数据科学硕士
University of Trento
关键信息
校园位置
Trento, 意大利
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 4,500 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Sep 2024
* 欧盟 340 欧元-3400 欧元(费用范围根据个人收入和绩效而定)|非欧盟:1000欧元-4500欧元(费用范围仅基于成绩,即申请评估中的分数)
介绍
该硕士学位是由University of Trento以下组织联合提供的多学科学位:
- 数学系
- 信息工程与计算机科学系
- 经济与管理系
- 心理与认知科学系
- 工业工程系
- 社会学与社会研究系
- CIMEC-思维/大脑科学中心
- 以及FBK – Fondazione Bruno Kessler
目标
数据科学跨部门硕士学位课程培养学生成为数据分析专业人士,具有强大的横向技能,能够在动态和多学科环境中工作,具有计算机科学、数学和统计学以及一项或多项领域的理论、方法和实践知识。数据科学基础的能力领域,例如社会、认知、经济、工业科学和法律。
培训期间,将特别关注专业知识的获取和软技能的发展。早在第一年,学生就会被要求参加大量课程,其中包括实验室活动、跨学科工作组和案例研究,并有该领域专家的直接参与。然后,通过在公共机构、研究机构、实验室以及公共和私营公司的实习和培训,这些技能得到进一步发展。
目的是创建一个能够将跨学科知识与人际交往,沟通和组织技能相结合的新专业人士,他们将能够在以下领域的高度跨学科背景下担任重要的技术和/或管理职务:
- 技术,能够在信息和IT系统以及网络技术领域管理项目并应用创新解决方案,同时考虑到商业、社会组织和监管问题;
- 企业组织,能够利用现代技术管理复杂的组织,例如电子商务和基于网络的服务领域;
- 社会心理经济,具有在公共和私人机构(例如电子政务和市场研究领域)设计技术创新解决方案所需的基本技能。
课程结束时,毕业生将能够根据自己的能力领域跨公司或管理部门的多个部门工作,将数据转化为可操作的信息。通过在组织中担任数据科学家的角色,毕业生将利用做出明智决策所需的信息来支持管理职能,有时会预测趋势并抓住具有重大经济、社会、政治或道德重要性的机会,以及定义和分析机会。私营、公共和第三部门的生产、物流和组织流程规划。根据他们的兴趣,他们还能够加深对数据科学领域高级主题的了解以及在特定能力领域的应用,和/或探索数学、统计和信息技术领域的高级技术概念。
学习课程的跨部门性质使其能够接受来自不同背景的学生,并为他们提供高度跨学科的课程。第一年将包括旨在整合不同能力的课程,并将涵盖信息学、数学、统计学以及社会、心理和经济科学的基础学科。这些入门课程之后将举办有关数据科学相关应用的课程和研讨会,特别是社会、心理和经济科学方面的课程和研讨会。提供足够的选修课程和研讨会将允许设计针对特定领域的课程。因此,获得数据科学硕士学位的学生将获得文化、科学和方法论背景,使她/他能够在硕士水平(二级硕士和博士学位)之后进入大学课程。
招生
课程
数据科学硕士分为两门课程。学生根据之前的学习,选修这两门课程中的一门。
- 课程 A 适用于拥有下列专业学士学位 (Laurea) 的学生:计算机科学、数学、物理、统计学或工程学。
- 课程 B 适用于拥有下列专业学士学位 (Laurea) 的学生:社会学、经济学或心理学。
每门课程代表 120 CFU 的工作量,其中包括必修课程、选修课程、实验、开放选择课程、一个阶段和一篇论文,详情如下。
两种课程的学生都应另外完成以下活动:
- 选修课程 - II 年(6 CFU):学生必须从适时公布的选修课程列表中选择 6 CFU(更多信息请参阅规定)。
- 选修实验室 - 第二年(12 CFU):学生必须从选修实验室名单中选择 12 CFU,该名单将在适当的时候公布(更多信息请参阅规定)。
- 开放式课程(12 CFU):学生需要University of Trento提供的课程中选择12个开放式课程学分。上表中列出的课程将自动获得批准。在所有其他情况下,必须完成个性化的学习计划并提交给委员会进行学习计划审查。
- 阶段(9 CFU)。
- 学位论文(18 CFU):在指导老师指导下提供18 CFU的情况下,在讨论原始论文的基础上结束本课程的学习。
计划成果
拥有数据科学学位的人:
- 能够了解处理数据的来源和特征;了解与数据生命周期相关的 ICT 技术及其性能限制;能够分析和管理数据的生成、获取、传输和访问的流程;能够管理和整合统计和行政数据的异构档案;
- 能够将社会科学和心理科学、商业管理、公共和私人管理的方法和技术与信息技术和数学和统计学的数据分析的技术和方法相结合,拥有各个领域的技能并能够有效地解释变化公司和行政部门的技术和组织创新;
- 能够根据数据的性质和多样性来分析和解释数据,应用最合适的分析方法来响应组织或公共或私人机构的活动或目标;
- 能够识别和访问数据源,选择最合适和有效的方法和模型来支持和指导公司和管理层的决策过程和战略选择,能够制定演变路线和运营计划,并生成指示和计划还通过应用技术来降低维度复杂性和开发预测模型来生成有组织的高级知识系统来制定行动;
- 能够在跨学科工作组中工作,能够使用最合适的沟通和讲故事的方法,以最合适的形式呈现经验证据,以支持战术和战略管理决策,特别关注与信息的综合、有效表示和可视化相关的问题;能够以书面和口头形式流利地使用英语和意大利语,并参考学科词典;
- 具有与信息技术使用和数据处理相关的领域和监管问题的基本法律知识(尤其是安全问题、保密保护和法律有效性)。
奖学金和资助
为居住在国外的非欧盟公民提供的奖学金
得分最高的候选人将有资格获得 UniTrento 奖学金(视情况而定)。受益于 UniTrento 奖学金的学生也将免除学费。
为经常居住在意大利的欧盟公民和非欧盟公民提供的奖学金
有关学费和 ISEE 的信息可在我们的网站上找到。请注意,如果您不想计算ISEE指数(家庭财务状况的经济指数),您将需要支付最高金额。
一旦 ISEE 计算完毕,学生如果符合条件,可以从 6 月/7 月开始申请 Opera Universitaria 奖学金。
画廊
工作机会
拥有数据科学硕士学位的人可以在需要对计算机科学、数学、统计学和社会科学学科有深入了解以及对数据处理有全面了解的环境中参与或担任技术和/或管理角色。解决问题的目的。数据科学家是负责收集、分析、阐述、解释、传播和可视化组织的定量或可量化数据以用于分析、预测或战略目的的专业人士。在她/他的工作中,她/他识别、收集、编译、准备、验证、分析和解释有关组织不同活动的数据,以提取信息(综合或从分析中得出),还通过开发预测模型来生成先进的有组织的知识系统。因此,数据科学家是大量高度复杂的技术数据(大数据和开放数据)的分析师,但可以将业务管理以及公共、私营和第三部门管理的方法和技术与技术和方法相结合计算机科学和社会科学,拥有每个领域的技能。
与职能相关的能力
由于获得了深入的知识,毕业生可以:
- 识别和访问数据源;
- 支持和开发业务流程;
- 选择合适和有效的方法和模型来支持战略业务决策;
- 制定发展路线和业务计划;
- 对获得的信息进行抽象,并通过它生成指示以支持活动的开发程序;
- 最后,数据科学家以最合适的形式提供此信息,以支持管理层的战术和战略决策,并特别注意与信息的综合以及有效表示和可视化有关的问题。
就业机会
在世界范围内,人们对大数据、开放数据和数据科学家职业的兴趣日益浓厚,主要是因为包括银行业在内的更传统的经济部门对分析市场中这一专业人士的需求不断增长;制造业;电信和媒体;公共行政和卫生;其他商业服务;大规模分布;公用事业;还有,保险。
在这种情况下,根据个别学生的选择,数据科学家的专业人物将与LM 91班级提供的教育路径上的灵活性相一致,具有更大的特点,即具有对社会进行实质性阅读的能力。 -经济心理数据,或具有开发对其进行阐述和表示有用的分析工具的能力。
具体而言,毕业于此硕士学位的人获得的技能将为他们提供以下方面的职业和职业机会:
- 公共或私人市场研究与分析机构;
- 在国家或国际一级着眼于制定和执行社会和经济政策的组织;
- 面向创新和为消费者提供服务和产品,设计公共部门中的新服务或定义新的传播策略的公共或私人组织;
- 包括中小型公司在内的私营公司都认为,有效利用信息来规划市场策略,流程和产品创新以及公司管理具有战略意义。