计算机新技术硕士学位
Universidad de Murcia
关键信息
校园位置
Murcia, 西班牙
语言
西班牙语
学习形式
在校园
期间
40 周
步伐
全职
学费
EUR 2,168 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* €3488.92:国际学生。此页面上显示的数据不是官方的,仅是指示性的。有关更多信息,请联系相应中心的秘书处。
介绍
主文件
教学中心: | 信息学系 |
教学类型: | 面对面 |
语言: | 西班牙语或英语 |
持续时间: | 40周 |
ECTS学分: | 60 |
职称: | 大学移动通信和数字内容硕士 |
每学分价格: |
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理由
计算新技术硕士学位的总体目标是训练学生在信息和通信技术领域的研究,开发和创新,并对其人文,经济和社会方面有清晰的认识,法律和道德方面的资格,有资格进行与信息和知识社会相关的服务中的应用软件解决方案以及计算机科学教学的研究项目的分析,构思,开发和管理。
此外,还确定了一组具体目标,其中每个目标都是定义给定培训行程的特定能力的基础。
对于人工智能和医学应用培训计划,目标是训练学生在识别,分析,描述和解决与以下问题相关的问题时能够选择,整合和评估计算机科学的模型和理论生物医学领域的ICT。
对于网络和远程信息处理培训行程,目标是训练学生能够建模,设计,实施,评估和管理通信网络和体系结构,并通过了解新趋势和新研究领域来培养创新能力。在这些地区。
对于普适计算环境工程培训路径,目标是训练学生能够选择传感器机制,管理移动性,可追溯性,以及开发上下文相关的计算应用程序,从而设计普适系统。
对于软件技术培训途径,目标是培训学生在创新的同时能够使用和开发计算机技术和软件技术领域的研究方法,方法和技术。
对于工业信息学培训计划,目标是训练学生能够使用和开发能够创新的工业信息学领域的研究方法,方法和技术。
高性能和超级计算体系结构培训路径的目的是培训学生,使其能够使用和开发高性能体系结构和超级计算领域的研究方法,方法和技术,并能够进行创新。
对于“ 应用于信息和通信技术的数学”的培训路径,目的是培训学生,使其能够有效地将高级数学方法应用于理论和应用方面的计算机科学。
最后,强调此硕士学位的学习计划考虑到必须进行任何专业活动:
- 从尊重基本权利和男女平等。
- 从尊重和促进人权及普遍可及性原则出发。
- 按照和平文化的价值观和民主价值观。
能力
根据拟议的培训路线Universidad de Murcia了计算机新技术大学硕士学位的以下特定能力。
培训行程:人工智能和医疗应用
- 能够在更广泛和跨学科的背景下集成具有一般特征的计算机工程典型技术,应用程序,服务和系统。
- 能够应用数学,统计和人工智能方法来建模,设计和开发应用程序,服务,智能系统和基于知识的系统。
- 在识别,分析,描述和解决生物医学领域中与ICT相关的问题时,能够选择,整合和评估计算机科学的模型和理论。
- 了解生物医学领域的信息通信技术的范围并进行评估的能力。
- 具有在人工智能领域使用和开发方法论,方法和研究技术的能力以及在医学上的应用能力,能够进行创新。
培训行程:网络和远程信息处理
- 能够建模,设计,定义体系结构,实施,管理,操作,管理和维护应用程序,网络,系统,服务和计算机内容。
- 能够理解和知道如何应用Internet的操作和组织,新一代网络技术和协议,组件模型,中间软件和服务。
- 在处理或访问本地或分布式处理系统中的信息时,能够设计,开发,管理和评估认证和安全保证机制。
- 能够理解和管理网络中的移动性机制及其对系统和服务的影响。
- 能够设计,开发和评估通信中的安全机制,以及它们如何影响网络服务和应用程序。
- 在网络系统领域具有使用和开发方法论,方法和研究技术的能力,能够进行创新。
培训行程:普适计算环境的工程设计
- 能够在更广泛和跨学科的背景下集成具有一般特征的计算机工程典型技术,应用程序,服务和系统。
- 能够在嵌入式和无处不在的系统中设计和开发计算机系统,应用程序和服务。
- 具有概念化,设计,开发和评估计算机产品,系统,应用程序和服务的人机交互能力。
- 具有在泛在系统领域使用和开发方法论,方法和研究技术的能力,并具有创新能力。
培训行程:软件技术
- 能够在更广泛和跨学科的背景下集成具有一般特征的计算机工程典型技术,应用程序,服务和系统。
- 能够理解和知道如何应用Internet的操作和组织,组件模型,中间软件和服务。
- 能够分析和建模环境中出现的信息需求,并能够在所有阶段执行构建信息系统的过程。
- 能够应用软件工程方法,技术和工具来建模,设计和开发满足用户要求的信息系统,应用程序和服务。
- 在分布式系统和Web系统中设计和开发计算机系统,应用程序和服务的能力。
- 具有使用和开发信息技术领域的研究方法论,方法和技术的能力,并具有创新能力。
- 能够在更广泛和跨学科的背景下集成具有一般特征的计算机工程典型技术,应用程序,服务和系统。
- 能够理解和知道如何应用Internet的操作和组织,组件模型,中间软件和服务。
- 测试和识别软件系统中漏洞的能力。
- 能够分析和建模环境中出现的信息需求,并能够在所有阶段执行构建信息系统的过程。
- 能够应用软件工程方法,技术和工具来建模,设计和开发满足用户要求的信息系统,应用程序和服务。
- 能够应用基于模型的技术和方法来自动化软件系统。
- 具有使用和开发软件技术领域中的方法论,方法和研究技术的能力,并具有创新能力。
培训行程:工业计算
- 具有设计和开发工业领域中的应用程序,服务和计算机系统的能力,以及计划和执行涉及计算机控制应用程序,机器人技术和人工视觉的研发项目的能力。
- 具有计算机监控系统的规格,设计,组装,调试和维护的能力,以及它们在工业网络领域的集成,以及一般用于控制工业过程的实时应用程序和软件的开发能力a通过计算机。
- 设计和开发图像处理和机器视觉应用程序的能力
- 具有使用和开发工业计算领域的研究方法,方法和技术的能力,并具有创新能力。
培训行程:高性能架构和超级计算
- 能够在更广泛和跨学科的背景下集成具有一般特征的计算机工程典型技术,应用程序,服务和系统。
- 能够建模,设计,定义和组织架构,实施,管理,操作和管理计算机系统,网络,服务和应用程序。
- 设计和评估基于分布式计算的操作系统和服务器以及应用程序和系统的能力。
- 能够理解和应用高性能计算和数值或计算方法的高级知识来解决工程问题。
- 能够识别给定问题的计算问题以及最适合解决该问题的高性能计算技术。
- 通过利用底层编程模型和体系结构,能够分析,设计,开发,调试和优化并行应用程序。
- 在高性能架构和超级计算领域使用和开发方法,方法和研究技术的能力,具有创新能力。
培训行程:数学应用于信息和通信技术
- 能够在更广泛和跨学科的背景下集成具有一般特征的计算机工程典型技术,应用程序,服务和系统。
- 能够应用数学,统计和人工智能方法来建模,设计和开发应用程序,服务,智能系统和基于知识的系统。
- 在密码安全研究中具有理解和使用数学方法的能力,以及小变化对整个系统安全性的影响。
- 使用和开发特定用途的矩阵,几何和统计计算方法,图形计算规范和标准的能力。
- 能够理解和使用信号和系统分析技术,了解信号采样和量化(数字化)中固有的问题,以及诸如傅立叶,拉普拉斯,Z变换以及微分方程和差分方程之类的数学工具解决离散,连续和混合问题。
- 能够对复杂系统进行数学建模。
- 具有使用和开发数学领域中的方法论,方法和研究技术的能力,并具有创新能力。
- 能够领导数学家和计算机科学家之间的跨学科工作组。
重要的是要强调所有的行程都有调查的方向,因此,与提案的总体方向保持一致。
研究生简介
NTI硕士每个专业的学习结果都可以在该学位的官方文档中找到。