理学硕士计算科学

当前自然科学领域的特定问题是通过科学和数学工具解决的，并转化为计算机算法。由于只有计算分析才能对复杂且高度互连的系统进行深入研究，因此计算科学家采用“计算机实验”来研究当前的问题，例如：

• 宇宙学模型
• 分子医学
• 生物神经网络
• 分子动力学
• 药物开发
• 粒子和量子物理学
• 大数据分析和机器学习

由于 MIN 领域（数学、信息学/计算机科学、自然科学——天文学、生物学、化学、物理学）的广泛研究领域，这个跨学科的理学硕士学位课程脱颖而出。这些总是从计算科学的角度讨论：

• 计算机科学正在推进哪些研究领域？
• 进步是如何实施的，如何改进？
• 每个自然科学的哪些领域是计算机辅助的，需要专家的监督？

由于该计划的跨学科结构，计算科学的学生准备解决这些问题并提供解决方案，因为他们需要获得每个科学领域的词汇。他们通过设计和进行计算机辅助研究来学习在实践中实施关键概念。

学习计划强调：

1）来自各个科学领域的学生熟悉核心课程中其他领域的关键概念和主题。因此，他们的知识库被带到一个共同的水平，从中可以开发不同自然科学中计算方面的实施。

2) shell 程序使学生能够专注于一门自然科学，并通过补充模块将他们的计算机编程技能整合到所有 MIN 领域。

计算科学培养具有计算机科学和数学知识的知识渊博的科学家的横向思维，涵盖所有自然科学。计算科学家提供全面的方法和解决方案，并且可以在特定自然科学领域的专家之间充当称职的调解人。