高性能计算工程硕士
Politecnico di Milano
关键信息
校园位置
Milan, 意大利
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 889 / per semester
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Sep 2024
介绍
高性能计算 (HPC) 工程是一个高度多学科的项目,旨在培养工程师,在信息技术和计算机架构方面为超级计算、量子计算和复杂问题的数理统计建模做好扎实的准备。
HPC 应用程序几乎可以在处理大多数数据密集型工作负载的每个行业中找到,这要归功于强大的仿真和高性能硬件上计算负载的并行化,从而可以极大地加速对大量数据的分析,以及以无与伦比的速度、精度和洞察力执行日益复杂和复杂的人工智能算法。
理想学生
计算机科学与工程、数学工程及其他相关领域的学士学位。优先考虑在核心学科具有扎实背景的毕业生:计算机科学、应用数学、物理、工程学。委员会将根据具体情况评估具有不同背景的学生。
招生
课程
强制课程
并行计算、数值线性代数、偏微分方程数值方法、应用统计学、量子物理学、HPC 软件工程、计算基础设施、高级计算机架构、人工神经网络和深度学习、大数据和非结构化数据的系统和方法、量子计算。
其他课程
分布式系统、机器学习、计算统计、非参数统计、高级数学建模科学计算工具、性能评估与应用、系统识别与预测、网络计算、量子光学与信息、量子电路与器件、量子通信、HPC的多学科应用。
排名
2023 年 QS 排名(2022 年 6 月)
- 意大利第一名
- 世界第139位
计划成果
该学习课程的主要目标是培养毕业生能够设计、管理和使用 HPC 系统来解决不同应用领域的复杂问题,基于
- 先进的编程技术和并行算法
- 数学统计建模和高级数值模拟
- 量子计算新兴领域的算法开发
课程学费
工作机会
在主要的专业和就业机会中,有专门从事信息技术或各种应用领域复杂计算问题的公司(需要进行深入的设计研究和高级模拟)、高性能计算研究中心和学院。
高性能计算在不同领域有不同的应用领域,包括:能源、气候学、计算生物力学、基因组学、医学、药理学和化学、金融、地震成像和航空航天。