数据分析理学硕士
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
关键信息
校园位置
Fort Lauderdale, 美國
语言
英语
学习形式
远程教育, 在校园
期间
12 - 24 月
步伐
全职, 兼职
学费
USD 950 / per credit *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* 每学分时的学费。可能需要支付额外费用。价格如有变动。
介绍
概观
数据分析理学硕士课程是Nova东南大学计算与工程学院的30个学分时制课程。数据分析理学硕士课程在南佛罗里达州的在线和校园内提供,重点在于数据分析,数据库管理,数据仓库,数据挖掘,数据可视化,预测和预测建模的核心概念和方法的应用。该计划融合了创造力,远见,战略规划以及用于分析和决策的技术。该计划将理论和实践融为一体,形成一种学习经验,可以发展适用于复杂的,现实世界中的问题和组织的技能。
程序格式
学生可以选择参加在线课程或校园课程。在线课程可以在世界上可以访问互联网的任何地方进行。 NSU利用Canvas作为学习管理系统来交付在线课程内容。校园课程在劳德代尔堡的主要校园举行。每个校内课程每周从下午6:00到晚上8:00开会一次。所有MS课程均采用三个学期的形式:秋季(从8月开始的为期16周),冬季(从1月开始的为期17周)和夏季(从5月开始为期12周)。
学习成果
拥有数据分析硕士学位的毕业生将具有以下能力:(1)有效且专业地交流数据分析概念,设计和解决方案; (2)应用数据分析知识来针对特定问题产生有效的设计和解决方案; (3)识别,分析和综合与数据分析领域有关的学术文献; (4)评估用于管理计划和决策的数据分析技术。
招生
数据分析理学硕士课程面向计算机科学,商业,信息系统,信息技术,工程,数学或物理学等本科专业的学生。
课程
核心(21学分)
- MSIT 501编程,数据结构和算法基础
- MSIT 630数据库系统
- MMIS 642数据仓库
- MMIS 643数据挖掘
- MMIS 671数据分析
- CISC 672数据可视化
- MMIS 692数据分析项目
选择三门课程(9个学分)
- ISEC 615网络安全基础
- MMIS 621信息系统项目管理
- MMIS 623计算伦理学
- MMIS 644社交媒体用户体验策略
- CISC 685交互设计
招生
课程
学生将学习七门核心课程,涵盖编程基础、数据结构和算法、数据库系统、数据仓库、挖掘、分析和可视化。学生选择三门特定于该课程的额外课程。
画廊
计划成果
拥有数据分析硕士学位的毕业生将能够:
- 有效和专业地交流数据分析概念、设计和解决方案;
- 应用数据分析知识为特定问题产生有效的设计和解决方案;
- 识别、分析和综合与数据分析领域相关的学术文献;
- 评估用于管理规划和决策的数据分析技术。