University of San Francisco - School of Nursing and Health Professions

简介

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该 护理与卫生职业学院 如下旧金山的使命是提供植根于多样性,正义和全球视野的耶稣会传统文科教育的大学。

为了支持这个任务,学生在护理学院和卫生专业是最令人兴奋和多元化的城市在全国逐步卫生保健服务的一个组成部分。 毕业生服务于医疗保健知识渊博,创新,从业经历。

视力

旧金山大学护理与卫生职业学校通过准备卫生专业人员,以解决健康的决定因素,促进政策和宣传,并提供一个道德指南针,以改变医疗保健为进一步公平和积极推进大学的使命影响质量,交付和访问。

使命

护理与卫生职业学院(SONHP)的使命是耶稣会传统的框架内推进护理和保健专业教育。 学校用于本科生和研究生教育充满活力和创新的方法来准备为当前和今后的实践领域的专业人员。 我们的目标是与最高学术水平范围内的能力,同情,正义在医疗卫生,保护和促进的预期有效链接教室,临床和现场经验。

全等与大学的核心价值观,护理和卫生职业学院的价值观是:创建和维护的基础上,促进卓越的保健专业的学术努力的环境:相互尊重,透明,协作,敬业,创新,多样性,文化敏感性和灵性。

展示个人价值观:诚信,学术卓越,尊重自己和他人,同情和关怀,个人成长,责任,和问责制,敬业精神,为正义的激情,个人的健康和福祉。

通过促进积极影响的护理实践和保健环境:健康和健康,全面的,以病人为中心的护理,耐心宣传,询价和循证实践,安全性和质量改进的精神,符合成本效益的关心,具有人性化的平衡新兴技术方法,职业道德决策,更多地获得保健,尤其是弱势群体,有效的公共卫生基础设施,以及终身学习。

的使命,愿景和护理与卫生职业学院的值都包含在研究生和本科生学生手册。 另外,他们也纳入研究生和本科生课程,是学生评价过程的组成部分。 学生实施最终方案,其评价的使命,愿景和护理学校和卫生职业价值观,实践经验,当然测试和结束课程的能力和成果的课程评价。

临床心理学PsyD从USF SONHP上Vimeo的.

这所学校开设的项目领域包括:
  • 英语

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学习项目

这所学校还提供:

MSc

在卫生信息科学硕士(mshi)

校园课程 全日制 2 年 September 2017 美國 San Francisco

USF的健康信息科学硕士课程重点是培训下一代信息学家的健康数据分析的艺术和科学。 医疗保健和技术专业人员从跨专业,基于项目的教室的编程基础到尖端的统计学和机器学习方法学习一切。 [+]

健康数据分析的艺术与科学 USF的 在医疗信息科学硕士 计划的重点是培训下一代信息学家的健康数据分析的艺术和科学。 医疗保健和技术专业人员从跨专业,基于项目的教室的编程基础到尖端的统计学和机器学习方法学习一切。 两个轨道可供学生追求。 学生可以跟踪轨道,或采取最适合他们目标的课程组合: 健康数据分析 - 对于想要进行数据科学培训的学生 临床信息学 - 为正在准备担任领导职位的临床医生和高管 我们寻求高度积极的学生,他们通过应用数据科学和信息技术来改善医疗保健的热情。我们理想的学生将有: 临床背景(例如,MD,RN,DPT,PsyD,PharmD,Allied Health,其他临床学士学位或其他临床学位) 对医疗保健感兴趣的科学或工程背景 医疗行政人员,健康信息技术领导者以及其他希望获得健康信息学领域广泛深入知识的医疗保健人员。 强大的学术背景,对医疗保健的热情和量化能力 方案特点 现实世界在课堂上的问题 课堂项目吸引学生的跨学科团队,从教师研究或行业合作伙伴处理现实问题。 编程和数据分析技能 所有学生,无论背景如何,在使用医疗保健数据的背景下学习编程技能。 创业视角 位于全球数字革命的中心,我们的计划与硅谷创业社区合作。有兴趣的学生将获得初创辅导机会。 实习和实习机会 学生必须完成由原始研究,健康和生物医学信息学实质项目或与行业合作伙伴实习组成的Capstone Experience。 我们为学生提供实习和项目支持。 高级临床培训 临床训练有素的学生能够获得完全符合高级护理学位的研究生水平的护理课程,包括护理实习医生(DNP)或硕士生护理科学硕士(MSN)在USF。 工作成果 我们的毕业生对这一领域当前和未来的挑战做好准备。 重要的是,我们的毕业生具有与计算机科学家和程序员合作的技术技能,以及对医疗保健环境的深入了解,与医生,护士,心理学家和其他医疗专业人员合作。 我们的毕业生在大型医院或医疗中心,研究机构,创业公司,政府卫生机构和全球卫生机构中找到了机会。 职位包括临床数据分析师,临床信息研究主任,统计分析师,高级程序员分析师和高级研究或临床培训主管(MD,DNP,生物医学信息学博士)。 计划详情 健康信息科学硕士是生物医学科学,分析和临床实践交叉的严格计划。 学生掌握了快速发展的医疗保健景观,深入了解医疗数据。 á 健康数据分析 对于想要机器学习,自然语言处理,非线性信号处理,生物信息学和先进统计方法进行高级培训的学生,可以使用轨迹。 对于临床医生和医护人员来说, 临床信息学 轨道提供临床研究信息学培训的机会,信息学在医疗成本控制中的作用以及全球健康信息学。 所有学生都可以探索公共卫生信息学,研究方法和高级护理信息学的机会。“ 该计划需要36个单位,可以在四(4)个学期完成。 作为一个非常准备和积极性高的学生,您可以在三(3)个学期完成该课程。 课程全年提供。 用苛刻的职业生涯和个人承诺学生可以扩大他们的研究生教育。 有兴趣提高他们对健康和生物医学信息学知识的学生提供四(4)门课程证书。 Capstone项目|实习 学生必须完成至少3个单位(1个课程)的上限项目。 这可以是传统的硕士论文,大量的生物医学软件项目,或与医疗中心,医院或数字医疗公司的实习。 学生必须完成所有核心课程和大多数选修课程,才能开始他们的顶尖项目。 目前在健康信息学课程中提供以下课程。 课程列表 HS 608:健康信息学专业人士的计算机科学3学分 HS 609:全球健康信息学 HS 610:健康信息学视角| 3学分 HS 611:语义组织的健康信息和数据标准| 3学分 HS 614:临床决策支持和数据分析| 3学分 HS 615:健康信息学的法律与安全问题 HS 616:生物医学数据分析的统计计算3学分 HS 617:生物医学数据分析统计计算项目1学分 HS 618:生物医学数据分析的高级计算 HS 619:自然语言处理 HS 620:数字健康创业 HS 621:医学信息学的临床和商业背景| 3学分 HS 622:移动健康应用设计与开发| 3学分 HS 630:生物信息学| 3学分 HS 650:健康信息硕士项目| 1-3学分 HS 6xx:临床研究信息学 HS 6xx:生物信号分析 HS 6xx:生物医学软件工程 选修课 HS 619:医疗保健的自然语言处理 HS 620:数字健康创业课程可以根据学生需求和教师专业知识许可加入其他课程。 必修课程和选修课程,以及3个硕士项目(HS 650)单位。 对编程和健康数据分析感兴趣的学生应采用HS 608 - 618 - 6xx(生物医学软件工程)序列来构建编程和数据科学技能。 临床信息学课程课程准备临床信息领导者,管理卫生系统开发和部署,设计新的临床决策支持接口,发起新的创业企业,并指导国际卫生信息系统的需求。 *课程列表是样本课程模式,可能会有变动。 学习成果 随着科学的医疗信息硕士毕业生准备: 引领新兴的信息技术的发展和应用,提高医疗卫生服务的各个方面。 利用卫生信息化决策支持,知识管理,战略规划和结果评估。 掌握卫生保健的“语言”,导航使用左右的医疗数据的规则,并利用相关信息,以评估在医疗保健系统的变化。 保证医疗保健信息技术的进步病人信息的安全性和保密性,促进道德的健康护理决定。 技术开发人员和临床用户社区之间的有效对接。 具有对HIPAA和其他标准的坚实的理论理解和应用能力,因为它们影响医疗数据的传输和存储的健康数据,数据标准和格式的安全性和隐私。 有效地使用现代编程语言(例如:Python,R,SQL,Javascript,Java等)清理,组织,查询,总结,可视化和建模各种数据。 拥有统计模型和分类技术的坚实的理论认识和应用能力。 估计成本 请注意,学费和费用可能会有变动,更多的信息可以在大学学费和费用计划中找到关于学费和研究生费用。 目前根据2017-18学年的学费估计为每单位1340美元。 您可以期待在该计划过程中支付约2,000美元的书籍和费用。 除了学费外,还有研究生费用,包括强制性医疗保险,每学期50美元(仅春季/秋季学期)南佛罗里达大学辅助研究生费用(AGSUSF)费用,实地考察课程费用为100美元。 承认 申请人必须通过获得高学历标准的认可计划获得学士学位,并获得卓越的学术成就和准备严谨的研究生课程的证据。 申请截止日期 秋季申请优先截止日期: 5月15日 春季申请优先截止日期: 11月15日 地点: 旧金山。申请在提交时进行审查。入场将持续至2017年7月15日。 申请条件 完成在线申请和费用。 学士学位:必须具有学士学位。 虽然不需要具体的本科学位,但在数学领域如工程,商业,计算机科学,统计学,数学或信息技术或临床学位(MD,护理,物理治疗博士)的程度与一些程序设计和数学是理想的 或者,可以使用数据或分析的强大的工作经验。 所有高校/大学的非正式成绩单都出席了。官方或非正式成绩单应通过在线申请表上传。 成绩单必须反映所参加机构的名称,获得学位,获得成绩和GPA。 申请人应确保所有成绩单在上传后都可阅读。 提交正式成绩单只适用于决定入学的入学学生 。 对于非美国成绩单,申请人请提交翻译成绩单。 通常预计最低GPA 3.0。 最好来自熟悉申请人专业成就的学术参考或行业或政府参考的2封推荐信 。 至少有一个应该证明申请人的量化能力。 在线申请表格中,输入推荐人员的姓名和电子邮件地址。 他们将收到来自USF的电子邮件,并附上上传信件。 专业简历 定量能力证据:微积分I中的B或更高等级,计算机编程课程(通常为Java,C / C ++或Python)或强大的GRE定量分数* 临床学科课程(护理,医学,其他卫生相关专业),生物医学科学或工作经验证明的医疗保健知识和承诺是非常可取的。 职业目标声明和专业愿望。请回答提示:“你为什么要在健康和生物医学信息学方面进行研究生课程?” 仅限国际学生:财务证书,护照复印件,托福,雅思或者PTE学位考试成绩。 有关测试成绩要求和附加信息,请参阅国际研究生入学页面。 *注意:入学考试不需要GRE考试。 但是,对于没有出色的专业或学术经验的申请人,GRE被评为高分的提交。 我们主要考虑定量分数。 申请人应通过将其报告副本上传到USF在线申请的“教育背景”部分,提交非正式的GRE评分报告。 ... [-]

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