数据分析硕士
Queensland University of Technology
关键信息
校园位置
Brisbane, 澳大利亚
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
AUD 38,100 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Feb 2025
* 国际学生每年
介绍
概述
- 处于可跨行业应用的蓬勃发展的新专业领域的前沿。
- 将数据转化为洞察力和情报,以便能够推动变革并做出关键决策。
- 通过综合数学、统计学、计算机科学、信息系统和业务流程管理的知识来解决与领域相关的问题。
- 向专家学者和领先的研究人员学习,他们将数据科学和数据分析应用于一系列现实世界的挑战,并且拥有全球行业联系。
为什么选择这门课程?
着眼于未来并保持领先地位。通过学习如何理解我们作为一个社会收集的数据的数量、种类和速度,推动真正的变革并影响关键决策。
我们的学者在研究方面处于世界领先地位,并拥有强大的行业联系,可确保教学材料的相关性和学生的高质量学习体验。
真实世界的学习
本课程专为满足行业需求而设计。我们汇集了统计学、计算机科学和业务流程管理学科的专业知识,以提供现实世界的学习机会。
你会:
- 建立基于项目的重要经验,使您能够建设性地将您的分析技能应用于复杂的问题领域
- 通过综合多种信息源在数据丰富的环境中应用高阶思维策略的经验
- 应用专业的抽象和综合技术来解决受现实世界场景启发的复杂数据分析问题。
期待什么
本课程将为您在快节奏、不断变化的数据分析世界中面向未来的职业做好准备。通过跨学科的协作课程,您不仅可以学习理论和方法,还可以将这些知识应用于一系列应用领域的预测、预测、可视化和决策。
您将学习高级统计数据分析、数据挖掘技术和应用、数据操作、信息专业人员分析和高级随机建模方面的专业单元。
职业成果
毕业后,您将能够将不同的方法、技术和工具应用于不同行业环境中的数据,以解决复杂的问题。
您将拥有将数据转化为任何行业知识所需的技能,包括银行和金融、媒体和通信、健康、教育、信息技术、工程、农业和采矿业。
可能的职业
- 数据分析师
- 数据分析专家
- 数据系统开发人员
- 数据驱动的决策者
费用
您的实际费用可能会因您选择的单位而异。我们每年都会审查费用,并且可能会增加。
2022 年:全日制每年 34,100 美元(96 个学分)
招生
课程
为了满足数据分析硕士的课程要求,您必须完成 192 个课程单元的学分,包括:
- 核心单元48个学分
- 您选择的专业的学科单元的 96 个学分,或者如果您选择不提名专业,则跨专业的一系列单元的学分。
- 数据分析相关选修单元的 48 个学分是从批准的单元列表中选出的,该列表是从每个专业提供的单元中抽取的。
研究领域:
选择以下专业领域的专业 -
- 生物医学数据科学;
- 计算数据科学;
- 统计数据科学;或者
- 没有主要选项
1.5年课程的学生
请注意:学习计划是根据先前的资格确定的。整个学习计划中 48 个学分减免的安排可能因学生而异。一旦被录取,可以向课程协调员寻求澄清。
- 数据分析硕士 - 无主要选项
- 生物医学数据科学专业
- 生物医学数据科学专业 - 数学同源入学者
- 生物医学数据科学专业 - IT 同源入学者
- 生物医学数据科学专业 - 生物医学同源入学者
- 生物医学数据科学主要单元选项
- 计算数据科学专业
- 计算数据科学专业 - IT 同源入学者
- 计算数据科学专业 - 数学同源入学者
- 计算数据科学主要单元选项
- 统计数据科学专业
- 统计数据科学专业 - IT 同源入学者
- 统计数据科学专业 - 数学同源入学者
- 统计数据科学主要单元选项
- 数据分析硕士选修课列表
画廊
计划成果
本课程将为您在快节奏、不断变化的数据分析世界中从事面向未来的职业做好准备。通过跨学科的协作课程,您不仅可以学习理论和方法,还可以应用这些知识来预测、预测、可视化并在一系列应用领域做出决策。
您将学习高级统计数据分析、数据挖掘技术和应用、数据操作、信息专业人员分析和高级随机建模等专业单元。
您可以从三个专业中进行选择,再加上本课程的“无专业”选项:
生物医学数据科学
生物学和医学在研究和临床实践中数据变得越来越密集。从新的测序技术到医学成像和电子健康记录,再到记录心率的可穿戴设备,生成生物医学数据从未如此简单或便宜。
然而,这些数据集可能庞大且复杂,并且观测结果充满噪音。这个跨学科专业提供了“争论”和分析生物医学数据所需的技能。您将学习统计和机器学习方法,并使用它们来识别关系并深入了解功能和疾病状态,同时了解它们的局限性和所出现问题的复杂性。
计算数据科学
世界充斥着数据,而且数据正在以惊人的速度增长。每天产生超过 250 万万亿字节的数据。 Uber 每分钟有 45,000 次出行;发送了 456,000 条推文;发生了 360 万次 Google 搜索。仅 NASA 每天就生成 121 TB 的数据。
该专业将为您提供知识和技能,让您在数兆字节的数据混乱中恢复秩序并提取含义。您将充满信心地搜索隐藏模型、训练智能系统、创建可视化、识别模式和趋势以及发现解决方案和机会。您将进行跨领域的数据分析和研究,重点是随着记录数量的增加而扩展的计算方法的开发和应用。
统计数据科学
在这个数字化、数据丰富的时代,对统计专家的需求很高,但这样的毕业生却很少。数据科学的最新发展提高了人们对统计重要性的认识,数据分析和结果解释牢牢地融入了这个新认识的领域。
该专业提供统计学方面的高级培训,以及编程、数据提取和挖掘方面的补充技能。这种组合为您提供了收集和评估基于数据的证据的背景和经验,以支持明智的决策,并就所得出结论的稳健性和不确定性提出建议。
有关每个专业的课程结构和单元的更多信息,请参阅“详细信息和单元”选项卡。
工作机会
毕业后,您将能够对不同行业环境中的数据应用不同的方法、技术和工具来解决复杂的问题。
您将具备将数据转化为任何行业知识所需的技能,包括银行和金融、媒体和通信、健康、教育、信息技术、工程、农业和采矿。
提早退出
完成所需单元后,可选择提前退出并获得 IN26 数据分析研究生证书。
可能的职业生涯
- 数据分析师
- 数据分析专家
- 数据系统开发商
- 数据驱动的决策者