数据科学硕士
Victoria University of Wellington
关键信息
校园位置
Wellington, 新西兰
语言
英语
学习形式
远程教育, 在校园
期间
12 - 18 月
步伐
全职, 兼职
学费
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报名截止日期
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最早开始日期
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* 该课程的学费仍在计算中。请联系惠灵顿大学国际以获取更多信息
介绍
由于新西兰 COVID-19 大流行的边境关闭,目前我们所有的课程都为国际学生在线提供。
十五年前,数据科学家的作用是闻所未闻的。如今,它已成为全球企业和政府部门的固定角色。随着数据源,软件工具和技术的变化,角色的性质也在不断变化。掌握技巧和知识以适应和适应这些变化。
我们的毕业生对数据科学技术有深入的了解,包括机器学习和统计方法及其在大数据世界中的用途。从科学,人文和社会科学到企业和政府,您将能够在各种应用领域中严格分析数据需求和来源。
为社会做贡献
数据科学可以通过信息的解释和传播来帮助实现公平的社会和经济成果,使社区能够了解自己和他人。
您将了解处理由毛利人,为毛利人和为毛利人收集的数据的独特特征,以及《怀唐伊条约》的原则如何适用:特别是在数据收集,传输,存储和发布中毛利人主权的考虑。
获得实践经验
商业和国有部门对数据科学家的需求正在迅速增长,并且数据科学家的作用一直被列为近年来最重要的工作之一。
MDataSc专注于专业,涉及与我们的行业合作伙伴之一完成为期五周的工作实习。这些合作伙伴包括一系列数据科学咨询公司,政府部门和机构以及私人公司。在这里,您将有机会将学到的知识应用到专业环境中,发展自己的实践能力并磨练自己的专业技能。
研究主导
硕士课程的基础是学术人员在统计,数据分析和机器学习领域的研究专业知识。在学习期间,您将在现实世界中进行研究项目,并与惠灵顿理工学院的专家一起获得宝贵的经验。
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通过博士学位研究提高您的专业知识
博士学位是数学与统计学院提供的最高学术资格。您将在世界一流学者的监督下进行原创性和持续性研究。
通常,进入博士学位研究需要获得荣誉学位或具有研究论文的硕士学位。如果您想继续攻读博士学位,可以选择基于研究的特殊主题论文作为您的课程选择之一,以帮助您满足入学要求。
作为维多利亚州的博士候选人,您还将得到研究生研究学院的支持。
课程
学位结构
240点MDataSc包括两个部分。
在第1部分(共60分)中,您将学习有关数据科学,统计方法和机器学习的基本技术的课程。
第二部分(180分)包括统计学方法和计算技术的必修课;由研究准备课程和个人研究项目组成的研究部分;以及为期五周的工作实习。
课程评估包括作业,小组工作项目,口头报告,书面研究项目报告,学期测验,书面考试,工作场所报告和自我反省的组合。
研究主导
硕士课程以统计学、数据分析和机器学习领域的学术人员研究专业知识为基础。在学习期间,您将在现实环境中进行研究项目,并获得与惠灵顿科学与工程学院专家一起工作的宝贵经验。
奖学金和资助
您可以根据您的学习水平、学科领域和背景寻找其他奖学金。