科学计算理学硕士

一般信息

项目描述

研究数值算法的设计,分析和应用,这些算法可以利用高性能计算机的功能来模拟复杂的现实事件。

  • 入职年份:2020
  • 学制:1年全日制
  • 学习方式:全日制
  • 入学要求:数学或与之密切相关且具有实质性数学内容的科目为2:2(或国际同等水平);一些计算机编程经验会很有用
  • 雅思:6.0(每个单元不少于5.5)
  • 英国/欧盟费用:£9945
  • 国际费用:£19980
  • 开始日期:九月
  • 课程地点:大学公园
  • 学校/系:科学,数学科学

概观

关键事实

  • 获得您未来职业所需的理论和实践技能
  • 从广泛的可选模块中进行选择,这些模块专注于计算科学,数学医学和生物学或工业数学
  • 了解科学计算的实际应用

受益于行业合作课程,定期举行由行业合作伙伴和诺丁汉大学学者举办的讲座和讲习班

科学计算是一门越来越重要的学科,它位于数学,科学与工程之间的接口上。无论您是对基础科学研究还是工业技术职业感兴趣,科学计算方面的专业知识都是无价之宝。

所需的数学和计算技能不仅可以独立地导致活跃的研究领域,而且还为通往各种潜在应用领域提供了Pathways ,涵盖了整个科学和工程领域。实例包括天气预报,对喷气发动机中的流动和燃烧进行建模以及开发针对癌症的最佳治疗策略。

数学科学学院的研究

我们的研究活动由七个主要研究小组组织。

本课程主要与科学计算研究小组相关。我们还得到了数学医学和生物学中心以及工业和应用数学小组的贡献。

根据2014年卓越研究框架,我们在数学科学方面的研究能力和市场份额在全美排名前十。我们的研究范围广泛,意味着我们可以提供探索不同数学学科的模块。

课程结构

你将学习什么

所有学生都参加核心模块。这些既提供了数值算法的设计和数学分析的理论基础,又提供了将它们实现为高效而强大的计算机程序所需的实践技能。

选择了可选模块,以扩展您的科学计算知识以及可以应用该模型的数学模型。

可选模块列表中建议三个流:

  • 计算科学从数学和计算机科学的角度着眼于基本算法的表述和分析。
  • 数学医学和生物学通过开发和分析生物医学数学模型来扩充核心材料。
  • 工业数学/连续力学利用工业和应用数学研究小组的专业知识,对流体和固体力学中的问题进行建模和分析。

您在课程中应该开发的其他技能包括:逻辑思考和批判思考的能力,解决问题的专业知识,编程能力和使用适当软件的能力以及有效的结果交流。

研究项目

夏季,您将在学术人员的监督下进行60个学分的研究项目。这是您独立工作并开发可为学校研究做出贡献的项目的机会。

过去的项目标题包括:

  • 肿瘤生长的相场模拟
  • 神经场模型中皮层活动模式的数值计算
  • 移动网格有限元
  • 办公空间优化

多数项目由数学科学学院的学者监督。但是,有些学生与计算机科学学院的主管一起完成了一些项目。

核心

  • 计算应用数学
  • 有限元方法简介
  • 科学计算与C.
  • 科学计算论文

可选的

学生还必须修满60个学分的可选模块。我们建议将这些限制为以下三个流之一。

第一流:计算科学
  • 微分方程的先进技术
  • 高级算法和数据结构
  • 线性和离散优化
  • 软件工程管理
  • 决策支持的仿真与优化
  • 并行计算
第二场:数学医学与生物学
  • 应用非线性动力学
  • 数学医学与生物学
  • 生物医学数学专题
第三场:工业数学/连续力学
  • 先进的流体力学
  • 微分方程的先进技术
  • 应用非线性动力学
  • 弹性
  • 流体动力学

上面是我们提供的典型模块的样本,但并不旨在作为任何给定年份可用的模块的权威列表进行解释和/或依赖。该课程页面可能会在课程期间进行更新,因为模块可能会因课程的发展或员工的研究兴趣而发生变化。

教学方法与评估

我们的目标是为您提供广泛的分析和计算技能,并同时涉足与学术和行业相关的一系列应用领域,从而反映出该学科的多学科性质。

该课程包括180个学分,其中120个学分包括核心和选修课程以及60个学分的研究项目。

授课的模块采用讲座和计算机实践课程的形式,并结合课程和考试进行评估。

先决条件信息

理学硕士科学计算课程是为拥有数学第一学位或具有大量数学内容(例如工程学,物理学或计算机科学)的相关学科的学生设计的。我们将假设您的学位为您提供了微积分,线性代数和微分方程的基础知识。

如果您要攻读MSc,那么您还需要一些数值方法方面的背景知识,以及热情和愿意学习更多有关科学计算,其分析和应用的知识。

以下两本书说明了所需的数学水平:

  • Thomas A Garrity(CUP)所错过的所有数学(但研究生院都需要知道),涵盖了所需的一般数学背景。建议对第1、2、3、5、12、13、14和16章的内容有基本的了解。
  • Endre Suli和David Mayers(CUP)撰写的《数值分析入门》详细介绍了数值方法。通过一些工作(阅读数学书籍绝非易事!),您应该能够理解第1、2、6、7、11和12章。

数值方法和科学计算的另一种介绍是

  • A.Quarteroni,R.Sacco和F.Saleri(Springer)的数值数学

核心模块的准备

有限元方法简介

这是课程中数学上最具挑战性的模块。期望参加该模块的学生将具有矢量演算,范数和内积空间以及微分方程的知识。

修读该模块的学生背景可能各不相同,因此可以找到更详细的文档,其中详细介绍了您应该熟悉的数学概念,并包括进一步阅读的建议。

科学计算与C

我们不需要C的先验知识。但是,您可能希望浏览有关C的任何入门书籍,例如以下内容,或者遵循在线教程:

  • J. Pitt-Francis撰写的C语言科学计算指南
  • Schaum的JR Hubbard编写的C编程纲要

使用其他语言进行编程的经验是有帮助的,但不是必需的。

计算应用数学

本单元将在第二学期进行,并将以您在第一学期获得的分析和实践技能为基础。

假定您已经掌握了微积分,线性代数和微分方程的足够知识,可以学习各种用于近似地求解方程组的计算算法。

研讨会和工业演讲者

我们举办学术研讨会,邀请来自其他大学或学校的演讲者介绍他们的研究。我们还会组织来自行业和企业的演讲者的讲座,以帮助您了解可能的职业选择。普华永道(PwC)和信用卡公司CapitalOne的人员以及算法交易中的能源供应和机器学习方法领域的专家都作了最近的演讲。

职业和专业发展

招聘

本课程为现代科学计算奠定了坚实的基础,它将为您从事工业职业或计算方法发挥重要作用的领域的研究做好准备。通过授课课程和项目工作,您将获得有关学术和行业研究人员遇到的问题类型的经验。

平均起薪和职业发展

数学科学学院的100%研究生在毕业后六个月内获得了工作或深造。平均起薪为30,800英镑,最高为60,000英镑。*

* 2016/17年可供就业的全日制家庭研究生的已知目的地。工资是根据英国全职有薪工作的中位数计算的。

职业支持和建议

无论您的课程,学习方式或未来职业计划,我们都会为所有研究生提供个人职业支持。

在学习期间和毕业后,您可以访问我们的职业和就业服务。专家级人员将帮助您研究职业选择和职位空缺,建立简历或履历表,发展面试技巧并结识雇主。

超过1,500个雇主通过我们的在线空缺服务来宣传毕业生工作和实习。我们举办定期的职业展览会,包括不同行业的专业展览会。

费用和资金

额外费用

作为本课程的学生,我们不会预计任何额外的重大费用,以及您的学费和生活费用。您应该能够通过我们的图书馆访问您需要的大部分书籍,但您可能希望购买自己的副本,这些副本需要考虑到您的预算。

奖学金和助学金

UoN UK校友的学校奖学金

对于2020-21年入学,可能会向在英国校园学习过的诺丁汉大学前毕业生提供10%的校友奖学金。

政府贷款为硕士课程

授课和研究型硕士课程最高可提供10,906英镑的硕士生贷款。申请人通常必须居住在英国或欧盟。

国际和欧盟学生

硕士奖学金面向来自不同国家和研究领域的国际和欧盟学生。您必须已经有录取通知书以在诺丁汉申请。请注意结束日期,以确保您有足够的时间申请课程。

放弃

此在线招股说明书已在其适用的学年之前起草。已尽一切努力确保信息在出版时准确无误,但考虑到出版和课程开始之间的间隔,可能会发生变化(例如课程内容)。因此,在您申请阅读本网站与申请之间有间隔的课程之前,请查看本网站是否有任何更新非常重要。

最后更新1 月 2020

学校简介

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... 更多信息

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. 收起
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