数据科学硕士

这是谁的？

这个课程适用于有一级学历的学生，或者具有数学技能的学生。学生往往处于职业生涯的早期阶段，包括经济学，统计学和计算机科学等不同行业。

学生将对数据产生好奇心，并希望学习新技术以促进他们的职业生涯，并成为令人兴奋的当前行业发展的一部分。由于课程的应用性质，数据科学硕士课程包括一些复杂的编程任务，因此许多学生具有数学或统计学背景，喜欢使用算法。

目标

过去五年英国对数据科学家的需求增长了十倍以上*。世界上的数据量呈指数增长。从分析轮胎性能到发现问题赌徒，无论数据在哪里，都有机会应用。

City的MSc数据科学课程涵盖了计算机科学与统计学，机器学习和实际应用的交叉。我们探索可视化等领域，因为我们相信数据科学是关于生成数据的洞察力以及在实践中的沟通。

该计划将机器学习作为最令人兴奋的数据技术，我们从我们自己的毕业生那里了解到，这对于该领域的就业具有很高的价值。在City ，我们在机器学习和学生学习数据分析技术方面所需的设施方面拥有出色的专业知识。我们还拥有世界领先的数据可视化中心，学生可以在这里了解最新的展示和交流结果 - 这是一项备受追捧的技能。

*从IT职位看

“数据发生了什么？谁在控制它？谁拥有数据？我不认为我们甚至已经开始完全理解这些问题。这是我们在这个项目上的一部分：底线是大国，责任重大。“

高级讲师Tillman Weyde博士

认证

由英国特许信息技术学会BCS认证，以部分满足注册为特许IT专业人员的学术要求，并部分满足注册为特许工程师的学术要求。

入学要求

申请人应具有计算，工程，物理或数学，商业，经济，心理学或健康方面的国际机构的二等荣誉学位或同等学历，具有明显的数学能力和基本编程经验，具有可证明的数学能力和相关工作经验的一流荣誉学位（或国际同等学历）。其他合适的资格

如果您没有资格直接入学，您可能希望通过我们的合作伙伴关注该计划的研究生文凭Pathway 。

英文要求

对于母语不是英语的海外学生，需要具备以下资格：

• 雅思6.5分（全部四科6.0以上）

由于UKVI的SELT列表发生变化，我们不再能够接受TOEFL作为2014年4月之前需要CAS的学生的英语证据。