数据科学硕士

关于

每天产生的大量数据正在重新定义我们的世界：据IBM称，目前所有数据中有90％仅在过去两年内创建。收集和评估这些数据可以改变行为，商业模式，市场和每个可以想象的组织结构。 Dalarna University的数据科学计划使您成为私营公司，公共组织和研究机构内部转型的中心。

我们的课程为您提供数据收集和解释的实践培训，以及广泛的知识和对数据分析如何用于组织内决策的理解。您将获得独特的跨学科技能，为您在当前和未来的工作做好准备。

你应该申请吗？

如果您希望对影响公司和组织日常运营的数据驱动决策产生影响，那么您将在我们的数据科学计划中找到您的要求。如果您之前已经获得了国际认可的大学的计算机科学，计算机信息系统或信息技术学位，并且您已经记录了英语熟练程度的知识，那么强烈建议您申请我们的数据科学计划。
请注意，如果您拥有统计学，经济学或商业学位，那么您可以申请商业智能硕士课程，并有可能继续攻读数据科学硕士课程的第二年。

入学要求（2019/2020学年）

具体入学要求

1. 完成学士学位，主修计算机科学，计算机信息系统或数据科学，包括至少180学分（60学分= 1学年全日制学习），或同等学位或目前正在完成最后一年的学习学位。
2. 瑞典高等中学的英语语言能力相当于英语B /英语6（以下更多信息）。

英语语言能力

最常见的测试和重要的分数是：

• 雅思（学术培训），6.5（5.5以下的部分考试）
• 托福（基于互联网）：90（书面部分至少20）
• 托福（纸质）：575（书面部分至少4.5）

请查看大学入学的英语语言能力信息，看看您是否需要提交托福或雅思成绩。

学费

270 000瑞典克朗（总计）
*欧盟/欧洲经济区公民无需支付学费。

学费一学期分期支付，第一笔付款（67 500瑞典克朗）必须在6月1日之前支付，用于秋季学期开始的课程，不得迟于11月10日开课。这允许居留许可申请的合理处理时间。

如果您对学费支付有任何疑问，请发送电子邮件至tuitionfees @ DU .se。

奖学金

对于不是欧盟/欧洲经济区公民的数据科学计划的成功申请者，可以获得许多奖学金。

有关奖学金的更多信息，请访问我们的国际学生奖学金网页或联系学习@ DU .se。

计划概述

该课程为期两年的数据科学硕士学位。所有课程均以英语授课。

该计划包括120学分（1学分= 1 ECTS），并在一月和八月底每年开始两次。通过所有课程，包括论文工作后，您将获得理学硕士学位（120学分），主要研究领域：微观数据分析。

以下课程是强制性的：

• 机器学习
• 领导/知识管理经济学
• 商业智能
• 统计学习
• 数据收集和数据质量
• 论文在微数据分析中的应用

根据您的背景和兴趣，您将学习的其他课程包括：

• 蟒蛇
• 数据分析和可视化
• 风险分析
• 数据仓库
• 逻辑推理
• 复杂性和运筹学方法
• GIS
• 实习

工作机会

Dalarna University数据科学硕士课程将帮助您为不断扩大的全球行业以及博士学位的进一步学习做好准备。 Dalarna University博士学位。微数据分析程序。

我们毕业生未来可能的职位如下：

• 数据仓库开发人员
• 增长趋势和高峰期业务分析师
• BI经理
• 商业智能的架构师和开发人员
• 营销数据库分析师

数据科学：21世纪的职业生涯

Dalarna University数据科学计划毕业生的短期和长期前景非常有利。世界经济论坛在2018年出版的“就业未来报告”中写道， “四项具体的技术进步 - 无处不在的高速移动互联网;人工智能;广泛采用大数据分析;以及云技术 - 将占据主导地位2018 - 2022年期间司机对业务增长产生积极影响“

Dalarna University的数据科学计划将为您提供机器学习，人工智能和大数据分析方面的实践和理论知识，使您成为各种工作岗位的有吸引力的候选人。