数据科学理学硕士（MSDS）

Asian Institute of Management （AIM）

Asian Institute of Management （AIM）是亚洲管理教育的先驱和国际研究生院，旨在激发和支持亚洲独特的商业和社会管理方法，尊重其决策和行动对社会和财务的影响。

AIM是东南亚第一所获得美国高级商学院协会（AACSB）认证的学校，该协会在全球范围内被认为具有世界上最高标准。

根据AIM的发展愿景，即发展能够在亚洲企业和社会实现有意义和可持续增长的管理人员，企业家和领导者， 阿博蒂兹创新，技术与创业学院或SITE有望成为亚洲培育未来的枢纽，准备就绪的领导者，他们应对不确定性充满信心，并有能力在迅速变化的环境中处理问题。

通过整合创新者，数据科学家，技术人员和企业家，SITE定位为在亚洲背景下产生影响，推动创新并创造价值的催化剂。该学校拥有三个计划：硕士数据科学，硕士创新和商业以及创业学硕士。它们之所以有目的的联系是因为技术，创新和企业家精神之间的联系对于在这个数字化时代（即所谓的“工业4.0”）中蓬勃发展至关重要。

数据科学理学硕士（MSDS）

这是一个为期四个月，为期14个月的全日制课程，包括10个核心数据科学模块和15个商业和/或管理模块，2个选修课和1个顶点项目，要求学生处理现实问题。

该课程在学术上非常严格，并且侧重于高级分析领域中使用的技术，模型和技术。 MSDS毕业生将能够提出正确的问题，并确定正确，创新和数据驱动的方法来解决高度多样化的问题。

AIM的数据科学理学硕士（MSDS）是菲律宾第一个研究生数据科学学位课程。这个为期14个月的强化课程旨在培养全球发展最快，最受欢迎的专业人士。

AIM MSDS课程反映了该领域的最新趋势和最佳实践 - 从数据挖掘和探索到机器学习，深度学习和大数据分析。

此外，学习将直接解决企业的一个特定痛点 - 当数据科学家无法提供独特的可操作见解时。

在AIM，数据科学家与熟悉业务和管理问题的领域专家密切合作。因此，学生将学习如何制定正确的问题并确定正确的数据集，以解决高度多样化的商业和研究问题。

更重要的是，他们将学习如何正确地传达结果和数据驱动的见解，以最大限度地提高他们对业务和行业的影响。

所有MSDS学生都可以使用位于AIM的世界级计算机设施。该设施是该研究所的分析，计算和复杂系统（ACCeSs）实验室的一部分，AIM与各种政府和行业项目的接口以及世界一流的研究，以突破数据科学和复杂系统科学的界限。

程序一览

• 为期14个月的密集全日制学位课程。

• 对于想要向跨国公司，行业，中小型企业和政府提供及时的，以数据为依据的可行的见解的数据科学家和可能的数据科学家。

• 学生将接触到高级分析领域的最新技术，模型和技术。

• 该程序将开发适当的沟通技巧，以提供数据驱动的见解，以最大程度地影响业务。

• Capstone课程要求学生（在AIM的主要导师的密切指导下）处理真实的，数据驱动的问题，使他们能够从工作中毕业，并准备好工作。

节目时间

MSDS计划包括四个学期超过14个月。

第1条

2019年3月至4月

• 数据科学编程

• 数据科学数学

• 数据科学入门与数据隐私基础

• 数据可视化和讲故事

• 设计思维

• 组织中的人类行为

第二学期

五月至八月2019

• 应用计算统计

• 数据挖掘和争吵

• 机器学习

• 管理沟通

• 管理会计

• 数字营销与分析I

• 商业经济学

第3条

2019年9月至12月

• 大数据和云计算

• 大数据 - 投资组合项目实验室

• 深度学习

• 数据科学选修课

• 数字营销与分析II

• 金融

• 项目管理

第4学期

2020年1月至4月

• 网络科学

• 革新

• 数据科学选修课

• 凯普斯项目

• 谈判

• 操作

• 战略管理

常问问题

课程需要什么样的时间承诺？

学生将在课堂上每节课3-6个小时。 MSDS计划分为四个学期。

• 第1学期：2019年3月至4月

• 第二学期：2019年5月至8月

• 第三学期：2019年9月至12月

• 第4学期：2020年1月至4月

学费多少钱？

29,500美元

课程开始前我是否需要支付全部学费？

学费可以全额支付，也可以分四期支付，每学期一次。但是，学生应在收到录取通知书后的一个月内支付预订费，该费用将从总费用中扣除。有关详细信息，请致电63 2 892.4011转。 3004，或发送电子邮件至[email protected]。

我有资格攻读数据科学理学硕士学位吗？

加入MSDS计划的资格

• 研究生管理入学考试（GMAT），研究生成绩考试（GRE）通用考试或AIM数据科学资格考试。

• 具有最低课程要求和/或工作经验的本科学历。

• 流利的英语口语和书面能力。

新毕业生的最低课程要求

• 基础微积分

• 线性代数

• 至少下列之一：
  • 电脑编程
  • 概率与统计
  • 经济学
  • 高等物理
  • 高等数学
  • 任何需要高级定量和数学严谨性的学科

有工作经验者的最低要求（以下任何一年至少两年）

• 技术工作经验，最好是数据分析和/或数据工程方面的经验。

• 具有SAS，Matlab / Octave，Python，C / C，R，BI工具和/或其他数据科学/分析工具的工作经验。

我是否需要做任何准备MSDS计划的事情？

在第一学期，学生将直接进入编程和数学。

对于数学科学数学课程，强烈建议学生阅读他们的基础微积分和线性代数课程。我们建议学生通过访问可汗学院网站进一步准备有关向量和空间，矩阵变换，衍生物介绍，基本差异，产品，商和链规则以及衍生应用的主题。

对于数据科学编程课程，我们鼓励需要更新知识或没有任何编程背景的学生访问Codeacademy网站获取免费教程。

我需要制作什么论文？

MSDS顶点项目将受到当地行业或政府机构的实际问题的驱动。为了确保向行业或政府“客户”提供高质量的工作，数据科学核心教师将通过解决这些数据驱动的问题来密切指导学生。

输出可以从技术报告到可部署的交互式应用程序或软件。

除了顶点项目，学生们将在GitHub上发布他们的工作准备组合，他们可以在项目结束时向潜在的雇主展示。

申请MSDS计划需要提交什么？

• 填写在线申请表。

• 个人简历。

• 数据科学，GMAT或GRE官方成绩报告的AIM入学考试。

• 学术记录笔录。

• 文凭。

• 专业推荐（如果是自雇人士，请提供商业登记证）。

• 任何政府发行的ID。

合格的申请人将被邀请在相互方便的日期与教师面谈。

概要

数据科学理学硕士（MSDS）课程是一个为期14个月的全日制学位课程。它专为具有数量和分析能力的学生和专业人士而设计，是世界领先的数据科学家之一。

在课程结束时，学生应：

• 提出正确的问题：了解如何解决数据驱动的问题并建立模型;同样重要的是：通过与领域和现场专家合作，帮助确定正确的问题。

• 有效沟通：以客户可以轻松掌握的方式呈现和解释数据驱动的结果和策略，以帮助他们做出决策。

• 创造商业价值：拥有识别商业价值的诀窍，而不是过于专注于构建复杂的模型。

• 立即申请学习：毕业时提供就业准备组合，以展示该计划期间开发的所有技能。