马机电一体化
WSG: The University of Economy in Bydgoszcz
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介绍
MA机电一体化
机电一体化 - 精密工程,电子控制和机械系统的协同组合
机电一体化是应用科学的一个相对较新的学科,创建的技术的不同领域,如电子,机械,自动化和机器人技术的深层融合的结果。 今天,在我们的日常生活中,在工业和科学,我们用非常复杂的结构,设备采用先进设备,最先进的机械工程解决方案,以及现代电子硬件和扩展软件来管理复杂的控制系统。 硕士研究对机电一体化的目的是培养学生的分析和机械设备,机械设计,电子系统和工业自动化控制系统的设计规则设计的范围自主创新工作。
强制,可选的讲座和实验课的范围内选择所要了解硕士期间的研究讨论更复杂的科目内容,拓宽毕业生学士学位的知识。
在经济大学的机电一体化学位课程的显著优点是现代化的实验室设施值得一提的是微处理器系统,控制系统和可再生能源的实验室。 实验室中的宝石是机器人实验室,都具备专业的机器人,以及机器人与套个人组装和编程的学生配备。
我们还拥有了CAD / CAM系统的实验室和多媒体实验室配备了苹果电脑。
研究生的特点
这一研究领域的毕业生获得的是广义的机电一体化知识。 这方面的知识,特别是涉及力学,机械工程和机械操作,电子,信息,自动化和机器人技术。 该研究的教学大纲,包括学科目的是正确地组织和巩固数学,物理,管理和法律的范围内的理论知识。 我们的目标是为学生提供一般的知识,使他们了解工程的社会约束。
硕士课程在机电一体化领域的毕业生也熟悉了趋势,最新技术和工程成就以及在机电一体化领域的技术转让。 在研究的过程中,学生掌握技能,让他们来解决典型的专业问题,以及需要非标准的解决方案的问题。 他们还学习如何获取来自专业文献,数据库和其他来源的信息,以及如何正确理解,整合和评估其质量和实用性。
教学人员
在“机电一体化”课程的教学人员,包括与大型科学,教学和组织经验的科学家谁获得了无论是在波兰和国外的认可。
工作人员由众多波兰和国际出版物的作者,科学协会的成员,备受推崇的专家和众多的学科顾问。
工作人员的重要组成部分,包括谁是受聘于或与该地区领先的公司合作医生。 经济的比得哥什大学的人力资源政策的显着特点,相比其他大学,是我们聘请的专家谁教个别学科专业的事实。
教育的过程
该研究历时4个学期。 教育的过程,包括讲座,实验室课程,研讨会以及设计类高强调把对学生“自主工作。
学生必须独立编写自己的毕业论文。 在从大学毕业后,学生获得科学硕士学位的机电一体化文凭。
劳动力市场
CAD / CAM系统的复杂性,需要工程师来获取较高的工程技术能力和相应的知识和计算机技能。
这导致了在该领域的专家高,不满足需求。 你也可以观察到劳动力市场部门的快速发展和专家基于可再生能源的电力供应系统领域的需求。
高度发达的模具工业企业申报工程师熟悉机械工程和机械操作,以及塑料加工需求。
研究硕士的毕业生,可以为设计工程师,质量控制实验室的工作人员,以及在企业提供专家意见的工作。
经济大学是高等教育的非国有机构。 它的基础是之前从提供中学后教育的目的是合格的人员为自由市场经济,特别是旅游业,以及在企业管理中的运用现代信息技术,获得了10年的经验。
在BRDA河,第八大城市波兰的大学设在比得哥什。
比得哥什每个人的东西,其中包括:
- 在国内主要的文化中心,尤其是对音乐;
- 在歌剧“新星”和波兰剧院,在波美拉尼亚爱乐乐团高超的演唱会的场面辉煌的成绩;
- 轻松访问美丽的乡村,如Myślęcinek公园,图霍拉林,Bydgoska Puszcza森林
大学校园
经济的比得哥什大学拥有自己的现代化的校园位于BRDA河河岸。 在3.2公顷面积有教育和科研设施。 该复合物的总面积超过8.5公顷。
信息与机电一体化研究所
信息学经济大学(WSG)的研究所和机电一体化(IIIM)成立于2004年10月1日。 在多年的2004-2010年,它被称为应用信息学研究所。
部与技术先进企业库亚维 - 波美拉尼亚省员工之间的直接接触的基础上,与行业合作的基础是实践教育的学生。 这使得学生在机电一体化领域创造尤其非常好的论文。 大学已经签署了与各大公司的几个合作伙伴协议在波兰市场代表厂商如西门子公司,并在其他 - GM系统。 与这些公司密切合作,已经导致像3D机器人模型的一些非常有趣的项目,学生使用的SolidEdge软件。 同业的密切合作的另一方面是监测教育的雇主“意见的基础上作用的能力。
信息学研究所和机电一体化有许多合作的国际协定。 多亏了伊拉斯谟计划的学生不仅有到国外学习,而且他们可以在三个月内完成实习的能力。 在学年的计算机科学专业的学生2010/2011有关部门虽然他们在达姆施塔特工业大学在德国实习。
许多研究都进行了其中的部门的员工最重要的是:
- 摩擦学的研究,
- 在采用人工神经网络的研究,
- 在移动应用和嵌入式系统领域的应用研究,
- 金属的特性研究的基础上用超声波,利用现代的
- 分析和数字信号处理的方法,
- 电力电子技术和可再生能源。