理学硕士数学和数据科学
University of Stirling
关键信息
校园位置
Stirling, 英国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
12 - 24 月
步伐
全职, 兼职
学费
请求信息
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Sep 2024
* 有关最新的费用信息,请参阅网站
介绍
数据科学领域近年来发展迅速,现在大公司和服务提供商正在生成大量数据。
然而,英国和全球都普遍缺乏合格的分析师,无法充分利用这些数据并满足行业需求。特别是对既能管理数据(计算技能)又能分析数据以提取模式、建立模型和进行预测(数学技能)的毕业生的需求。只有具备这些分析技能,才能提取数据的全部价值。
我们的理学硕士课程于 2018 年推出,是最早将这两个关键领域联系起来的课程之一,使其具有独特的优势,可以帮助您满足这一需求。该课程侧重于应用而不是纯数学理论,主要通过课程作业进行评估,特别是培养数据行业高需求的技能。
本课程将为您提供数学建模和数据驱动系统分析方面的坚实基础,并帮助您发展计算技能,从 Python 和 R 编程,到人工智能和机器学习等高级技术,再到应用所学技术大范围上。您将学习使用计算分析来处理数据和构建模型的技术,并了解支持这些技术的数学。
我们的毕业生继续在金融机构、主要能源公司、运动和健身、初创企业、软件提供商、NHS、环境机构、苏格兰政府工作,并在英国和海外攻读博士学位。
斯特林与数据实验室有关,这是一个创新中心,旨在培养苏格兰工业所需的数据科学人才和技能。它促进行业参与和合作,并为学生提供资金和资源。
与我们一起学习的主要原因
#1 我们的数学在苏格兰排名前 5,在英国排名前 20(2023 年《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》优秀大学指南)
#2 这门现代课程是最早将数学和数据科学这两个关键领域联系起来的课程之一,使其在市场上独树一帜
#3 我们对就业能力的关注帮助塑造了模块和课程评估方式,提供了雇主和研究/博士项目中寻找的重要技能
课程
课程目标
本课程的目的是教您使用计算分析处理数据集的技术;帮助您理解支撑这些技术的数学原理;并有信心将这些技术应用到现实生活场景中。
工作展示位置
该课程有一个重要的夏季项目。如果可行,这些可以与公司或技术提供商合作完成。
评定
评估主要通过课程作业和项目进行。这些项目通常涉及分析现实生活中的数据或将模块中的方法应用到特定应用程序。还有演示、小组作业和研究项目来进一步发展您的技能。