数据科学硕士

数据科学是最热门的新兴技术领域之一，在 Google 和 Facebook 等技术龙头企业以及安全、医疗保健和能源等成熟市场中不断推动创新。数据科学家是过去十年最热门的新兴职业之一，需求量大、薪资丰厚并且工作满意度高。

学习从数据中形成见解

数据科学是一个新兴领域，它将机器学习、人工智能和统计学等方法与全新技术相结合，可以处理大量复杂且快速变化的数据。数据科学家的任务是运用这些方法来收集信息并实现人类专家因数据庞杂而无法实现的目标。

在纽黑文大学的数据科学硕士项目中，您将熟练掌握一流数据科学家所必备的关键技能，包括深度学习和统计分析，以及使用非结构化数据和自然语言处理 (NLP) 所需的数据技能。

可能的角色和应用包括：

• 能源：建立一个在城市电网中实现最佳电力分配的系统，借助快速变化的天气条件最大限度地利用风能和太阳能资源。
• 商业：在每天进行的 5000 亿笔在线交易中检测并适应欺诈交易模式。
• 医疗保健：开发用于监控穿戴式设备捕获的数据收集的系统，以便及早识别潜在的预警信号。
• 执法：通过扫描每天上传到 YouTube 的数千小时的视频来识别即将发生的恐怖活动的预警信号。

工作前景

“数据科学家”之所以屡次被评定为美国第一职业，其原因在于：对资深数据科学家的需求持续走高，工资远高于平均水平，工作满意度高居榜首。现在是前所未有的大好时机，您可以提升个人的技能和能力，增强您的领导能力和沟通技巧，努力成为一名优秀的数据科学家。

下表显示了根据 Glassdoor 数据评选出的美国五大就业岗位，以及前 50 位中与数据科学、分析和大数据相关的其他职位。

我们的教授专注于引领您走向成功，以潜移默化的方式助您蓄力未来。

我们的教师均是各自领域的佼佼者和创新者，在课堂教学中既会融入丰富的专业经验，又能秉承严谨的治学精神。

国家认可的职业发展中心

纽黑文大学的所有学生都可以通过大学的职业发展中心获得大量资源，该中心被《普林斯顿评论》(The Princeton Review) 评为全美最佳职业发展中心之一。

从职业评估、社交、工作见习到校园面试和薪资谈判，职业发展中心提供各种技能和关系网络，帮助您确定有意义的职业和能够释放热情的机会。

精选课程与项目

• 机器学习和数据分析
• 数据科学领导力与企业家精神
• 分布式和可扩展的数据工程
• 非结构化数据和自然语言处理