计算生物学硕士

MSCB 计划旨在培养世界上最好的计算生物学家。该课程提供计算生物学方面的广度和深度培训，并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础之上。感兴趣的学生也有机会进行研究。我们的毕业生已准备好在工业界从事有价值的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

生物信息学。个性化医疗。微生物基因组测序。基因治疗的进展。改善营养。

理解生物医学科学的这些进步以及遗传学、药物设计、神经科学和环境健康等领域的知识爆炸，既需要对生物学问题的深入理解，也需要强大的分析工具来解决这些问题。计算生物学/生物信息学的综合学科代表了现代计算机科学、统计学和数学在探索生物和生物医学问题中的应用。梅隆理学院生物科学系和计算机科学学院计算生物学系将他们在计算机科学和生物学方面的世界一流优势与卡内基梅隆大学跨学科研究的强大传统结合成一个独特的培训计划。新兴领域。

计算生物学硕士课程招收那些希望在工业界有更直接的职业生涯或希望在不攻读博士课程的情况下探索计算生物学的学生。它还吸引了寻求在这个新的跨学科领域提高技能和实践的回归专业人士。

课程包括基础课程、背景课程和广度和深度课程，涉及广泛的学科，如计算机科学、机器学习、数学、统计学、生物学、化学、生物医学工程和信息管理。除了课程作业外，学生还可以选择进行深入研究，并鼓励他们在第一年之后寻求外部实习。学生全日制攻读该学位，并在 3-4 个学期内完成课程。

完成该计划的学生继续在生物技术和制药以及政府和学术机构的广泛行业工作。最近的毕业生受雇于 J. Craig Venter 研究所、Thermo Fisher Scientific、飞利浦研究所以及麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所等公司和研究所，仅举几例。其他毕业生继续攻读博士学位。在全球多所顶尖大学获得学位。