人工智能硕士

人工智能硕士课程

人工智能硕士（AI）是由高级计算科学系组织的为期两年的高级课程。该计划的重点是理解、设计和创建软件（例如计算机游戏）和硬件（例如机器人）中的智能系统。“人工智能”一词可以追溯到 1956 年，当时约翰麦卡锡将其定义为“制造智能机器的科学和工程”。即使现在我们离制造能够通过著名的图灵测试（A.Turing, Mind, 59 (236), 1950 - 确定机器是否显示人类智能的测试），人工智能已成为学术界和工业界非常活跃的领域。它已经实现了构建从经验中学习的计算机程序和机器人，识别大量数据中的模式，并在复杂的决策情况下进行战略推理。因此，人工智能是一个跨学科领域，计算机科学、数学、心理学、生物学、哲学和经济学等领域在这里相遇。

人工智能领域的影响是相关的，因为它在社会中变得不可或缺的技术应用中发挥着关键作用，包括数据挖掘（例如，检测欺诈性信用卡交易）、真实市场中的自动交易软件、智能网络互联网上的路由、机器人空间探索、用于医疗应用的传感器网络等等。在这个硕士课程中，您将接受培训，成为人工智能专家，能够应对当今和未来的挑战。

人工智能硕士课程是一个为期两年的课程，完全以英语授课，并获得理学硕士 (M.Sc.) 称号。

在第一年，您将学习有关机器学习、多代理系统、智能搜索、游戏和知识发现等主题的课程。这些主题的课程辅以两个项目，使您能够结合和应用您在这些课程中学到的知识。

在第二年的第一学期，该计划允许您追求个人兴趣。你可以参加国际交流、选修学期、参加公司或研究实习。在第二年的第二学期，您将在其中一名学术人员的监督下撰写您个人感兴趣的研究课题的硕士论文。您可以在公司内部或外部或与其中一所合作大学合作进行硕士论文研究。

程序说明

人工智能硕士课程涵盖广泛的学科，重点是以下八个研究课题：

- 机器学习探索数据集中的关系

- 协作自主智能系统的多代理系统

- 可以在使用不确定观察的环境中操作的定位代理

- 代理推理的正式技术

- 表示知识的技术

- 在商业视频游戏中玩和解决棋盘游戏以及控制虚拟角色的智能技术

- 从非结构化文本中提取有趣且重要的信息和知识

- 关系学习扩展机器学习技术来处理表达逻辑或关系表示。

此外，可以进行与该地区研究所和公司提供的项目相关的硕士论文研究。科研人员都积极参与该部门正在进行的研究计划。因此，人工智能硕士课程的教育内容与所进行的研究直接相关。

人工智能理学硕士为您提供有关人工智能领域的算法、方法和技术的全面知识。它使您能够在各种环境中理解和开发智能系统。您将能够为问题开发计算解决方案，并在专业环境中提供最新的科学和技术建议。人工智能计划基于以项目为中心的学习 (PCL) 教育系统。 PCL 教育系统融合了许多重要技能，包括团队合作、面试技巧、项目规划和演示。这些技能中的每一项对未来的雇主都很重要。在课程期间，您将获得科学、解决问题的态度，并能够找到相关的文献和软件。此外，您还能够批判性地评估科学论文和软件解决方案。总之，在获得人工智能理学硕士学位后，您将具备科学研究人员的所有基本能力，具有出色的写作和演讲技巧，并接受过团队合作的培训。

人工智能硕士学位为在研究机构或研究型公司获得职位提供了良好的前景。这包括大学、政府机构和行业研发部门的博士和管理职位。其他人将找到涉及高级知识处理的管理和咨询职位，或者将创办自己的公司。