数据科学理学硕士(工业实习年)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
关键信息
校园位置
Falmer, 英国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 - 3 年
步伐
全职, 兼职
学费
GBP 25,800 / per year *
报名截止日期
01 Aug 2024
最早开始日期
Sep 2024
* 或家庭学生 GBP11400
介绍
请注意:该课程现已对国际申请者关闭。它仍然对英国申请人开放。
你想在这个行业工作还是打算继续深造?您对数据科学及其在科学技术中的应用感兴趣吗?如果是这样,本课程适合您。
在这个理学硕士课程中,您将了解最先进的数据科学的理论和实践,其应用范围从数学到物理学,从生物学到计算机科学。您将培养提供和使用适当且最新的工具来处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集的技能。
您将在激发智力的环境中学习并发展您的研究技能。您的硕士论文由我们的一位专家教授支持,让您有机会深入探索您选择的领域。您可以选择将学习重点放在以下四个方向之一:
- 数学
- 物理
- 计算机科学
- 生命科学。
画廊
招生
奖学金和资助
我们的目标是确保每一位想要与我们一起学习的学生都能够克服经济障碍,以便我们继续吸引才华横溢且独特的人才。
奖学金:
- 人工智能和数据科学研究生转换奖学金
- 校长国际奖学金
- 校长硕士奖学金
- 气候领袖奖学金
- 约翰·伯奇博士音乐奖学金(管风琴)
- 约翰·伯奇博士音乐奖学金
- 苏塞克斯大学之友奖学金
- 曼德拉奖学金
- 体育奖学金计划
- 苏塞克斯校友奖
- 苏塞克斯埃及奖学金
- 苏塞克斯研究生奖学金
- 苏塞克斯GREAT奖学金中国
- 马来西亚苏塞克斯伟大奖学金
- 苏塞克斯伟大奖学金墨西哥
- 苏塞克斯印度奖学金
- 苏塞克斯尼日利亚奖学金
- 苏塞克斯土耳其奖学金
- 苏塞克斯越南奖学金
- 英国科技城硕士奖学金
学习时工作
我们的职业和就业中心可以帮助您在学习期间找到兼职工作。
课程
全职和兼职学习
选择全日制或非全日制学习本课程,以适应您的工作和个人生活。下面列出了全日制课程的模块。
有关兼读制课程的详细信息,请联系我们。
我们定期审查我们的模块,以纳入学生反馈、员工专业知识以及最新的研究和教学方法。我们计划在 2022/23 学年运行这些模块。然而,这些模块可能会因应新冠肺炎 (COVID-19)、员工可用性、学生需求或我们课程的更新而发生变化。我们将确保尽早让申请人知道模块的重大变更。
我们将尽力提供尽可能多的可选选择,但时间表限制意味着可能无法采用某些模块组合。少量课程的结构意味着您选择的模块或流的顺序可能决定模块是核心还是可选。这意味着您的核心模块或选项可能与下面所示的不同。
第一年
核心模块
核心模块由所有学生在课程中进行。他们为您选择的科目奠定坚实基础,并为您准备探索最感兴趣的主题。
秋季教学
- 算法数据科学
- 数据分析技术
- 数据科学研究方法
- 复杂系统的数学和计算方法
春季教学
- 数据科学硕士研究计划
- 机器学习
- 数据科学更广泛的话题
选项
除了核心模块,您还可以选择其他选项来拓宽视野并根据自己的兴趣定制课程。此列表为您提供了我们选择的一种风格,这些选项会不断审核,并且可能会更改,例如,根据学生的反馈或最新研究。
虽然我们的目标是让学生选择他们喜欢的选项组合,但这不能得到保证,并且会受到时间表的影响。选项可以被分组,如果这样,学生将能够从任何特定组中的可用选项中选择一定数量的选项。
秋季教学
- 分子研究的先进方法
- 应用自然语言处理
- 用C编程
- 通过Python编程
春季教学
- 高级自然语言处理
- 粒子物理学前沿
- 基因组学与生物信息学
- 图像处理
- 蒙特卡罗模拟
- 偏微分方程的数值解(L.7)
- 粒子物理探测器技术
- 统计推断(L.7)
- 可穿戴技术
- Web应用程序和服务
第二年
核心模块
核心模块由所有学生在课程中进行。他们为您选择的科目奠定坚实基础,并为您准备探索最感兴趣的主题。
整年
- 学位论文(数据科学)
- PG工业安置(数据科学)
课程学费
工作机会
雇主对人工智能和数据科学领域的技术人才有强烈的需求。英国政府的数字化战略预测,在 20 年内,90% 的工作岗位将需要一些数字技能要素。
广泛的职业选择突出了本课程的多功能性。通常,我们的毕业生成为行业的数据科学家,特别是在:
- 技术与工程
- 计算
- 金融和银行业务。
其他职业道路可能包括:
- 管理
- 公务员
- 科学研究
- 教学
- 学术界。
放置
为了帮助您获得经验并提高您的就业能力,您可以申请可选的实习作为课程的一部分。这可能是一个绝佳的机会,可以深入了解行业以及雇主重视的技能。您将负责申请并确保您的安置。我们敬业的职业团队可以帮助您:
- 寻找雇主
- 起草申请
- 准备面试。
如果您没有成功,请不要担心,您只需转移到课程的非实习版本即可。