数据科学硕士
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
关键信息
校园位置
Hoboken, 美國
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职, 兼职
学费
USD 18,340 / per semester *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* /学期全日制学费(9-12学分)
介绍
概观
学习分析大数据所需的理论知识和实践技能,以便在业务和技术中实现功能应用。
对能够通过现代技术提供的大量信息收集见解以帮助做出明智决策的数据科学家的需求正在上升。史蒂文斯的数据科学硕士课程灌输了处理数据的当代收集,探索,分析和建模所需的理论知识和实践技能,以及与推理和预测相关的相关挑战。
这个跨学科课程帮助学生为金融科技,商业智能和分析,学术界和数据库管理以及需要强大数据分析技能的政府职位做好准备。学生将分析复杂的数据,包括大型数据库,并应用最先进的建模和可视化技术。他们将参与模拟网络攻击并创建有效的防御策略,并深入研究最新业务分析方法的算法和优化方案。
史蒂文斯的优势
史蒂文斯位于哈德逊河畔,距离曼哈顿市中心仅15分钟路程,靠近世界上最大的科技中心之一。靠近纽约市为史蒂文斯学生提供了招聘机会,其中包括一些商业和技术领域的知名人士,包括谷歌,亚马逊,微软和彭博社。
程序功能
- 灵活的课程
- 跨学科课程
- 4种可选浓度
- 研究学分可用
- 论文和非论文选项
浓度
- 数据科学基础
- 数据采集和管理
- 数据安全
- 商业应用
谁应该申请?
我们欢迎对数据分析敏锐而且具有扎实的数学和/或计算机科学背景的申请人。您可以申请数学科学或计算机科学的本科学位。具体先决条件包括:
- 微积分水平与MA 227多变量微积分相当
- 线性代数,其级别可与MA 232线性代数相媲美
- 具有与MA 222概率和统计学水平相当的概率论
- 熟练使用Python,R和MATLAB等编程语言,其级别可与CS 385算法相媲美
计划要求
- 获得认可机构的学士学位,最低GPA 3.0
- 官方大学成绩单
- 两封推荐信
- 托福/雅思成绩(国际学生)
- 具有竞争力的GRE或GMAT成绩*
*非全日制学生不需要GRE / GMAT。
史蒂文斯为你的职业生涯做好准备
数据科学硕士课程开发了随需应变的知识和技能,使您走上职业成功的轨道。
工作机会
- 数据科学家
- 数据分析师
- 统计员
- 网络工程师
- 艾研究科学家
- 数据分析专家
顶级招聘组织
- 亚马逊
- 美国银行
- 纽约大学
- Cityblock Health
- 迪士尼流媒体服务
- Two Sigma Investments,Llc。
招生
课程
史蒂文斯的优势
史蒂文斯坐落在哈德逊河上,距离曼哈顿市中心仅 15 分钟路程,靠近世界上最大的科技中心之一的中心地带。 邻近纽约市为史蒂文斯学生提供了招聘商业和技术领域的一些知名人士的机会,包括谷歌、亚马逊、微软和彭博社。
程序特点
- 灵活的课程
- 跨学科项目
- 4 种可选浓度
- 可获得研究积分
- 论文和非论文选项
浓度
- 数据科学基础
- 数据采集和管理
- 数据安全
- 业务应用程序
工作机会
史蒂文斯让你为美好的职业生涯做好准备
数据科学硕士课程可培养所需的知识和技能,使您走上职业成功的正轨。
职业机会
- 数据科学家
- 数据分析师
- 统计学家
- 网络工程师
- 人工智能研究科学家
- 数据分析专家
热门招聘组织
- 亚马逊
- 美国银行
- 纽约大学
- 城市街区健康
- 迪士尼流媒体服务
- 双西格玛投资有限责任公司
English Language Requirements
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