数据驱动管理硕士

泰晤士教育集团的数据驱动管理理学硕士与白金汉大学合作，专注于必不可少的软技能，使您的职业生涯更上一层楼。该硕士学位是那些拥有商业，数据科学或相关领域的学士学位资格的人的理想选择。 该计划于2019年2月开始，有限数量的地方仍然可以收取8.200英镑的入门费 。

入学标准

学士学位，最好是在相关领域。

非英语母语人士：

• 雅思6.5分
• 纸质考试的托福成绩为575或以上，或基于计算机的考试成绩为232或以上;

或同等学历。

计划详情

数据驱动管理硕士课程侧重于现在广泛使用的数据收集，管理和分析工具如何改变业务管理前景。该计划旨在为希望在角色中开展职业生涯的学生提供基础，这些角色需要了解从组织的数据资产中提供业务洞察的工具和技术。我们相信，除了广泛使用的基于数据科学家的数据科学课程之外，还有一种新的需求，即致力于希望更好地利用组织中数据的商业人士。

该计划的第一部分侧重于“ 数据技能 ”，即组装和分析企业日常行为所产生的数字数据所需的必要能力。该计划的第二部分侧重于“ 管理技能” ，即将先前获得的技术技能和能力应用于现实生活中的业务情境。该计划以一个顶点项目结束，要么是传统的基于理论的论文，要么是学生为商业案例研究解释，评估和设计解决方案的报告。

数据驱动管理硕士不是数据科学家或业务分析师计划 - 它是一个管理计划，重点关注如何组织，分析和解释组织的数据资产，以支持决策和促进竞争优势。

学费为8,200英镑 ，可以说是伦敦最实惠的商业硕士课程。

第一学期模块

学术技能

本单元的目的是为学生提供文化和学术经验方面的广泛背景，具有良好的研究和论证技能，以及发展他们的批判性思维，阅读和基本的定量技能。还会审查和开发参考和学术写作技巧。

决策和分析技能

本单元的主要目标是让学生掌握基本定量方法和工具的广泛视角，以帮助他们参与决策过程。基于电子表格的教学（主要基于Microsoft Excel，在较小程度上基于SPSS）侧重于标准统计概念。学生将能够在复杂的环境中使用分析方法，在时间限制下收集和解释信息，以及根据预定义的标准识别和评估选项。

数据库管理基础

本单元介绍数据库设计，实现和管理的基本概念。它提供了不同类型数据库的概述以及对当前数据库市场的洞察。在数据库管理软件（Microsoft Access和SQL）的帮助下，详细介绍了关系数据库，包括E / R建模和实现实践。

数据可视化和讲故事

完成课程后，学生将能够提供富有创意且精心定制的演示文稿，并能够创建富有洞察力的仪表板，以突出业务趋势，机遇和挑战。本单元的第一部分将侧重于核心口头交流和演讲技巧，并使学生熟悉当代工具的高级功能，以提供有效的演示，包括PowerPoint和Prezi。在本单元的第二部分，学生将通过案例研究了解Tableau数据分析和可视化平台的实际应用，并将创建自己的研究报告。

组织和项目管理技能（商业技能选修）

该模块专注于开发当代项目管理工具和技术的先进知识，使学生能够胜任预先评估，设计和实施项目计划。

市场和竞争分析（商业技能选修）

该模块侧重于为学生提供必要的分析技能，以便在进行市场和竞争分析时发现和解释开源智能。学生将了解最新的公司和市场信息来源，统计和商业数据以及各种其他平台和研究技术。

第二学期模块

基于数据的财务决策

该模块将向学生介绍财务会计信息的分析和解释，并使他们全面了解金融界当前面临的挑战。学生将深入了解金融科技的最新趋势，技术与金融的结合，以及允许进行绩效评估和分析的工具，旨在支持投资决策。

客户数据分析

该模块帮助学生应对数字通信渠道日益增长的重要性以及各种电子工具（如CRM或市场研究分析包）的传播所带来的挑战。学生将获得关于关系营销技巧，网络和客户沟通工具，通过服务设计和交付创造价值以及全面了解CRM软件（Salesforce）的深入知识。

数据驱动管理

本单元的主要目标是让学生全面了解数据驱动的管理策略和商业智能解决方案的企业应用。将讨论数字化转型的理论和实践框架：如何利用公司不断增长的数据资产来促进竞争优势和效率。学生将研究数据驱动型组织的实际例子，并分析机器学习和人工智能（AI）在各种行业和环境中的使用和影响。

以数据为中心的HRM

该模块侧重于使学生能够批判性地分析，评估和设计各种组织中与人力资源管理相关的挑战的解决方案，特别关注各种电子工具的广泛应用带来的挑战。该模块旨在巩固学生应对招聘和挽留挑战的策略，管理员工评估和薪酬计划，建立员工敬业度和培训框架，以及创建高绩效的企业文化。

编程技巧选修课

• Python简介
• R简介

Capstone项目

Capstone项目是一项复杂的工作，它建立在项目前几部分获得的技能之上。学生将被要求为他们最后的主要学术工作选择一种格式：它可以是传统的基于理论的论文，由他们的导师提供的详细数据分析商业案例，也可以是商业案例，市场或行业分析提案。学生将被要求通过应用数据分析工具批判性地评估他们选择的主题，并根据他们的研究提供商业见解以及可能的发展领域。

就业技能

该计划旨在关注几种对于几乎所有行业的管理人员至关重要的可转移技能：

通过各种交互式作业和模拟来策划解决问题的技能。学生应积极参加研讨会，随后进行讨论，并通过指导学习，阅读和案例研究分析来补充他们的学习经历。

在互动式研讨会上将实施口头，书面沟通和演讲技巧，期望学生定期参加公开讨论和辩论，制定意见并单独和分组展示，向文化多样化的观众发表演讲和简报，并撰写专业的理论论文或商业报告。

通过在线准备材料和基于实践的可靠方法参与计算机实验室会议，将加强分析和数据管理技能。

学生将定期参与需要团队合作和协作方法的项目 ：从小组作业，小组演示，角色扮演和戏剧教学元素。学生将被要求参加课堂指导活动。

我们的教学方法和学习经验

翻转课堂方法是一种相对较新的教学方法，其中传统的课堂学习概念被颠倒，学生在课前被介绍到学习材料，然后课堂时间通过与同伴的讨论和解决问题来加深理解。由教师推动的活动。该方法将在该计划期间广泛使用。这一概念在课堂上实现了基于问题的方法，学生将有机会参与现实生活场景和案例研究，练习解决问题和批判同行评审技能，以及团队合作和协作技巧和技巧。这包括各种研讨会，辩论，模拟，演示和小组作业，以及计算机实验室会议，在某些情况下，实地考察和客座讲座。