数据科学专业硕士

Nuclio Digital School

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数据科学专业硕士

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良好的决策总是基于数据

通过利用真实数据集并从行业专家那里学习基于Python的课程,培养您在数据科学方面的专业知识。掌握相关工具和技术,以解决实际业务问题,并推动您的职业发展。

获得真实的结果

我们的职业团队帮助您确定自己的优势,完善您的目标,并将您与200多个Nuclio合作伙伴联系起来,将您的职业抱负变为现实。

专业知识

与在科学,数据分析,工程,数学等方面具有不同背景的高绩效学生一起解决问题。建立有意义的联系,与潜在的雇主会面并加入终身学习者社区。

课程中的概念,平台和技术。

  • 编程:R,Python
  • 数据可视化:ggplot2,seaborn,matplotlib
  • 推论统计,
  • 概率分布,
  • 回归分析
  • 分类算法
  • 分组和推荐。
  • 沟通技巧:它们对于充分解释和可视化以前学到的所有知识至关重要。
  • 数据实验室
  • 最终项目

数据科学基础:Python和统计学

学生直接纳入基于Python的课程,我们在其中探索和学习统计分析的最佳实践,包括频率和贝叶斯方法。通过使用软件工程最佳实践和与不同背景的同行成对编程,学生掌握数据科学的基本概念。

  • 介绍
  • 安装我们的工作工具
  • 预测分析和机器学习的介绍
  • 数据清理

机器学习和真实案例研究

在第二个区块中,我们开始沉浸在机器学习中,使用结构化和非结构化数据集处理分类,回归和分组的实际问题。我们将发现像scikit-learn,NumPy和SciPy这样的库,并使用真实案例研究将我们对这些库的理解整合到实际应用中。

  • 数据处理操作
  • 预测建模统计的基本概念
  • Python的线性回归
  • 使用Python进行逻辑回归
  • 聚类和分类
  • 随机树木和森林

自然语言处理和数据可视化

在我们的第三个区块中,我们将自然语言处理和推荐系统添加到我们的数据科学知识体系中。我们学习开源大数据的处理,并通过完善可视化艺术和数据知识来完成Block。在本区块结束时,学生必须精通概念知识并准备开始独立项目。

  • 矢量支持机器
  • K最近的邻居
  • 推荐系统
  • 分析主要组成部分
  • 使用TensorFlow介绍神经网络和深度学习
  • 使用rpy2库加入R和Python代码

Capstone项目和劳动力市场准备

为了完成我们的浸入式课程,学生可以独立完成应用数据科学项目,这是他们在Capstone项目中的兴趣或职业抱负所特有的。这些项目反映了学生在整个课程中学到的一系列技术技能,并展示了他们作为真实数据科学家的能力和才能。

到2020年,欧洲估计有100万个新的数字和技术工作岗位。

数据科学的概况将是与公司生产力最相关的一个,为这些公司提供必要的信息,以便能够优于竞争对手。

这所学校开设的项目领域包括:
  • 西班牙语


最后更新December 6, 2018
时长和价格
本课程是 校园实地
Start Date
开课日期
四月 23, 2019
Duration
时长
16 周
在职学习
Price
费用
5,900 EUR
Information
Deadline
Locations
西班牙 - 巴塞罗纳, 加泰罗尼亚
开课日期 : 四月 23, 2019
申请截止日期 索取信息
结束日期 索取信息
Dates
四月 23, 2019
西班牙 - 巴塞罗纳, 加泰罗尼亚
申请截止日期 索取信息
结束日期 索取信息