数据科学和商业分析硕士

该硕士课程专为那些对计算，统计和数学科学有着强烈兴趣并且真正有兴趣使用数据的学生而设计。学生将学习尖端技术，从大型数据集中提取有影响力的信息，并有效地进行沟通，以影响他们工作的组织的战略决策。

该计划分为两个轨道，共享一个现代量化核心： 数据科学和业务分析 。他们在不同程度上特别追求以下符合条件的目标：

• 为理论和应用统计学以及机器学习提供坚实的基础，这对于确定有效的数据分析和预测模型和方法至关重要
• 培养计算机科学的高级技能，这些技能对于构建适合实际统计方法实施的算法和编程工具至关重要
• 建立一个将稳固的定量技能与对企业动态的深入了解相结合的概况，以支持管理层在数据分析的基础上制定战略决策
• 通过课堂内外的教育活动培养能力，促进团队合作技能，有效展示和讨论某人工作成果的能力，促进对与大规模数据库使用相关的道德和立法限制的理解

成功完成该硕士课程后，学生将获得必要的知识，使他们成为专业的数据科学家和业务分析师，他们可以为在数据驱动的社会中运营的公司，企业和机构做出贡献。他们还将建立在与数据科学密切相关的学科领域攻读博士课程所需的背景。

程序结构

主要议题：

• 计算机科学

• 统计

• 机器学习

• 商业分析

• 营销与创新

数据科学跟踪

• 优化

• 计算机科学算法

业务分析跟踪

• 自然语言处理

• 仿真和建模

学生将获得计算机科学，统计学和商业分析领域的先进和扎实的技能，并将被介绍用于收集，处理，可视化和分析大量数据（大数据）的工具和方法。在第一学期结束时，学生将选择两个轨道之一：数据科学和商业分析。数据科学专注于统计和计算方法，重点强调算法，数学优化，现代随机建模和机器学习。业务分析跟踪侧重于自然语言处理，数学建模和模拟，财务和社交网络分析。

数据科学跟踪

• 随机过程

• 高级机器学习

业务分析跟踪

• 财务与大数据

• 社交网络分析学生还将参加

研讨会 ，以发展行为能力（例如团队合作;自信和管理人际关系;公开演讲;管理多元文化情境中的关系）。

实习（必修）
外语（一种欧盟语言）
论文

学习目标

数据科学和商业分析 - 以英语授课 - 为学生提供最现代的计算，数学和统计分析技术，分析大型数据集（所谓的大数据），解释和传达结果，以影响战略决策他们将工作的企业和组织。

具体而言，数据科学和业务分析的合格目标是：

• 在大型数据库的设计和管理，应用和理论统计领域提供先进的准备工作，以确定数据的相关性和因果关系，从而做出预测

• 完成计算机科学领域的准备工作，具备先进的技能，可以应用所获得的统计技能，以影响公共组织和公司的决策过程

• 开发能够将稳固的定量技能与对企业动态的深入了解相结合的概况，使企业管理层能够根据数据分析影响战略决策

• 通过临时研讨会和与课程相关的课外活动，即沟通技巧，互动，解决复杂问题，培养行为技能;培养与理解大规模数据库使用相关的道德和法律限制的能力。

• 促进（除了英语，该计划的语言）熟练使用另一种欧盟语言（非意大利语母语意大利语）

工作机会

目前，就业市场对数据科学和商业分析的毕业生有巨大的需求。可能的职业道路可能与表征该计划的两条轨道松散相关，即：数据科学家和商业分析师。

数据科学家是由国家和国际机构，技术公司和数据精通公司的研究中心招募的，这些公司在包括医疗保健，社交媒体，金融，保险，咨询，公用事业和制药等众多行业中运营，仅举几例。少数。

公共或私营部门的工业和服务公司的任何职能领域都需要业务分析师，尤其是消费品制造公司，大型零售商，咨询公司和公用事业公司。

该计划还为成功开展以下任何领域的博士课程提供必要的背景：统计学，应用数学，运筹学，计算机科学，商业和管理，经济学和金融学。

此外，毕业生可以利用所获得的业务，编程和统计技能来创建数据驱动型经济中的公司。

数据科学和商业分析硕士课程将从2018年至2019年开始提供，因此尚未提供安置信息。