数据科学硕士学位

一般信息

项目描述

探索数据科学的未来

大数据彻底改变了组织制定战略决策的方式。公司,非营利组织和政府机构希望其员工能够分析数据并有效地传达其发现,以供决策。结果,对具有科学数据技能的个人的劳动力需求正在迅速增长。

为响应对精通数据的专业人员不断增长的需求University of Memphis提供了一种新的,STEM指定的数据科学硕士学位。在整个程序中,学生将学习如何使用高级计算和统计方法和工具来收集,存储,检索,操纵,解释和可视化数据。重要的是,将在特定的高要求商业和科学学科的背景下提供这些方法和工具,因此毕业生具有将其发现转化为行动的理解和敏锐度。

数据科学是最受追捧且用途广泛的学位之一。毕业生将准备在商业,政府,生物医学,教育,工程和应用科学等众多组织中从事职业。

144969_startup-photos.jpg

什么是数据科学?

“未来的世纪肯定是数据的世纪”(Donoho,2000年)。数据科学正在作为一种崭新的科学技术变革范式出现。每天从多个来源(包括业务数据,生物医学数据,教育数据,科学数据,工程数据和个人数据)中生成大量数据,因此,系统和严格的方法对于理解和放置这些大量数据的重要性良好使用现已得到公认。随着数据的爆炸式增长,对行业,政府,教育,医疗保健等领域的专家有大量需求,他们需要具备收集,处理和分析数据的必要技能。的确,过去几年对数据科学硕士学位的需求激增,这一事实表明,该领域授予的硕士学位数量在2016年至2018年间从大约5,000增长了两倍,达到了20,000左右。在主要的求职网站(例如Glassdoor)上,始终被评为最有前途的工作(由高薪,高需求,持续增长和发展潜力定义)。

参考:Donoho,DL(2000)。高维度数据分析:维度的诅咒和祝福。在美国数学的“ 21世纪的数学挑战”会议上的演讲。洛杉矶社会。

关于该计划

数据科学硕士学位可提供数据科学领域的跨学科培训,以满足就业市场蓬勃发展的需求。确实,众所周知,系统而严格的方法对于理解和利用海量不同数据的重要性。此外,数据科学家一直被主要的求职网站(例如Glassdoor)评为最有前途的工作(由高薪,高需求,持续增长和发展潜力定义)。

该课程的性质包括数据科学理论基础(即计算机科学和统计学)的核心课程以及特定学科的定量分析方法的选修课程。选修课程集中在经济学或生物医学等特定学科。参加该计划的学生将获得广泛的数据科学能力,包括(1)基本的系统管理,编程和计算数据处理,(2)数据分析的基本数学和统计概念,(3)先进的计算统计和机器学习技能用于大数据分析,(4)数据科学的道德方面,安全性,可重复性/出处,以及(5)数据科学问题解决概念模型和过程(元能力)。

助教

教学和研究助学金提供给合格的申请人。这些助学金包括减免学费和每月生活津贴。

学术课程要求

数据科学理学硕士课程要求完成33个学期的学分,具体如下:核心课程15学分(见下文),选修课程15学分(建议9学分必须来自集群或集中课程区域-参见下文),以及3个学分的硕士学位课程。还提供硕士论文选修课(6学分),在这种情况下,选修课程表仅需要12学分。或者,学生可以选择Capstone Project课程(3个学分),以满足未写论文的学生对研究生院的综合考试要求。如果学生选择硕士学位课程或Capstone Project课程,则可以选择独立学习(3个学分),在这种情况下,选修课程中只需要12个学分。

核心课程

  • COMP 7/8150-数据科学基础(数据科学的计算方面)
  • COMP 7115-数据库系统
  • COMP 7/8745-机器学习
  • 数学7/8785 –高级统计学习I
  • 数学7/8786 –高级统计学习II

选修课程表(鼓励学生从集中或集中的地区选出至少3个选修课)

核心数据科学集群(集群1)

  • COMP 7/8116-高级数据库系统
  • COMP 7/8118-数据挖掘
  • COMP 7/8130-信息检索/网页搜索
  • COMP 7/8740-神经网络
  • COMP 7/8747-机器学习高级主题
  • COMP 7/8780-自然语言处理
  • MATH 7/8670-应用随机模型
  • MATH 7/8680-贝叶斯推断
  • MATH 7/8657多元统计
  • MATH 7647非参数统计
  • MATH 7/8660应用的时间序列分析
  • MATH 7/8685-模拟与计算
  • MATH 7/8695-引导程序/其他方法
  • MATH 7/8759-分类分析
  • ESCI 6515地理信息科学

生物医学集群(集群2)

  • BIOL 6490:基因组学和生物信息学概论
  • BIOL 7/8708:生物学家的数据科学
  • COMP 7/8295:计算生物学和生物信息学中的算法
  • PUBH 7/8104大数据集
  • PUBH 7/8205:特殊主题,挖掘数据
  • PUBH 7/8153:生物信息学中的生物统计学
  • PUBH7 / 8150:生物统计学方法I
  • PUBH7 / 8152:生物统计学方法II
  • PSYCH 7302/8302:心理学高级统计I

经济学集群(集群3)

  • ECON 7810/8810:计量经济学I(计量经济学基础)
  • ECON 7811/8811:计量经济学II(面板和有限因变量方法,尤其是)
  • ECON 8812:计量经济学III(时间序列分析)

商业信息技术集群(集群4)

  • MIS 7660高级数据管理
  • MIS 7621商业机器学习II
  • MIS 7720商业人工智能
  • MIS 7710网站分析

研究机会

由于数据科学在当今世界中的重要性,因此在数据科学中的研究,实习和工作机会众多。

例如,数据科学家连续第三年在Glassdoor的美国最佳工作中名列前茅。“数据科学家已被列为多年来最热门的工作之一,并已连续第三年排名第一。” Glassdoor首席经济学家Andrew Chamberlain博士。 “这是由于需求高(4,524个空缺职位),高薪(中位数基本工资为110,000美元)和高工作满意度(4.2 / 5)。不仅科技公司争先恐后地聘用数据科学家,而且各行各业从医疗保健到非营利组织再到零售,也在寻找这种人才。”

对于孟菲斯地区,Glassdoor表示数据科学家的平均工资为111,782美元。

确实,数据和数据科学正在产生广泛的影响,并具有巨大的潜力,可以进一步影响我们生活各个领域的产品,服务和流程,包括商业,政府,非营利组织以及生物医学,教育,科学,工程等各个领域,以及社交和个人生活。

UofM通过单个项目以及Data Science Research Cluster提供数据科学方面的研究机会,该集群通过创建充满活力的研究环境并培训未来的数据科学家来构建数据,从而在UofM和本地社区中领导数据科学研究科学实践社区,包括西田纳西州,中南部及其他地区的学术界,政府和企业。

Developers working hard

助教

教学和研究助学金提供给合格的申请人。

工作机会

关于就业市场的许多报告指出,在美国大约有四到五百万个工作需要数据分析技能。

热门职业

  • 应用架构师
  • 商业智能(BI)开发人员
  • 经济计量学家
  • 预测
  • 数据分析师
  • 数据架构师
  • 数据工程师
  • 数据科学家
  • 机器学习工程师
  • 机器学习科学家

全国公司雇用数据科学家

  • 亚马逊
  • 苹果
  • Facebook的
  • 第一视野
  • 谷歌
  • IBM
  • 英特尔
  • 沃尔玛(Walmart)

孟菲斯公司聘请数据科学家

  • 联邦快递
  • 圣裘德儿童研究医院
  • 国际论文
  • 自动区域
  • 托马斯和贝茨
  • 史密斯和侄子
最后更新11 月 2020

学校简介

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... 更多信息

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. 收起