兼职大数据和分析硕士

硕士学位战略性地设计为三个部分：

1. 基础语言
2. 大数据的基础设施和方法
3. 数据分析，以整合最先进的技术知识和信息化的团队领导力，成为全面的专业人士。

关键点

1. 双视商业与科技

您将拥有双重技术-业务战略愿景：您将学会根据技术、方法和业务需求做出决策。

2.专业软件

您将学习使用数据仓库、可视化和机器学习技术，以及 SQL、Python 和 R 语言。

3. 360°视野

您将掌握数据分析领域内数据的架构和生命周期，以及该领域的不同工具和趋势。

业务转型和软技能
5 ECTS 战略领导力：转型与变革
• 流动组织和变革管理
• 平衡计分卡
• 敏捷宣言和敏捷原则
• 数字时代的用户体验和客户体验

5 ECTS 组织内大数据的开发
• 大数据的社会经济背景
• 基于大数据的业务战略
• 公司大数据的基础设施和组件
• 从大数据到业务分析

5 ECTS 客户分析和策略
• 数据策略
• 数据分析
• 仪表板
• 吸引客户的策略

5 ECTS 新商业模式和数字化转型
• 生态系统和数字化转型
• 数字化转型工具
• 引领数字革命
• 实施数字化转型的障碍

数据分析和数据可视化
5 ECTS 数据工程：数据管理
• 数据库
• 数据结构类型
• 数据工程
• Python 简介

5 ECTS 数据可视化
• 静态和动态数据可视化
• 仪表板
• 地理定位数据
• 有影响力的数据

大数据与数据科学
5 ECTS 大数据技术与架构
• 大数据技术
• 信息存储和管理
• 数据处理
• 趋势和新技术

5 ECTS 数据科学与高级分析 1
• 编程课程
• 用例
• 预测模型

5 ECTS 数据科学与高级分析 2
• 使用Python 和R 编程
• 任务自动化
• 深度学习算法
• 通过和不通过 A/B 测试获得见解

精选

• 根据 QS 西班牙排名第 2 - 2021 年
• 根据 EDUniversal -2021 年，西班牙排名第 3，世界排名第 20

大数据与分析硕士 兼职将使您准备将新技术转化为您的公司或项目的竞争优势。为此，您将获得扎实的商业智能培训，您将能够做出有效的决策，并且您将能够领导任何经济部门的信息技术项目。

雇用

• 首席数据官 (CDO)
• 首席技术官（CTO）
• BI 项目的项目管理
• 大数据顾问
• 商业智能和数据分析
• 数字转型经理