理学硕士金融数学

金融数学理学硕士课程专为拥有数学或相关领域本科学位的学生而设计，他们希望通过获得高级定量角色所需的强大数学和统计背景来获得金融领域的竞争优势。拟议的项目将为学生提供相关的当代知识和技能，包括新的数字创新，例如机器学习与金融应用、计算金融以及统计和数据分析。在夏季学期，学生将通过完成论文更深入地探索他们的理论和应用知识，或者他们将能够通过在金融公司的工作实习将他们的理论知识应用到现实世界中。我们的行业合作伙伴包括：AIB、FINCAD（Zafin 资本市场集团）和致同咨询、定量风险部门。

课程描述

在秋季和春季学期，您将学习面对面和在线模块的混合课程（指示性模块列表如下）。在夏季学期，您将有机会在都柏林的一家金融公司进行暑期工作实习，或在教师指导下完成论文。完成课程后，你将能够理解、批判和判断一些先进的金融数学模型的适用性，操作、分析和辨别金融数据集的可靠性，并熟悉行业实践。

核心模块

• 随机微积分
• 先进的财务模型
• 交易对手信用风险
• 金融风险衡量与管理

可选模块

• 计算金融
• 统计机器学习
• 机器学习优化
• 使用 Python 进行数据编程
• 使用 R 进行数据编程
• 关系数据库和 SQL 编程简介
• 测度理论与积分
• 金融数学中的偏微分方程
• 大数据编程
• 高级计量经济学：时间序列
• 行为经济学
• 能源经济与政策

​夏季模块

• 金融论文
• 金融工作安置