财务和数据分析硕士(MFDA)

一般信息

项目描述

  • 节目时间:2年
  • 教学语言:英语
  • 计划总监:博士博士JozefBaruník博士(jozef.barunik@fsv.cuni.cz)
  • 计划协调员:博士FrantišekČech博士(frantisek.cech@fsv.cuni.cz)
  • 招生管理:admissions@fsv.cuni.cz
  • 学费:每年6000欧元
  • 降低或免除费用:社会科学学院提供一系列奖学金和减免费用。

这个为期两年的英语硕士学位课程旨在将金融和数据分析的关键领域配对。该计划采用数据驱动的方法对金融市场和组织信息进行分析,涵盖金融,金融建模和金融市场的关键理论原理,为学生为从事金融,银行业和其他一系列领域的动态职业做好准备。

该计划的课程侧重于现代统计分析,数据建模,编程,大数据和机器学习技术。 MFDA为学生提供了理论和应用金融方面的透彻理解和高级技能,重点是问题的计算方面。计划的毕业生将获得对现代金融至关重要的定量,统计和技术技能,并将具有独立定义和创造性地解决各种理论和实践问题的专业知识。

经济学院(IES)的教职人员以及来自国际机构,中央银行和金融业的外部专家都教授这些课程。讲师强调金融理论和应用金融方法的详细和高级知识,并着重于方法的计算方面。特别是,课程包括大数据分析,使用统计学习进行资产定价的现代方法,对金融工具的理解,高级计量经济学,行为金融和时间序列分析。

截止日期

早鸟申请期限: 28。02. 2021

强烈建议来自寻求签证国家的学生早鸟期。请注意,在参加该计划之前,学生有责任获得签证。

申请提交截止日期: 20。30. 04. 2021

学习先决条件

该课程对已获得学士学位(或同等学历)的学生开放。尤其欢迎拥有经济学,金融,商业研究,数学,物理学或技术领域的学士学位的申请者。要求申请人具有出色的分析定量技能。他们应该完成至少两个学期的学士学位数学课程。申请人应熟悉微积分和线性代数的以下主题:函数,极限,导数,偏导数,优化技术,矩阵代数以及微分和差分方程。他们应该对概率分布,假设检验,线性回归和OLS估计方法有入门级的了解。具有经济学或金融学的先验知识是一种优势,但不是必需的。

最后更新11 月 2020

学校简介

Charles University (CU) was founded in Prague in 1348 by the Holy Roman Emperor Charles IV and belongs among the oldest, largest and most prestigious universities in the world. Charles University is c ... 更多信息

Charles University (CU) was founded in Prague in 1348 by the Holy Roman Emperor Charles IV and belongs among the oldest, largest and most prestigious universities in the world. Charles University is currently ranked among the top 2% of the world´s universities in Shanghai University’s Academic Ranking of World Universities. It is the number one university in Eastern Europe according to the The Webometrics Ranking of World Universities. 收起