生物信息学和计算生物学理学硕士
The University of Texas at Dallas
关键信息
校园位置
Richardson, 美國
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
USD 18,276 / per semester
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
May 2024
介绍
生物信息学和计算生物学理学硕士是一个跨学科计划,由数学科学和生物科学系联合提供,前者为管理单位。通过将生物学,计算机科学,数学和统计学等学科的课程结合起来,它可以满足对拥有所有这些学科专业知识的新型科学家的不断增长的需求。除课程工作外,该计划还提供了通过与教职员工一起参与研究来获得实践经验的机会。
该程序提供了两个音轨之间的选择。一种是为具有科学/工程学一般背景的学生设计的,而另一种是为具有生物科学背景的学生设计的。为了建立更多的专业知识,这两个方向都提供了三个选修组的选择,分别是面向计算机科学的,面向统计的和面向生物学的选修组。两者也都提供了研究机会。希望学生根据自己的背景和兴趣选择课程和选修课,并与该课程的研究生顾问协商。
招生
奖学金和资助
合格的申请人可以竞争获得奖学金。
课程
学位要求
生物信息学和计算生物学的硕士课程要求至少完成36个学期的学分。该程序提供了两个音轨之间的选择。 Track 1专为具有科学/工程学背景的学生而设计,而Track 2专为具有生物学背景的学生而设计。为了建立更多的专业知识,这两个方向都提供了三个选修组的选择,分别是面向计算机科学,面向统计和面向生物学的选修组。两者也都提供了研究机会。希望学生根据自己的背景和兴趣选择课程和选修课,并与该计划的研究生顾问协商。
音轨1(MS)
I.核心:15个学期学分
- BMEN 6374工程师的基因,蛋白质和细胞生物学
- 生物科学中的BIOL 6V00主题(计算分子进化)
- CS 5303计算机科学I
- MATH 5303高级微积分和线性代数
- STAT 5351概率和统计I(适用于第2选修科)
- 或STAT 5353数据科学和生物信息学的概率和统计(适用于第一和第三选修科)
二。选修小组(选择一个选修小组)
选修课1(面向计算机科学):15个学期学分
- CS 5343算法分析和数据结构1
- MATH 6312组合和图论
- MATH 6341生物信息学
- 或BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346医学图像分析
- AND以下之一:
- CS 6307非CS专业的大数据管理和分析简介
- CS 6314 Web编程语言
- CS 6360数据库设计
- CS 6375机器学习
选修课2(面向统计):18个学期学分
- STAT 5352概率统计II
- STAT 6337高级统计方法I
- STAT 6338高级统计方法II
- STAT 6340统计和机器学习
- MATH 6341生物信息学
- 或BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346医学图像分析
选修课3(生物学方向):15个学期学分
- MATH 6341生物信息学
- 或BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6345医学和生物学中的数学方法
- MATH 6346医学图像分析
- AND以下两个:
- BIOL 5375基因对基因组
- BIOL 5381基因组学
- BIOL 6315表观遗传学
- BIOL 6373蛋白质组学
- BIOL 6385计算生物学
- 或BMEN 6389计算生物学
- 或MATH 6343计算生物学
三,研究或选修科目或其组合
- 选修课1:6个学期学分
- 选修课2:3个学期学分
- 选修课3:6个学期学分
音轨2(MS)
I.核心:14个学期学分
- BIOL 5410生物化学
- BIOL 5420分子生物学
- STAT 5351概率和统计I(适用于第2选修科)
- 或STAT 5353数据科学和生物信息学的概率和统计(适用于第一和第三选修科)
- MATH 5303高级微积分和线性代数
二。选修小组(选择一个选修小组)
选修课1(面向计算机科学):18个学期学分
- CS 5303计算机科学I
- CS 5343算法分析和数据结构*
- MATH 6312组合和图论
- MATH 6341生物信息学
- 或BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346医学图像分析
- AND以下之一:
- CS 6307非CS专业的大数据管理和分析简介
- CS 6314 Web编程语言
- CS 6360数据库设计
- CS 6375机器学习
选修课2(面向统计):18个学期学分
- STAT 5352概率统计II
- STAT 6337高级统计方法I
- STAT 6338高级统计方法II
- STAT 6340统计和机器学习
- MATH 6341生物信息学
- 或BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346医学图像分析
选修组 3(生物学导向):至少 18 个学期学分
- MATH 6341生物信息学
- 或BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346医学图像分析
- MATH 6345医学和生物学中的数学方法
- AND以下两个:
- BIOL 5375基因对基因组
- BIOL 5381基因组学
- BIOL 6315表观遗传学
- BIOL 6373蛋白质组学
- BIOL 6385计算生物学
- 或BMEN 6389计算生物学
- 或MATH 6343计算生物学
- 生物科学中的BIOL 6V00主题(计算分子进化)
- 生物科学中的BIOL 6V00主题(生物科学编程简介)
三,研究或选修科目或其组合
- 所有选修课:4个学期学分
其他需求
- 申请博士学位需要生物学系的学生,需要BIOL 5440细胞生物学和BIOL 5460定量生物学(或同等学历)。可以通过将这些课程作为生物信息学和计算生物学计划中的“选修课”来实现。
- 选修课必须经该计划的研究生顾问批准。
- 如果课程的研究生顾问和数学科学系主任批准,可以替换必修课程。
- 学生可以选择在老师的指导下撰写MS论文。根据大学政策,论文项目可将选修课的3至6个学期学分计为所需的36小时。该论文必须由数学科学系主任批准。论文项目一旦完成,学生必须在其论文委员会面前成功为其辩护。
*未参加 CS 5343 算法分析和数据结构的 CS 5333 离散结构先决条件的学生应咨询其数学研究生导师
工作机会
正如最近在《科学》杂志上提到的那样。
“今天,计算生物学(也称为生物信息学)的工作前景似乎很强劲,而且似乎正在增长,这受到制药和生物技术行业的推动,这些行业希望利用大量基因组数据并开创药物发现的新时代。”
此外,美国国立卫生研究院现任主任弗朗西斯柯林斯说
“如果我是一名对生物学感兴趣的大四或一年级研究生,我会尽快迁移到计算生物学领域......任何有技能的人都可以访问大量高质量数据找出隐藏在这些信息中的真相。”
预计该计划的毕业生要么攻读相关领域的博士课程,要么在生物制药和生物技术行业、研究实验室、医院和软件公司寻找工作。
科学部确定资格。
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