大数据分析理学硕士

迈阿密科学与工程学院的大数据分析硕士课程旨在为这一快速增长的领域提供关键分析技能的真实经验。它着重于帮助学生根据实际数据制定策略并做出重要决策。

大数据分析（MSBDA）中的MS旨在为毕业生提供对创建和管理大数据存储基础架构，大规模数据集分析，大数据可视化以及大数据应用程序所必需的技术和方法的理解。组织。

学生将学习：

• 数据仓库
• 数据挖掘
• 信息技术
• 统计模型
• 预测分析
• 机器学习

应用程序原则可增强其组织和技术能力，以实施数据收集，清理，集成和建模任务以及数据资产分析

MSBDA针对希望成为各个领域的数据科学家和分析师的学生，例如：

• 生物医学信息学研究
• 社交网络
• 营销
• 新媒体
• 金融

其他信息密集型小组生成和使用大量数据

该学位的重点是解决大数据问题的数据分析的科学理论和工程应用。

该程序区别于课程的独特功能是：a。）致力于提供大数据平台管理方面的当代和实践课程和项目，包括数据仓库，数据挖掘，数据可视化和智能工程管理，b。）着重于提供实习机会，以培养数据科学家或数据工程师的大数据问题解决技能，以及c。）大数据技术和市场服务的国际视野。

MS大数据分析学位重点

当您应用先进的科学理论来解决复杂的大数据问题时，将获得宝贵的商业智能和经验。

成为数据分析中许多激动人心的角色的需求候选人。

学习必要的沟通技巧，以帮助企业解释数据并做出战略决策

职业景观

根据《 Forrester Research的商业智能软件状况和新兴趋势》研究显示，业务分析是全球IT软件支出增长最快的类别，大约69％的企业对使用分析感兴趣。

我们的毕业生将能够以数据管理员和数据科学家的身份在企业中找到工作

招聘大数据分析专业毕业生的需求正在增加

73％的组织已经投资或计划投资大数据