页2的3, 查找 数据科学 理学硕士 在职学习 在北美地区 2023

数据分析和智能方法集中提供了多种方法来在各种情况下将数据转换为决策；包括稀缺数据到大数据，从事实数据到概率数据，从统计方法到数据挖掘和智能技术。 -

对能够利用当今世界产生的大量数据的个人的需求不断增长。拥有数据分析理学硕士学位，您将能够破译复杂的数据，并将其转化为组织所依赖的有意义的商业智能，以降低成本、设计新产品、提高效率并保持竞争优势。 MSDA 学位专注于通过以下方式提高您在数据科学方面的分析技能： 技术与定量分析 统计建模 批判性思考 深度数据分析、预测和运营问题解决 数据分析硕士课程在我们位于加利福尼亚州的圣地亚哥校区和完全在线提供，通过实际应用向您传授宝贵的技术和业务分析技能，并确保您作为组织内的工作专业人员做好充分准备，因为可以掌握机器。我们在核心课程中探索的一些主题包括预测分析和预测建模、数据可视化、多维数据结构和算法设计基础。 浓度 医疗保健分析 这种集中针对当前医疗保健分析环境所需的专业知识，并提供对实际医疗保健分析决策的清晰理解。学生将能够学习处理各种数据集、一系列分析平台和报告工具所需的技术和技能，以通过使用能够提供高效和优质医疗保健分析的创新和基本技术来改善医疗保健。学生将学习选择、准备、分析、解释、评估和呈现与卫生系统绩效和有效性相关的健康数据。 信息学 在信息学专业中，学生将专注于企业级信息管理策略、技术和建模方法，用于提取、转换和加载数据到基本报告和可视化中，用于评估、综合、数据分析和业务运营结果的解释。学生将学习从历史、当前和未来数据中建立最佳数据驱动的建议和处方，这些数据与利益相关者部门的最终状态目标、转换和目标保持一致。 节目亮点 从班级到企业 MSDA 校内和在线课程让您有机会在您选择的行业内的现有组织中使用您的教育作为工作专业人士，通过实习和其他机会建立您的商业技能和经验。 灵活可变的时间表 该 MSDA 计划旨在为在职专业人士提供最大的灵活性，可选择参加每周一次的晚上校园会议，或选择在线完成该计划。 荣誉课程 在荣誉计划中，您将有机会通过学校的技术和定量分析计划参与同行评审的研究项目，以在同行评审的渠道中获得作者和出版权。 Alliant CSML 庆祝与 HIMSS 的新合作伙伴关系 医疗保健信息和管理系统协会 (HIMSS) 最近将Alliant International University指定为经批准的教育合作伙伴 (AEP)。 HIMSS 是一家享有盛誉、公认的全球顾问、思想领袖和成员协会，致力于改变健康生态系统。这是一个巨大的荣誉，我们非常感谢他们对加州管理与领导学院 (CSML) 的认可。 HIMSS 赞扬了我们完善的研究生课程，这些课程为学生提供最新的技能、各种医疗保健主题和课程的知识，以及教育内容的实际应用。我们很高兴加入这个 AEP 组织的独家团体。 成为 HIMSS 的 AEP 的好处很多。 CSML 被授权提供医疗保健分析硕士 (MSHA) 和数据分析硕士 (MSDA) 及其已经强大的课程，现在作为 HIMSS 批准的课程。这种伙伴关系进一步增强了学生在 CSML 的 MSHA 和 MSDA 学位课程中获得的技能和能力的可信度。从 HIMSS/AEP 合作学校获得学位将使您成为招聘人员更理想的候选人，并在医疗保健相关市场中更具竞争力。 HIMSS 成员还有资格获得 15% 的 CSML 硕士和博士课程学费优惠。 学位信息 荣誉课程 作为面向成绩优异的学生的 CSML 荣誉计划队列的一部分，您将： 每月开会一次，深入讨论当代趋势行业问题、差距、进步和机遇 参与旨在以与您现有的学术成就相称的方式进一步扩大您的教育范围的研究 准备您的研究，以便在科学、同行评审的期刊上发表；如果发表，您将在出版物中被列为研究作者 在您选择的职业道路上获得专业的高管指导，提供简历和面试建议，为您在职业生涯中快速发展做好准备 协助教师并获得作为教师和领导者的经验，与教授一起准备作业，协助学生完成课程作业，并进行学生视角评估，包括学生对课程教学的看法 荣誉课程适用于连续两个学期 GPA 保持在 3.5 或以上的学生，并且还需要通过 CSML 教师面试。 联盟证书 Alliant 提供您可以获得的证书以及数据分析硕士课程中包含的课程学分。这些证书出现在我们的目录中，并已获得教育部的经济援助批准。该计划包括以下的 Alliant 证书： 数据管理证书 数据分析证书 认证 CSML 很高兴地宣布，它的领导力博士、工商管理博士 (DBA)、MBA、数据分析硕士和工商管理学士 (BSBA) 已获得商学院和课程认证委员会 (ACBSP) 的认证） 程式。 ACBSP 认证证明 CSML 计划中提供的教学和学习过程符合认证机构制定的严格教育标准，该认证机构是全国领先的商业教育专业认证机构。 ACBSP 的使命是通过对全球商业教育项目的认可来促进持续改进并认可卓越的教学。 -

数据分析理学硕士课程为学生提供成为在所有行业的各个领域工作的数据分析师或数据科学家所需的关键技能。数据分析和信息学的集成创造了对能够做出数据驱动决策以推动组织向前发展的专业人士的需求。 -

通过坦普尔公共卫生学院的公共卫生数据科学 MS 培养成为公共卫生数据科学家并改善医疗保健和人口健康的技能。这个 36 学分的研究生课程旨在使毕业生能够满足对生物统计学方法和数据分析有深入了解的数据科学家日益增长的需求。 -

卫生管理和系统科学部将健康数据分析视为公共卫生和医学未来的潮流。我们认识到需要教育和培训学生将健康数据分析（大数据，大数据科学，数据挖掘和数据仓库技术）的实际应用应用于公共卫生和医学领域的实际问题，以满足即时和快速增长的需求适用于具备这些关键知识，技能和能力（KSA）的专业人士。 -

健康数据分析理学硕士（MSHDA）是一个为期两年的计划，重点是学习有关健康信息分析和数据管理的知识，包括HIPAA和其他联邦法规。该计划旨在教您如何利用数据，模型，分析方法和工具来解决医疗保健行业面临的挑战。 -

在数据驱动的世界中提升您作为领导者的职业生涯，并在线获得数据科学硕士学位 - 无需 GRE。计算机科学和应用数学课程为我们的数据科学硕士毕业生进入各种专业职业奠定了基础，包括数据管道、存储和统计分析。 -

我们的数据分析跨学科计划为研究生提供了开发分析技能的竞争优势，以解释数据并将结果转化为相关见解和实用解决方案。我们提供硕士学位或四门课程证书。 -

坎贝尔斯维尔大学为期一年的数据科学和人工智能理学硕士学位是一个 STEM 课程，专为具有计算机科学背景的学生设计，帮助他们利用人工智能和机器学习解决实际问题。这个 100% 在线课程包括 36 个学分，探索项目管理、大数据分析、设计思维等。毕业生可以从事数据科学、解决方案架构和人工智能工程的工作。今天了解更多。 -