生物信息学硕士(鲁汶大学)
KU Leuven: Faculty of Bioscience Engineering
关键信息
校园位置
Leuven, 比利时
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职, 兼职
学费
EUR 947 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* EEA公民947欧元;非欧洲经济区公民为6,600欧元,经合组织/发援会认可的发展中国家的公民(两个第一行/左栏)的学费为947欧元,但例外
奖学金
探索奖学金机会以资助您的学业
介绍
什么是生物信息学硕士?
生物信息学家通过他们制定生物学相关问题的能力,通过管理和分析高通量分子生物学和序列数据并解释所获得的结果来设计和实施适当的解决方案。
程序
这个跨学科的两年课程着重于获取:
- 生物信息学领域的不同学科的基础背景知识,包括统计学,分子生物学和计算机科学;
- 生物信息学领域的专业知识;
- 编程技巧;
- 工程技能。
120学分的课程包括一个调整方案(一个学期),一个共同方案(两个学期)和一个论文。
生物信息学硕士被嵌入KU Leuven的一个强大的生物信息学研究社区,每月在Bioinformatics兴趣小组聚会。生物信息学研究组分布在Arenberg和Gasthuisberg校区,分布在微生物和分子系统(M2S),电子工程(ESAT),人类遗传学,微生物学和免疫学(REGA),细胞与分子医学,化学生物学。其中有几个生物信息学研究小组也与佛兰德生物技术研究所(VIB)有关。
2021-2022的申请截止日期
- 2021年3月1日(针对非EEA公民)
- 2021年6月1日(针对EEA公民)
KU Leuven使用在线申请系统。您可以通过www.kuleuven.be/application下载并提交申请表。具有佛兰芒语学位的学生可以查询www.kuleuven.be/studentenadministratie。
学费
2020年至2021年,欧洲经济区公民的学费为947欧元,非欧洲经济区公民的学费为6600欧元-除经合组织/发援会认可的发展中国家前两栏的公民外,其学费为947欧元。
请咨询网站以获取最新信息:www.kuleuven.be/tuitionfees。
国际
你想扩大你的视野吗?有充足的机会在国外的各个合作机构进行硕士论文研究的一部分。此外,欧洲居民可以在伊拉斯谟计划框架内的欧洲或其他合作大学进行硕士论文研究。该学院还欢迎希望在国外的公司或组织进行工作安置的学生的倡议,以及与合作大学的交流计划。
更多信息:www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx
这是初始硕士课程,可以全职或兼职。
这对我来说是正确的吗?
你是一位对数学和编程有浓厚兴趣的生物化学家或分子生物学家吗?你是数学家还是统计学家,想将你的知识应用于复杂的生物学问题?你想开发可供医生,生物学家和生物技术工程师使用的新方法吗?那么这对你来说是正确的计划!
职业道路
生物信息学家从最广泛的意义上找到生命科学领域的职业:工业,学术界,医疗保健等。生物和医学研究中对生物信息学的需求不断增长,确保了基础研究和应用研究中的各种工作机会。我们毕业生中有60%开始获得博士学位。毕业之后。
目标
学习成果生物信息学硕士
学生
- 对遗传学,生物化学以及分子和细胞生物学原理有广泛的了解,这些原理是模型系统,实验技术以及生物信息学分析和建模数据的生成基础。
- 拥有基础数学学科(线性代数,微积分,动力学系统)的广泛知识,这是生物信息学中数学和统计建模的基础。
- 掌握信息技术(数据库管理,结构化和面向对象编程,语义网络技术)的概念和技术,用于管理和分析大量复杂的分布式生物和生物医学数据。
- 掌握机器学习的概念和技术以及用于分析和建模复杂组学数据的频率和贝叶斯统计。
- 已获得计算生物学核心方法(如序列分析,系统发育分析,数量遗传学,蛋白质建模,阵列分析)的知识。
- 具有先进的跨学科技能,可与生命科学,应用数学,统计学和计算机科学专家进行交流,从而将复杂的生物问题正式化为适当的数据管理和数据分析策略。
- 可以 - 与这些专家合作 - 设计复杂的组学实验并独立进行分析。
- 可以独立收集和管理来自专业文献和公共数据库的数据,并批判性分析和解释这些数据以解决复杂的研究问题,并开发支持这些流程的工具。
- 调查并理解与其他相关科学领域的互动,并将其融入更先进的理念和实际应用以及解决问题的环境中。
- 展示对专业知识和新理论,模型或解释的批判性考虑和思考;并且可以通过快速学习或开发新的分析策略并将其纳入学习的能力中来有效地适应生命科学的快速发展,特别是在组学技术中。
- 以适当的方式(包括书面和口头方式),向同事和公众提供个人研究,思考,想法和专业活动中提案的意见。
- 开发和执行原创性科学研究和/或将创新想法应用于研究单位。
- 了解道德,社会和科学诚信问题和责任,并能够分析生物信息学和基因组学对个人,组织和社会的本地和全球影响。
主要工程 - 对计算机科学方法论具有广泛的理论知识,并可将这些知识应用于设计,实施和评估基于计算机的系统,过程,组件或程序以解决生物信息学技术问题。
主要生物科学工程 - 具有复杂生物系统的专业知识,并可应用这些知识来设计,实施和评估新方法,以解决使用生物信息学环境中的技术问题。
主要工程和生物科学工程 - 具有数据分析方法学的高级技能,并可应用这些技能整合来自多个学科的数据,以解决科学,临床或生物技术环境中的生物信息学问题。
深度学习
直接:
- 高级医学成像研究生学习(鲁汶)