生命科学信息学硕士
University of Helsinki
关键信息
校园位置
Helsinki, 芬兰
语言
英语, 芬兰, 瑞典
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 18,000 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Aug 2024
* 非欧盟/欧洲经济区学生
介绍
数学和信息学将如何帮助您了解自然?
生命科学University of Helsinki的战略研究领域之一。生命科学信息学 (LSI) 多学科硕士课程整合了赫尔辛基生命科学研究所 (HiLIFE) 的卓越研究和研究基础设施。作为学生,您将可以访问三个校区的活跃研究社区:Kumpula、Viikki 和 Meilahti 。从三个校区提供的学习机会的独特组合提供了有吸引力的教育概况。
在该计划中,您将获得从事生命科学研究职业所需的知识和技能。您可以专攻生物数学、生物统计学、生态进化信息学或生物信息学和系统医学。
学习
生命科学信息学硕士课程是为具有数学、计算机科学和统计学背景的学生,以及这些学科的本科生辅修而设计的,他们的专业是,例如,生态学、进化生物学或遗传学。
招生
课程
硕士学位包括 120 个学分,可以在两年内完成该课程。该学位包括至少 85 个生命科学信息学高级研究学分,并且可以包括最多 35 个其他研究学分。
1. 至少85学分的高级学习,包括:
- 入门核心课程,最少 15 学分
- 学习特定课程的课程,至少 35 学分,其中包括
- 从学生自己的学习轨迹指定的课程列表中选择至少 15 学分
- 来自学生学习轨道、其他学习轨道或学生个人学术导师批准的其他课程的其他高级课程
- 硕士论文,30学分
- 硕士研讨会,5学分
2. 其他研究 0-35 cr,可能是
- 辅修科目的学习模块
- 学习模块是经过批准的课程包。例如,LSI 的学生可能希望学习计算机科学或数学的学习模块。这些模块由相应的硕士课程提供。
- 从其他硕士课程中自由选择的课程
- 其他学科的课程(这些可能是理学学士级别的课程)
- 交换学习的学习模块
- 学生可以将在University of Helsinki交换目的地完成的 15-30 学分的学习纳入其学位课程中,作为可选学习模块。
- 语言课程
- 工作经验
- 理学院举办的可持续发展课程
- 如有必要,可以批准数学、统计学和计算机科学的理学学士课程(这取决于学生理学学士学位的内容)
生命科学信息学硕士课程包括讲座、练习课和文献研究。大多数课程根据考试或项目作业授予学分。有些课程是通过独立学习和基于文献的考试来完成的。
这些课程分为四个研究方向:生物数学、生物统计学、生态信息学以及生物信息学和系统医学。所有学习课程均由国际高度认可的研究小组教授,为攻读博士学位奠定了坚实的基础:
生物数学
本研究方向侧重于数学建模,重点是生态学。数学生物学和数学建模的入门课程具有广泛的相关性,因为模型是理论和现代贝叶斯统计的核心。其他课程包括传染病数学、空间生态学、随机种群模型、博弈论和适应性动力学;这些课程假定有数学背景,也通过数学和统计学硕士课程提供。这些课程每隔一年开设一次,但有一个可靠的周期,以便每个学生都可以在两年的硕士学习期间选修任何课程。总而言之,该研究方向提供了数学生态学方面极其深入的知识以及可转移的建模技能。
生物统计学
本研究跟踪研究如何在现实生活中做出原则性的统计推断。入门课程“生物统计学主题”展示了生物统计学的广度。专业课程包括统计流行病学、群体遗传学、全基因组关联研究和实验设计。应用课程还辅以数学和统计学的高级课程,例如计算统计学、高维统计学和事件历史分析。生物统计学课程使您成为使用统计计算软件进行数据分析的专家,这是定量领域备受推崇的技能。
生态信息学
在本研究方向中,您将专注于生态学中的数学、统计和机器学习方法。简而言之,生态学研究物种的分布和丰富度以及它们与其他物种和环境的相互作用。作为一个科学领域,它对于我们应对全球变化带来的挑战的能力发挥着关键作用。反过来,数学和统计建模以及机器学习对于分析大型生态数据集至关重要。在生态信息学学习轨道中,您将接受该领域最新分析方法和技术的培训。除了生命科学信息学硕士课程提供的课程外,数学和统计学硕士课程的课程将加强你的方法论技能,生态学和进化生物学硕士课程的课程将加强你的生态理解。
生物信息学和系统医学
该研究方向结合了硕士课程所涉及的所有三个院系的专业知识,即理学院、医学院以及生物和环境科学学院。在生物信息学和系统生物学入门课程之后,我们提供基因组分析、机器学习、临床数据挖掘和系统医学课程。例如,我们提供用于分析分子生物学数据的生物学定制算法和机器学习研究,以及可以解释从患者获得的高通量生物医学数据的计算方法。生物信息学和系统医学研究为您在生物学或生物医学研究实验室担任生物信息学专家做好准备,负责处理、分析和解释大分子或临床数据。
硕士论文
该计划包括强制性硕士论文和科学研究项目。该项目本质上可以是理论的或实践的,包括正在进行的研究项目的生物或医学数据分析。由此产生的论文是一篇书面作品,展示了您的科学推理能力以及对相关科学文献的熟悉程度。
您将被任命为主管,他将与您举行例行会议,以确保您的论文工作能够按计划顺利进行。该论文价值30个学分(ECTS),相当于一个学期的全日制学习。尽管论文是一项独立的工作,但它通常是作为研究小组的一部分完成的。
画廊
计划成果
为什么选择生命科学信息学?
作为生命科学信息学课程的毕业生,你将:
- 拥有一流的知识和能力,可以从事生命科学研究以及在公共和私营部门担任专家职务
- 作为专家组成员工作的能力
- 了解科学研究的监管和伦理方面
- 具有出色的沟通和人际交往能力,可以在国际和跨学科的专业环境中就业
- 了解生物数据数学建模、计算、概率和统计分析的一般原理,成为 LSI 课程特定专业领域的专家
- 了解实验科学背后的逻辑推理,并能够批判性地评估基于研究的信息
- 掌握了科学研究,系统地利用调查或实验来发现新知识
- 能够以清晰易懂的方式报告不同目标群体的结果
- 有很好的机会继续攻读博士学位
工作机会
完成生命科学信息学 (LSI) 硕士课程后,您有绝佳的机会在University of Helsinki 、芬兰其他大学或国外申请和进行研究生学习。作为毕业生,您还可以找到工作,例如在生物工业等卫生部门企业。