数据科学硕士
University of South Australia
关键信息
校园位置
Adelaide, 澳大利亚
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
AUD 38,500 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* 每年2021年的费用,按1.0 EFTSL
介绍
学位概述
- 进入大数据的革命性领域,那里对数据科学技能的需求不断增长1 。
- 学习分析和可视化丰富的数据源,如何发现数据趋势以及生成数据管理策略。
- 完整的课程设计与行业,包括澳大利亚分析专业人士协会和业务分析软件的领导者 - SAS。
- 使用Python,R,SAS,Hadoop以及数据科学专业人员使用的其他工具。
1 Deloitte Access Economics,工作的未来:澳大利亚数据科学的职业和教育趋势,2018年2月。
快照
进入大数据的革命性领域,那里的数据科学家严重短缺。预计这将推动数据科学劳动力的未来增长,在2016-17年至2021-22年之间的年增长率为2.4%(高于整个澳大利亚劳动力年均增长率1.5%的预测) 1 。
世界各地每天都会生成大量数据。需要理解这一点已经引起了“大数据”的革命性领域,并引发了“数据科学家”的新职业。数据科学家发现模式,从看似混乱中创造意义和创造价值。
在领先的研究人员的指导下,您将学习分析和可视化丰富的数据源,如何发现数据趋势并基于数据生成见解。
该研究生学位是作为三个课程(研究生证书,研究生文凭和硕士学位)的一部分提供的。每个资格证书延伸到下一个,因此您可以轻松地过渡到硕士级别的资格证书。
如果您决定完成前四门课程后退出本学位,则将获得数据科学研究生证书。如果您已完成前八门课程,则将获得数据科学研究生文凭。
1 Deloitte Access Economics,工作的未来:澳大利亚数据科学的职业和教育趋势,2018年2月。
现实世界的联系
研究机构和中心
大学是多个研究机构、集中和中心的所在地,包括:
所有学校都拥有行业标准的设施,拥有世界知名的联系和协会,为学生提供充满活力的教学和研究基地。
University of South Australia还在澳大利亚和海外定期举办员工大师班和就业博览会,以及校友活动。
课程
学制:2年(全日制)
形式:全日制
您将从培养数据和统计方面的基础技能开始,然后在第二年,您将学习分析方面的高级技能。这将包括以下课程:
- 预测分析
- 分析中的无监督方法
- 研究方法
- 数据可视化
- 大型组织中的客户分析
- 先进的分析技术1和2
- 社交媒体数据分析
您将通过一个专业项目完成学位,在该项目中您将在一个结构化的项目团队中工作,获得现代数据科学技术和实践的实践经验。
计划成果
University of South Australia数据科学硕士课程为您提供有关数据科学技术和研究的最新知识。它迎合具有数学或 IT 背景的学生,并为两者量身定制课程。
您将学习分析和可视化丰富的数据源、发现数据趋势并生成数据管理策略。该课程是针对行业设计的,包括澳大利亚分析专业协会和商业分析软件领导者 - SAS。
工作机会
数据科学领域正在快速发展。随着精明的商业领袖将分析整合到其组织的方方面面,它将继续增长。分析、科学、数据和推理正被嵌入到商业世界的每一天和任何地方的决策过程中。
职业要考虑:
- 数据科学家:了解接口、数据迁移、大数据和数据库;带头处理原始数据并确定最佳分析类型;挖掘大量数据以了解用户行为和交互;将数据发现传达给 IT 领导和业务领导,以促进创新
- 大数据可视化工具:使用可视化软件分析数据、绘制含义和交流发现;就报告/分析的数据库要求提供意见;获取、管理和记录数据(例如地理空间);从数据或 GIS 数据分析创建可视化
- 业务数据分析师:与利益相关者、分析师和高级管理层合作,了解业务战略和需要提出的问题;确定研究需求;设计实验并根据结果提出建议;推动复杂的分析项目以支持业务
- 信息安全分析师:报告和建议以防止安全事件;安全控制监控;实施新的安全技术、方法和技术;倡导安全最佳实践;审查安全风险和合规问题的系统
- 数据工程师:管理数据工作流、管道和 ETL 流程,准备“大数据”基础设施,与数据科学家和分析师合作
- 机器学习分析师:构建和实施机器学习模型,通过大数据生产管道中的系统开发生产软件,使用推荐系统,开发客户分析解决方案
奖学金和资助
招生
排名
南澳大学学生对 IT 的满意度排名第一(比较(QILT):课程体验问卷 2019-20,计算和信息系统 - 总体满意度指标(研究生)。仅限南澳公立大学)