计算机科学理学硕士

你想知道吗

• 如何优化电力网络的性能？
• 如何使用医院数据来提高患者护理的效率和质量？
• 如何开发正确高效的软件？

如果您对此类问题感兴趣，那么Utrecht University的计算机科学课程可能适合您！

计算机科学基础

计算机科学是一个年轻的领域，正在迅速发展。作为专业人士，及时了解最新发展对您来说至关重要，这样您就可以利用它们进行创新，从而改善我们的社会。在计算机科学硕士课程中，您将学习计算机科学的基础知识，这将在您的整个学位课程中形成一个共同的主线。这将为您在该领域打下坚实的基础，并使您作为专业人士或研究人员面向未来。

为我们多元化的社会创建信息驱动的系统和应用程序

在计算科学硕士课程中，您将了解更多关于推动现代软件开发的算法和编程语言。此外，您将学习数据驱动技术和分析技能，为我们多元化的社会创建信息驱动系统和应用程序。您将在硕士论文中应用这些理论知识。

曲目

计算机科学课程由10门课程和一篇硕士论文组成。 为了确保你按照硕士论文连贯地制定课程，你可以选择以下课程之一：

编程技术

我们使用的编程语言直接影响我们的生产力以及我们制作的软件的可靠性。 所提供的抽象以及一种语言施加的正确性控制的程度都很重要。 本课程侧重于与编程语言、程序的转换和分析以及验证其正确性相关的高级技术。 Track 课程通常包括高级函数编程、自动程序分析、程序语义和验证、学习技术。

算法设计与分析

为了实现生活自动化，我们开发软件来解决诸如如何从另一个地方到达一个地方以及如何安排公共汽车和火车之类的问题。 从本质上讲，一款软件是解决问题的算法。 本课程侧重于设计和分析先进的可扩展算法，以解决复杂的问题。 Track 课程通常包括算法和网络、几何算法、日程安排和时间表、可持续发展优化、网络科学。

运筹学

运筹学（OR）涉及应用先进的分析方法来帮助做出更好的决策。 应用程序发生在例如 （公共）交通、物流、能源网络、医疗保健、计算机网络和教育。 规范性分析是数据科学的一部分。 在本课程中，您将学习高级算法以及数据挖掘和机器学习技术，以解决现实生活中的决策和优化问题。

Track 课程通常包括可持续发展优化、日程安排和时间表优化、算法和网络、数据挖掘、模式识别。 这门课程也欢迎拥有数学学士学位的学生。 此外，还可以选择关注Mastermath的精选课程。

算法数据分析

如今，人们收集了有关生活各个方面的大量数据。 通过系统地分析此类数据，可以学到许多有用和有趣的东西；本课程侧重于实现这一目标的先进和最先进的技术。 Track 课程通常包括数据挖掘、多媒体检索、模式识别、模式集挖掘、海量数据分析&数据密集型系统。 学生还将选择五门选修课。

可能的前景

对概念和方法的出色知识以及分析和表达能力的结合，使您在 IT 领域的工作中处于有利地位，例如软件系统设计师、IT 专家、项目负责人或顾问。

如果您有兴趣成为一名研究人员，那么您将有能力攻读博士学位。在计算机科学或其应用领域之一或在研究机构和工业实验室工作的职位。

学术事业

毕业生有资格获得博士学位。在他们的主题重点领域和广泛的计算机科学的其他子领域进行研究。在几乎所有大学和研究机构（以及我们的自然科学研究生院），博士。职位通常与外部资助的研究项目有关。加入计划中的大量椅子为博士提供了更多持续的机会。职位。

职业生涯

毕业生有资格在软件和 IT 行业、公司以及需要复杂信息和软件系统进行操作的营利性或非营利性组织中从事职业。我们的毕业生需求量很大，可以在各种行业和公司找到工作，例如：

• KLM（荷兰皇家航空公司）；
• 谷歌;和
• 飞利浦