人工智能硕士
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
关键信息
校园位置
Hoboken, 美國
语言
英语
学习形式
远程教育, 在校园
期间
2 年
步伐
全职, 兼职
学费
USD 18,340 / per semester *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* /学期全日制学费(9-12学分)
介绍
概述
史蒂文斯通过提供该国首批研究生课程之一来探索人工智能的工程应用,从而跨越人工智能的新领域。
在人工智能硕士课程中,研究生在人工智能和深度学习的理论基础和算法开发方面拥有强大的背景,并对各种工程应用有透彻的了解。学生将学习适用于多个工程领域的软件和硬件技能。
学生们沉浸在从基础核心课程到物联网 (IoT)、信息系统安全和大数据应用等最新主题的各种课程组合中的实践学习方法中。
应用人工智能项目的硕士生有机会从事与以下相关的令人兴奋的新项目和应用:
- 机器学习
- 深度学习
- 图像处理和计算机视觉
- 自主机器人
- 智慧健康
- 生物医学工程
- 交通工程
- 金融工程
- 嵌入式系统
- 软件工程
- 智能通信网络
课程
史蒂文斯的优势
作为美国计算机工程、信号处理和新兴通信标准的主要机构之一,史蒂文斯为研究生提供基础广泛的跨学科课程。史蒂文斯与纽约市隔河相望,非常适合希望与开发突破性新技术的科技公司建立联系并希望招募顶级人才的学生。
节目特色
- 允许跨项目兴趣领域的灵活课程。
- 独特的课程结构结合了基础理论、应用技能和前沿的研究型课程。
- 动手项目工作。
- 选择理学硕士或工程学硕士。
- 通过 StevensOnline 完全在线提供。
浓度
- 设计和施工中的人工智能
- 生物医学工程
- 计算机工程
- 数据工程
- 电气工程
- 机械工业
- 软件工程
- 系统生物学
课程概览
应用人工智能硕士学位课程让学生为工程应用领域的人工智能 (AI) 专业化做好准备。该计划提供了理解人工智能理论基础的强大背景,以及对智能网络、自主机器人、计算机视觉、生物医学工程和智能电网的电气和计算机工程应用的理解。理论知识与实施实际应用的实践经验相结合。
学生必须完成至少 30 个学分(10 门课程)才能毕业,其中包括:
- 一门数学基础课程。
- 所选课程中的四门核心课程。
- 所选浓度的三个浓度课程。
- 两门选修课(M. Eng.学位),或六个学分的研究项目或论文(硕士学位)。
到本课程结束时,学生将:
- 具有扎实的数学和技术背景,包括概率和统计、优化、矩阵理论、信号处理和高级算法。
- 掌握人工智能领域最先进的现代主题知识,包括贝叶斯定理、支持向量机、神经网络、深度网络、图模型和强化学习。
- 学习硬件、软件和数据分析技能的结合,以支持各种工程领域中 AI 应用程序的设计和开发。
浓度包括:
- 电气工程
- 计算机工程
- 数据工程
- 软件工程
- 生物医学工程
- 系统生物学
- 机械工业
- 设计和施工中的人工智能
以下是该计划中提供的一些典型课程。
核心课程包括:
选择四个:
- CPE 695 应用机器学习
- CPE 646 模式识别与分类
- EE 627 数据采集和处理 I(大数据)
- EE 628 数据采集和处理 II(深度学习)
- EE 672 应用博弈论和进化算法
- EE 608 应用建模和优化
数学基础课程:
选择一个:
- EE 602 电气工程分析方法或
- EE 605 概率和随机过程 I
计划要求
- 来自认可机构的学士学位,最低 GPA 为 3.0
- 官方大学成绩单
- 两封推荐信
- 简历(可选)
- 托福/雅思成绩(国际学生)
- 具有竞争力的 GRE 或 GMAT 成绩*
*非全日制学生不需要 GRE/GMAT。
理想学生
谁应该申请?
我们欢迎对人工智能有热情并有创新技术进步动力的申请者。您可以申请电气工程、计算机工程或密切相关学科的本科学位。
工作机会
史蒂文斯为您的伟大事业做好准备
人工智能硕士课程培养按需知识和技能,让您走上事业成功的轨道。
工作机会
- 人工智能工程师
- 机器学习工程师
- 数据科学家
- 数据工程师
- 研发工程师
- 智能网络分析工程师
顶级招聘组织
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