计算机视觉理学硕士
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
关键信息
校园位置
Abu Dhabi, 阿拉伯联合酋长国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职, 兼职
学费
请求信息
报名截止日期
31 Mar 2024
最早开始日期
Aug 2024
* 获得全额奖学金的全日制学生:免费 |非全日制学生:每学分 5,000 迪拉姆,共 35 个学分,另加杂费
介绍
完成课程要求后,毕业生将能够:
- 展示符合基本数学和计算原理的全面且高度专业的计算机视觉知识。
- 通过整合多学科知识进行批判性文献调查并开发新想法。
- 应用高级解决问题的技能来分析、设计和执行针对工业界和学术界面临的计算机视觉中现有和新问题的解决方案。
- 在发起、管理和完成多方面的计算机视觉项目方面变得非常熟练,并能够以口头和技术报告的形式清楚地传达概念、复杂的想法和结论。
- 在复杂和不可预测的现实环境中独立工作并在团队中解决计算机视觉问题。
- 在适合攻读博士学位的高级水平上展示对计算机视觉学科的基本理解。学位并为尖端计算机视觉研究做出贡献,以产生新知识或负责领导行业中具有创新性和影响力的计算机视觉项目。
- 在课程作业和研究期间表现出正确的学习态度,清楚地表明所有权、个人和技术成长以及责任。
- 了解计算机视觉技术的法律、道德、环境和社会文化影响,并能够对复杂的实际问题做出明智和公平的决定。
计算机视觉理学硕士课程的最低学位要求是 35 学分,分布如下:
- 核心课程: 4 门课程(15 学分)
- 选修课: 2门课程(8学分)
- 研究论文: 1门课程(12学分)
招生
课程
计算机视觉理学硕士(M.Sc.)的最低学位要求为 36 个学分,分布如下:
核心课程 | 课程数量 | 积分时长 |
核心 | 4 | 16 个学分 |
研究论文 | 1 | 12 个学分 |
选修课程 | 2 | 8 个学分 |
核心课程
计算机视觉硕士学位主要是以研究为基础的学位。 课程的目的是让学生掌握正确的技能,使他们能够成功完成研究项目(论文)。 学生必须参加 COM701 作为必修课程,并将以下其他三门核心课程作为必修课程:
代码 | 课程标题 | 积分时长 |
AI701 | 人工智能的基础 | 4 |
MTH701 | 人工智能的数学基础 | 4 |
CV701 | 人类和计算机视觉 | 4 |
CV702 | 计算机视觉几何 *OR* | 4 |
CV703 | 视觉物体识别和检测 | 4 |
选修课程
学生将根据兴趣、拟议的研究论文和职业前景,与监督小组协商,从可用的选修课程列表中选择至少两门总共八个(或更多)学分(CH)的选修课程。 下表列出了计算机视觉理学硕士学位的选修课程:
代码 | 课程标题 | 积分时长 |
MTH702 | 优化 | 4 |
AI702 | 深度学习 | 4 |
DS701 | 数据挖掘 | 4 |
DS702 | 大数据处理 | 4 |
HC701 | 医学影像:物理与分析 | 4 |
ML701 | 机器学习 | 4 |
ML702 | 高级机器学习 | 4 |
ML703 | 概率和统计推断 | 4 |
NLP701 | 自然语言处理 | 4 |
NLP702 | 高级自然语言处理 | 4 |
NLP703 | 语音处理 | 4 |
研究论文
硕士论文研究使学生面临一个未解决的研究问题,他们需要提出新的解决方案并为知识体系做出贡献。 学生在监督小组的指导下进行为期一年的独立研究。
代码 | 课程标题 | 积分时长 |
CV699 | 计算机视觉硕士研究论文 | 12 |
画廊
排名
CS排名一览
- 全球CS排名人工智能领域第18位
- 全球 CS 排名 ML 领域第 28 位
- 全球 CS 排名 CV 领域第 16 位
- 全球CS排名NLP领域第19位
计划成果
完成课程要求后,毕业生将能够:
- 根据基本的数学和计算原理,展示全面且高度专业化的计算机视觉知识
- 通过整合多学科知识进行批判性文献调查并提出新想法
- 运用先进的解决问题的技能来分析、设计和执行解决方案,以解决业界和学术界面临的计算机视觉现有问题和新问题
- 在启动、管理和完成多方面的计算机视觉项目方面变得非常熟练,并且能够以口头和技术报告的形式清晰地传达概念、复杂的想法和结论
- 独立运作,团队合作,在复杂和不可预测的现实环境中解决计算机视觉问题
- 在适合攻读博士学位的高级水平上表现出对计算机视觉学科的基本理解,为尖端的计算机视觉研究做出贡献,以产生新知识或承担领导行业创新和有影响力的计算机视觉项目的责任
- 在课程作业和研究中表现出正确的学习态度,清楚地表明所有权、个人和技术成长以及责任感
- 了解计算机视觉技术的法律、伦理、环境和社会文化影响,并能够就复杂的实际问题做出明智而公平的决定
工作机会
人工智能正在渗透到每个行业。 在最近在MBZUAI举行的雇主参与活动中,有来自多个领域的代表参加,包括(但不限于):
- 航空、咨询、教育、能源、金融、政府实体、医疗保健、媒体、石油和天然气、安全和国防、研究机构、零售、电信、运输和物流,以及初创企业。
最近通过MBZUAI学生职业门户网站发布的工作机会包括(但不限于):
- AI 解决方案架构师、AI 解决方案工程师、算法工程师、数据分析师、数据工程师、数据科学家、数据策略顾问、全栈软件工程师、全栈网络开发人员、预测分析研究员和高级数据科学家 — 顾问。
其他职业机会可能包括(但不限于):
- 应用科学家、分析工程师、增强/虚拟现实、自动驾驶汽车、生物识别和取证、首席数据官、数据平台领导者、数据记者、数据和人工智能技术销售专家、增长分析/工程师、经理:人工智能和云服务规划、机器学习工程师、产品经理:人工智能和数据分析、产品数据科学家、产品分析师、遥感、研究助理、安全和监控、高级软件工程师和数据副总裁。