电气工程硕士
The University of Texas at San Antonio
关键信息
校园位置
San Antonio, 美國
语言
英语
学习形式
在校园
期间
18 - 30 月
步伐
全职
学费
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报名截止日期
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最早开始日期
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奖学金
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介绍
计划概述
电气工程理学硕士学位旨在为学生提供在工业,政府或教育机构职业生涯中担任领导角色的机会。
该计划重点关注五个方面:计算机工程,系统和控制,数字信号处理,通信,电子材料和微设备。为希望有机会获得研究专业知识的学生提供论文选项 。对于想要实用的工业应用程度导向学位的学生,可以选择合法选项 。
为什么要攻读电气工程硕士?
- 博士学位电气工程课程电气工程硕士课程和计算机工程硕士课程为高级课程工作和研究项目提供机会,帮助学生在工业,政府或教育机构的工程职业生涯中担任领导角色。
- 我们的研究生课程通过将大学社区的教学和研究专业知识与其他圣安东尼奥研究机构的资源相结合,强调电气和计算机工程的理论和实践方面。
- 电气和计算机工程研究生院非常积极地开展前沿研究项目,为研究生提供研究经验和资金支持。
研究在MS电气工程计划中进行
我们在电气和计算机工程系的研究生课程中的研究主要集中在五个方面:
通讯:
光纤通信,光纤传感器,编码和纠错,通信网络控制,定位和导航算法,GPS,通信信号处理,数字通信系统,无线移动通信,信息理论以及信号检测和估计。
计算机和数字系统:
并行和分布式计算,计算机网络路由,网络入侵检测,计算机体系结构,ASIC,RISC处理器,基于微处理器的系统,VLSI设计和测试,CAD工具,HDL建模和FPGA实现,计算机图形硬件和软件并行,可视化技术,信息科学,优化和预测,数字系统,多媒体和网络处理器,低功耗VLSI系统和可重构计算。
信号和图像处理:
信号和图像处理,视觉通信,量子信息处理和通信,信号和系统,断层成像,处理生物医学图像FISH(荧光原位杂交),快速酉变换理论,鲁棒线性和非线性滤波器,形态学图像处理,统计信号处理,贝叶斯方法,基于采样的方法。
系统和控制:
智能系统,神经网络和模糊系统,自适应学习,数据挖掘,网络,诊断和预测,健康监测,机器人和自动化,复杂系统,计算智能,系统工程系统,机电一体化,神经模糊技术,机器人技术和智能网络/系统,鲁棒和自适应控制,非线性系统的稳定性,最优控制,均匀系统理论,航空航天系统和发电厂。
微电子和微器件:
该集中区为学生提供模拟和混合信号集成电路设计,微系统技术(MEMS),射频和微波器件领域的理论和实验平衡培训。研究重点涵盖无线收发器,数据转换器,电源管理,VLSI,微镜阵列,MEMS微波器件,生物MEMS,光子晶体,微流体,传感器阵列,微化学反应器,微脉冲和能量收集方案等多种主题。毕业生有资格在半导体制造,航空航天,电信,石化工业,食品和化学加工,微电子研究和开发,医疗保健以及其他需要模拟电路,传感方案或微器件应用的行业寻找工作。
资助机会
工程学院为UTSA的所有研究生提供各种资助方案。
研究津贴和奖学金将在工程学院奖学金页面上公布。
课程安排和提供
我们的研究生课程主要在下午和晚上提供。大约一半的课程在下午(下午2点至下午5点)教授,另外一半在晚上5点至8点15分教授。
职业选择适用于电气工程专业毕业生
毕业后,我们的硕士和博士。毕业生被聘为研究公司和行业的工程师或研究员。我们的一些前博士生正在大学担任教职员工。
电气工程入学要求硕士
- 入学要求和先决条件:学士学位,在学习领域或其他适当的学习领域18学分。
- 具体学位要求:N / A.
- 研究生应用:是的
- 部门申请:没有
- 考试成绩:通用GRE要求
- 简历或简历:没有
- 推荐信:不
- 目的声明:否
- 最低托福成绩:550纸/ 79互联网/ 6.5雅思