数据科学硕士
ITESO - Universidad Jesuita de Guadalajara
关键信息
校园位置
Tlaquepaque, 墨西哥
语言
西班牙语
学习形式
在校园
期间
2 - 3 年
步伐
全职, 兼职
学费
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报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
数据科学硕士提供数学模型开发的学术学习经验,以从数据中生成信息,旨在提高组织的效率和竞争力,以及人们的生活质量。
这个程序是为了
工程、经济、金融和管理相关学科的专业人员,具有数学、统计学和算法开发方面的能力和技能。
在ITESO学习时
- 您将接受扎实而科学的教育,专门从事数学领域,以通过分类、回归和预测过程获取数据集中包含的信息。
- 您将学习来自不同学术部门的能源、环境、经济和社会指标主题的课程。
- 您将专注于有效利用组织和政府资源的战略计划,以制定经济、金融、能源、环境和公共政策决策,以提高人们的生活质量。
- 您的学习方法将侧重于解决问题、项目开发和案例研究,并采用即时或即时应用方法。
- 您将了解有关数据采集和信息管理的道德困境。
- 您将学习开发基于数据的模型,以针对影响能源、环境、商业和社会科学领域的人员和组织的问题提出创新解决方案。
- 您可以在专业领域处于领先地位并与ITESO达成协议的大学进行学术交流或暑期住宿。
- 如果您需要加强您在数学和算法开发方面的知识,将在开始研究生课程之前提供预科课程。
- 该学术机构与国家研究人员系统 (SNI) 和国家科学技术委员会 (Conacyt) 相关联。此外,硕士学位将在后期进入国家优质研究生项目。
从这个项目毕业后
- 您将在过去数据获取不足或无效的环境中开发用于获取和使用数据的可靠流程。
- 您将根据用于检测和预测模式的数学模型的公式来解释数据。
- 您将把数学方法和程序与现代计算技术相结合,以解释人类努力的各个领域的信息。
- 您将在公司和组织中开发商业智能和预测模型领域的公司、公司、学院、大学或国家和国际研究中心、政府机构和民间组织的决策。
选修路线
- 财经
- 环境
- 能量
- 社会科学
课程
核心领域:五门必修科目
- 多元统计分析
- 数据科学的数学基础
- 凸优化
- 时间序列
- 预测建模
选修区:
您必须通过至少 24 个学分,您可以与导师合作从 ITESO 研究生课程的教育课程中选择三个科目。
研究、开发和创新领域 (IDI):四个强制性 IDI
- IDI I:研究、开发和创新 I / 定义主题或问题
- IDI II:研究、开发和创新 II / 设计项目
- IDI III:研究、开发和创新 III / 开发项目
- IDI IV:研究、开发和创新 IV / 开发和完成项目
按照建议的路线,总共有八个科目和四个研究、开发和创新研讨会,相当于两年内 84 个学分。
建议路线
周期 1
- 多元统计分析
- 数据科学的数学基础
- IDI
周期 2
- 凸优化
- 时间序列
- IDI II
周期 3
- 预测建模
- 选修I
- IDI III
周期 4
- 选修II
- 选修III
- IDI IV
课程的主题会不断更新,其顺序或内容可能会发生变化。