理学硕士计算数学

“计算数学”课程特别强调培养以数学形式化具体问题的能力，以便可以通过算法处理，选择合适的算法或适当地开发和应用它们。因此，该课程以理论为导向，但也具有高度面向应用的组件。您可以从密码学、计算机代数、算法代数和几何、图像和信号处理、统计和随机模拟、动态系统和控制理论等数学领域获得高级知识，以及计算机科学的特殊知识，例如数据管理，机器学习和数据挖掘。

还有机会学习如何使用这些知识来解决应用领域的问题，例如营销、预测分析、计算金融、数字人文、IT 安全或机器人技术。

特殊性

• 完全英语课程

• 具有算法导向的广泛学科

• 与企业和行业的良好联系

• HSE Nizhny Novgorod 的双学位课程（英语）

• 与其他外国大学的众多合作项目

课程大纲

核心模块包括两个数学研讨会和硕士论文的介绍。

必修选修模块分为八个模块组：

• 代数、几何和密码学：该模块组传授代数和几何领域的高级成果，这些领域构成算法计算的基础，特别是在密码学以及许多其他数学领域。
• 数学逻辑和离散数学：本模块组处理基于算法的解决方案的理论可能性和局限性。
• 分析、数值和近似理论：数学分析领域的方法应用谐波分析和近似理论来建模和近似连续和离散数据和系统，以及这些方法的有效数值实施和评估，是本模块的范围团体。
• 动态系统和优化：动态系统理论处理随时间变化的描述。该模块组关注用于动力系统的建模、分析、优化和设计的方法，以及这些技术的数值实现。
• 随机、统计：该模块组涉及建模和分析复杂随机现象的方法，以及统计数据分析中使用的随机算法和技术的构建、分析和优化。
• 数据分析和数据管理与编程：该模块组研究了计算机科学中用于分析异构模式（例如多媒体数据、社交网络和传感器数据）的数据以及实现数据分析系统的核心方法。
• 应用：在本模块组中，您将练习将模块组 1 到 6 中学到的数学方法应用于营销、预测分析和计算金融等实际应用程序。
• 关键能力和语言培训：在这个模块组中，您将选择能够培养您的非特定学科技能的研讨会，例如公开演讲和学术写作以及其他软技能；你也可以进行实习。这有助于补充您在学位学习期间获得的技术专长，并有助于您为大学毕业后的职业生涯做好准备。

职业前景

数学家继续拥有出色的职业前景，因为在需要高水平分析思维技能的地方，他们备受追捧。因此，他们的潜在职业领域比专攻其学科的特定子领域的医生或工程师的情况要少。

在学术和研究组织之外，数学家在几乎所有私营和公共部门组织中找到工作。如今，数学家的工作通常大量使用计算技术。

传统上，数学家受雇于制药行业、金融行业、保险公司、咨询和商业智能、市场研究、物流、信息技术以及高科技公司的研发部门。