科学机器学习硕士

机器学习（ML）和人工智能（AI）的开发和使用已经彻底改变了计算机视觉，语音识别和语言处理等领域。

在本课程中，您将学习如何将ML和AI技术应用于实际的科学问题。这将帮助您建立至关重要的技能，从而在迅速扩展的领域中增强您的就业能力。

本课程的毕业生将学习如何：

• 识别并使用相关的计算工具和编程技术。
• 应用统计原理和物理原理分解算法，并解释其工作原理。
• 将机器学习应用于科学数据集分析的设计策略。

此外，您还将开发一套广泛的可转移技能，包括沟通，批判性思维和解决问题的能力。

您将有机会针对所选主题开发自己的研究项目。以前的项目已经研究过：

• 银河群集仿真
• 在宇宙中组装大型结构
• 机器学习在金融科技中的应用

为什么选择这门课程？

• 研究质量在英国排名第三（2014年卓越研究框架）。
• 由一名或多名学术人员监督的研究项目。
• 学习将机器学习和AI技术应用于实际科学问题的技能。

课程内容

该课程包括180个学分，在秋季和春季学期将分为120个学分，并在夏季完成60个学分的研究项目。

模块

核心模块

• 科学中的机器学习-第一部分
• 科学中的机器学习-第二部分
• 科学中的机器学习-项目

可选模块

• 大数据和云计算
• 设计智能代理
• 计算机视觉
• 计算机专业伦理
• 量子信息科学导论
• 深度学习物理学
• 神经计算

Pathways

此外，本课程还提供替代课程/ Pathways ，使您可以选择核心模块和可选模块的不同组合，以满足您的兴趣和背景。您将选择以下每对核心模块之一。

在计算机科学或以数学为重点的ML模块之间进行选择：

• 机器学习
• 统计机器学习

在短期统计或长期统计与概率模块之间进行选择：

• 统计基础
• 统计基础

长或短计算模块之间的选择：

• 程序设计
• Python中的科学编程

学习和评估

你将如何学习

• 讲座
• 问题类
• 研讨会

有一系列核心模块和可选模块，以及备用链，可让您以不同组合选择核心模块和可选模块。这使您可以选择适合您的大学背景和个人兴趣的模块。

班级人数通常为20至40名学生。

该课程由经验丰富的学者讲授，他们在将机器学习应用于科学研究方面具有良好的记录。

你将如何评估

• 实践考试
• 课程
• 研究项目
• 项目工作

使用各种单独的评估类型对模块进行评估，这些评估类型经过加权后可以计算每个模块的最终分数。将有一个由8000字的报告评估的研究项目。

您平均需要达到50％的平均分数才能通过MSc考试-如果您没有达到这一要求，您将不会获得资格证书。在您开始课程时，将为您提供我们的评分标准的副本，并会定期收到来自导师的反馈。

研究项目

在夏季期间，您将专注于一个独立的研究项目，该项目侧重于机器学习方法的应用，以及来自整个科学学院的研究小组提供的原始科学问题。该项目涉及撰写论文，并由一名学术人员监督。

联系时间和学习时间

在学期的典型一周中，您将工作大约30个小时：10个小时的接触时间和20个小时的自学时间。

入学要求

所有候选人均以个人身份考虑，我们接受广泛的资格。以下入学要求适用于2021年入学。

家庭/英国学生

欧盟/国际学生

英语语言支持

如果需要支持以达到要求的水平，则可以参加会前课程。我们的英语教育中心已获得英国文化协会（British Council）的认可，可以在英国进行英语教学。

对于学前英语课程，您必须参加UKVI的雅思考试，以符合签证规定。

如果您成功完成了学前课程并达到了要求的水平，则可以继续攻读学位课程。这意味着您无需重考雅思或同等水平。

替代资格

我们认识到，申请人具有丰富的经验，并遵循不同的研究生学习Pathways 。

我们会根据个人情况为所有申请人提供替代资格。我们可能还会考虑相关的工作经验。

如果不确定您的学历或工作经验是否相关，请与我们联系。

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您将在哪里学习

大学公园校园

大学公园校园占地300英亩，拥有绿地，野生动植物，时代建筑和现代化设施。它是英国最美丽，可持续发展的校园之一，自2003年以来每年均获得国家绿旗奖。

大多数学校和系都设在这里。您将可以使用图书馆，商店，咖啡馆，学生会，运动村和健康中心。

您可以在校园内散步或骑自行车。免费的漏斗巴士可将您连接到我们的其他校园。搭乘公车或电车15分钟即可抵达诺丁汉市中心。

银禧校园

银禧校园拥有绿色环保，可持续发展的建筑，以及绿地，野生动植物和湖泊。自2013年以来，它每年都获得国家绿旗奖。

这个校园是我们的商业，教育和计算机科学学校的所在地。除了体育中心和学生宿舍，我们还开发了新设施，例如高级制造大楼。

您可以在20分钟左右步行到大学公园校区，或者乘坐免费的漏斗巴士。搭乘公车20分钟即可到达诺丁汉市中心。

招聘

职业建议

我们为所有研究生提供个人职业支持。

专家人员可以帮助您研究职业选择和职位空缺，建立简历或简历，发展面试技巧并结识雇主。

超过1,500个雇主通过我们的在线空缺服务来宣传毕业生工作和实习。我们举办定期的职业展览会，包括不同行业的专业展览会。

工作前景

毕业生目的地

机器学习和人工智能已成为经济和社会的中心。在数据密集型行业，包括IT，金融，咨询，制造以及学术和工业研究与开发领域，毕业生受到强烈追捧。

职业发展

物理与天文学学院95.5％的本科生在毕业后的15个月内获得了研究生级别的就业或继续深造。这些毕业生的平均年薪为34,063英镑。*

* HESA 2020年毕业生成果。毕业生成果百分比是使用《卫报大学指南》方法得出的。平均年薪基于在英国全职工作的毕业生而定。