高级计算科学理学硕士
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
关键信息
校园位置
Moscow, 俄罗斯
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
请求信息
报名截止日期
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最早开始日期
请求信息
* 通过选拔程序的申请人无需支付学费。学生包:每月40000卢布津贴,医疗保险
奖学金
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介绍
现代科学和工程严重依赖高效和快速的计算技术和模型。 ACS 程序实现了最先进的数学建模方法(数值 ODE 和 PDE、随机建模、机器学习和基于大数据的方法)的协同作用,以及它们与现代高性能并行计算设施的实施,配备了 up-最新的软件。前沿的科学硕士项目巩固了课程中获得的理论知识。
理学硕士项目为期 2 年:第一年是加强你的理论背景,第二年是专注于研究。学生可以自由选择课程和课外活动来塑造他们的个人轨迹,获得软技能,并获得创业技能,为就业做准备。
由世界知名教授和专家主持的讲座和实践班。 | 在 Skoltech 实验室进行的学生个人研究项目。 | 领先公司的为期 8 周的夏季行业沉浸计划,将知识和技能转化为行动。 | 创业和创新课程,提供技能和知识,将想法和研究成果商业化。 |
该计划的成功毕业生将能够:
- 处理有关现实世界任务的可用信息,并将其塑造成一种有效可解的数学模型
- 为数据密集型问题开发新的计算方法和算法
- 使用 Python 和 C/C++ 中的高性能计算技术来开发和/或优化大规模并行计算机代码
- 利用现代框架进行数据可视化
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宗旨和目标
数据密集型数学建模和仿真 (DIMMS) 轨道
该课程旨在培养新一代计算科学家和工程师,他们能够在自然、工业和社会现象的数学建模中结合第一原理和数据驱动方法。该课程仔细平衡了高级计算、机器学习和计算物理学,以在现代计算环境中实施大规模模型。
该课程的成功毕业生将能够:
- 根据基本原理和可用数据构建工业过程、自然和社会现象的数学模型
- 为计算要求高、数据密集的建模和模拟开发高效的算法和代码做出贡献
- 将相关的计算方法、数据结构、硬件和软件应用于复杂的现实问题。
高性能计算 (HPC) 和大数据跟踪
现代计算世界本质上是并行的,因为 CPU 和 GPU 包含多个内核。使用单个计算节点处理数据集和计算问题变得不可能。
除了追求学术生涯外,HPC 跟踪具有现代计算架构、编程、代码优化和分布式深度学习知识的学生,他们将很容易找到数据科学家、软件工程师或 IT 专家职位,包括 IT、石油和天然气、金融与银行、工业研发、制造等。
该课程的成功毕业生将能够:
- 在各种应用程序(深度学习、数据分析、复杂事件的数学建模)中使用现有和最先进的 HPC 和大数据框架有效应对现代计算世界的挑战
- 使用并行计算解决数学建模和数据密集型任务
- 开发和优化大规模并行计算机代码
- 为 HPC 集群、大数据和数据中心创建高效的基础架构
程序结构
为期 2 年的课程包括关于最重要主题的必修和推荐选修课程、广泛的选修课程(取决于学生的研究和专业需求)、创业和创新的组成部分、研究活动和 8 周的行业浸没。
36 学分 必修课和推荐选修课 | 36 学分 研究和硕士论文项目 | 24 学分 选修课程和项目 |
12 学分 创业与创新 | 12 学分 工业沉浸 |
研究
学生从第三学期开始积极参与研究活动。
主要研究领域:
- 数学和超级计算机建模
- 大数据和分布式深度学习
- 现代计算架构和技术
- 高效的数值算法
- 软物质和随机过程
- 机器学习物理学和物理学机器学习
- 社会科学物理学
- 大规模复杂现象(等离子体、多组分和多相流体和气体)的数学建模
- 新药的药物设计和计算设计
- 目标搜索的强化学习,群体形成
- 现代超级计算架构上的分布式图分析
- 石油工业地质力学建模
- 飞秒光学
- 新化学品的大规模分子建模与性能优化
职业机会和路径
行业
登陆各个行业(化学和制药行业、石油和天然气、IT、金融等)的数据分析师、数据科学家、工业研究科学家、顾问等专家职位。
科学
登陆博士在俄罗斯和国际领先的研究机构担任职位和继续研究。
启动
自行创业或通过拥有大量专家、顾问和投资者的 Skolkovo 创新生态系统开展业务。
入学要求
数学、计算机科学、物理、化学或工程学的学士学位或同等学历。
知识和技能:
微积分、微分方程、线性代数、概率论和数理统计、数值方法。
英语语言要求:
如果您的教育不是以英语进行的,您将被要求提供足够的英语水平的证据。
申请要求
在线申请使潜在学生的过程更容易。我们建议您仔细阅读所选学术课程的申请说明、要求和截止日期。
申请包括以下文件:一份简历、两封推荐信、一份托福/雅思成绩报告和一份动机信。没有英语水平证明的申请人可以在 Skoltech 的选拔周末期间参加 TOEFL ITP。
选择过程
- 准备你的投资组合
准备您的竞争选择申请材料。 - 提交您的申请
将您的材料上传到申请系统并提交您的申请。 - 在线测试
每个候选人都必须参加在线个人资料测试。您将通过电子邮件收到有关考试的具体日期和时间的通知。 - 面对面采访(在线)
最后的选拔阶段在莫斯科举行。您必须通过现场托福 ITP 考试,或出示有效的托福证书并通过面谈。在此期间,某些课程可能需要额外的笔试(您将被提前通知)。
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我们的学生怎么说
迪利亚拉·贝穆尔齐娜
理学士,莫斯科物理技术学院 → 理学硕士,Skoltech → 神经网络和深度学习实验室,MIPT
“在ACS项目中,我确实学到了很多不同的应用知识,这些知识通常在其他大学只教授理论。我相信在这样一个紧张的硕士项目中学习比学习一些理论科目和学习对学生的未来更有帮助。并行工作。”
马哈茂德·阿拉韦尔季耶夫
BSc, Qafqaz University → MSc, Skoltech → Snowflake
“在 HPC 课程中,我们对如何在科学和工业环境中处理大规模大数据和 AI 应用程序有了透彻的了解。OpenMP、MPI、CUDA 等框架的动手实践作业将对您有所帮助,同时使用 HPC 集群和超级计算机来完成您的研究项目和未来在 HPC 中的潜在职业。如果您对并行编程、HPC 和分布式系统特别感兴趣,请不要错过查看该课程的机会。