比较 技术研究 理学硕士 在职学习 英国 Edgbaston 2023

我们的计算神经科学和认知机器人理学硕士提供灵活的跨学科研究，并为脑成像、电生理记录、心理物理学、高级数据分析、计算建模和机器人系统提供最先进的设备。 本硕士课程旨在整合计算神经科学和认知机器人这两个活跃且快速发展的领域，为科学问题和技术限制制定创新策略和解决方案。 从建模人类认知到编程机器人以在其环境中行动，本课程跨越了多个学科之间的界限，包括生物学、神经科学、心理学和计算机科学。 CNCR 理学硕士课程是高度跨学科的，涵盖心理学、认知科学、神经科学、计算建模、神经影像学、机器人学和患者康复。本课程专为那些有兴趣将神经系统、大脑功能和建模知识应用于人类认知、感知、感觉和运动系统的研究以及仿生和仿生机器人系统设计的人而设计。它具有动手模块和实际应用的强大研究重点。该课程面向具有强大定量背景的心理学/神经科学专业的学生，以及希望将其知识应用于神经科学的计算机科学和物理学专业的学生。 项目组织 CNCR 理学硕士课程的重要组成部分包括成为研究小组的一员并开展独立的研究项目。为此，您将被分配给主管并监督研究项目。你的研究项目被写成硕士论文，占你学位的三分之一。接触不同的研究小组旨在拓宽研究经验并拓宽研究技能库。 该课程由心理学、计算机科学、体育、运动和康复科学学院以及电子、电气和系统工程学院联合举办。 您选择的课程模块将根据您和您的主管进行个性化和商定。目标是发展您的知识和技能，使您能够在第 3 学期开展研究项目，同时学习广泛的神经科学、计算和实验方法主题。一些模块依赖于 Matlab 编程技能进行实践练习，这也可以用于安置和项目。没有足够编程知识的学生将被要求参加第一学期的编程课程。 您将被教导制定研究计划，并阅读和评论科学文章。您将在研究提案模块的帮助下为您的研究项目选择主题。该模块允许您参加 CNCR 研讨会、期刊俱乐部和实验室活动，以获得足够的知识来开展研究项目。这将使您接触到前沿研究和实验室。 项目 您可以根据自己感兴趣的领域从一系列研究主题中进行选择，并且有许多主管可以提供支持。查看最近的一些项目和展示位置是由该计划的学生承担的。 为什么要学习这门课程？ 本课程提供灵活的跨学科研究学徒制，适合那些寻求开始商业或研究生研究的人。 您将可以使用由国际领先研究人员监督的用于脑成像、电生理记录、心理物理学、高级数据分析、计算建模和机器人系统的最先进设备。 -

The Cognitive Neuroimaging and Data Science MSc helps to provide fundamental insight into important theories in cognitive and computational neuroscience and hands-on experience in methods of neuroimaging and data science techniques. To understand the brain and performance, there is a need to merge the traditional, hypothesis-based experiments with unbiased, large-scale machine learning approaches to study the dynamic interactions between brain regions and their relations to behaviour. -