工程计算与软件技术理学硕士-数据分析选件的计算智能
Cranfield University
关键信息
选择位置
校园位置
Swindon, 英国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
1 - 3 年
步伐
全职, 兼职
学费
GBP 10,825 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* 海外:21,500英镑-家庭:10,500英镑
介绍
概观
计算智能数据处理算法在需要快速,自动决策的众多行业中至关重要。这些行业通常包括金融,制造业,航空航天,汽车和国防。
工程学MSc计算与软件技术的这一专家选件将使您能够发展扎实的计算机科学技能和专注的专业知识,这对于开发能够处理智能决策或未来预测中的一系列复杂问题的快速算法是必不可少的基于对数据收集的理解。
这是谁的?
如果您打算从事软件开发事业,无论是在数据中心,台式机还是在迅速扩展的移动应用程序空间,都需要在软件工程方面有坚实的基础。本课程为您提供雇主正在寻找的工具和技术,以及在就业市场中的优势。
为什么选择此课程
Cranfield University在高性能计算领域拥有多年的专业知识和经验。从多核CPU到专业的GPU,再到云计算,我们能够在广泛的现代计算环境中提供对计算机应用程序开发的独特见解,所有这些都与当今的IT行业相关。
您将专注于与机器学习和数据分析相关的高性能和云计算以及算法开发的支持技术方面。
Cranfield University地理位置优越,可以访问来自世界各地的兼职学生,并提供一系列图书馆和支持设施,以支持您的学习。这使来自世界各地的学生能够在兼顾工作/生活承诺的同时完成此资格认证。兼职学生的上课日期有弹性。
这个硕士课程受益于广泛的文化背景,显着增强了员工和学生的学习体验。
课程详情
您将完成许多选件通用的必修模块,然后是所选MSc选件的专业模块。除了讲授的内容外,您还将完成一个小组项目和一个个人研究项目。本课程通过结构化讲座,辅导课和基于计算机的讲习班的组合提供。核心模块提供了本课程的基础,并作为随后要介绍的专业模块的起点,使您专注于使能技术,即与机器学习和数据分析相关的高性能和云计算以及算法开发。
必修模块
下表中的所有模块都必须作为本课程的一部分。
- C编程
- 技术管理
- 小规模并行编程
- 云计算
- 高性能技术计算
- 高级Java和高级Python
- 机器学习和大数据
- 物联网
- 人工智能
入学要求
航空,机械或电气工程或计算机科学领域的英国一等或二等荣誉学位(或同等学历),或正在其本国的欧盟机构申请为认可的双学位课程的一部分。
建议具备入门级C编程经验,但不是必需的。将考虑由资格较低但具有相当相关工作经验的候选人提出的申请。
你的职业
本课程吸引了来自世界各地希望招募高素质软件开发毕业生的公司的咨询。对于具有工程软件开发专业知识的学生以及具有行业标准语言和工具的强大技术编程技能的学生,存在大量需求。
金融软件开发人员,移动应用程序开发人员,商业工程软件开发人员,汽车,电信,医疗和其他行业以及研究组织对该课程的毕业生的需求在寻找长期就业方面特别成功。我们收到了来自金融行业和电脑游戏工作室等行业公司的积极反馈。因此,我们享有优秀的就业统计数据,超过95%的毕业生在六个月内就业。
一些学生可能会继续注册博士学位,其中许多是基于其理学硕士研究项目。论文主题通常由个别公司提供,以解决公司内部的问题,以期毕业后就职-越来越多的行业积极鼓励这种方法。
以下列出了以前招聘过我们毕业生的公司:
- 事实集
- 奥卡多
- 树液,
- 汇丰银行
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- 瑞银
- 头脑,
- 曼陀罗资本
- 德国商业银行
- 甲骨文。
画廊
理想学生
这是谁的?
如果您打算从事软件开发工作,无论是在数据中心、桌面还是快速扩展的移动应用程序领域,您都需要有强大的软件工程基础。本课程为您提供雇主正在寻找的工具和技术以及在就业市场中的优势。
招生
课程
为什么选择此课程
Cranfield University在高性能计算领域拥有多年的专业知识和经验。从多核CPU到专业的GPU,再到云计算,我们能够在广泛的现代计算环境中提供对计算机应用程序开发的独特见解,所有这些都与当今的IT行业相关。
您将专注于与机器学习和数据分析相关的高性能和云计算以及算法开发的支持技术方面。
Cranfield University地理位置优越,非常适合来自世界各地的非全日制访问学生,并提供一系列图书馆和支持设施来支持您的学习。这使来自世界各地的学生能够在平衡工作/生活承诺的同时完成此资格认证。非全日制学生有一个灵活的开学日期。
这个硕士课程受益于广泛的文化背景,显着增强了员工和学生的学习体验。
课程详情
您将完成许多选件通用的必修模块,然后是所选MSc选件的专业模块。除了讲授的内容外,您还将完成一个小组项目和一个个人研究项目。本课程通过结构化讲座,辅导课和基于计算机的讲习班的组合提供。核心模块提供了本课程的基础,并作为随后要介绍的专业模块的起点,使您专注于使能技术,即与机器学习和数据分析相关的高性能和云计算以及算法开发。
必修模块
下表中的所有模块都必须作为本课程的一部分。
- C编程
- 技术管理
- 小规模并行编程
- 云计算
- 高性能技术计算
- 高级Java和高级Python
- 机器学习和大数据
- 物联网
- 人工智能
工作机会
你的职业
本课程吸引了来自世界各地希望招募高素质软件开发毕业生的公司的咨询。对于具有工程软件开发专业知识的学生以及具有行业标准语言和工具的强大技术编程技能的学生,存在大量需求。
金融软件开发人员,移动应用程序开发人员,商业工程软件开发人员,汽车,电信,医疗和其他行业以及研究组织对该课程的毕业生的需求在寻找长期就业方面特别成功。我们收到了来自金融行业和电脑游戏工作室等行业公司的积极反馈。因此,我们享有优秀的就业统计数据,超过95%的毕业生在六个月内就业。
一些学生可能会继续注册博士学位,其中许多是基于其理学硕士研究项目。论文主题通常由个别公司提供,以解决公司内部的问题,以期毕业后就职-越来越多的行业积极鼓励这种方法。
以下列出了以前招聘过我们毕业生的公司:
- 事实集
- 奥卡多
- 树液,
- 汇丰银行
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- 瑞银
- 头脑,
- 曼陀罗资本
- 德国商业银行
- 甲骨文。