数据与人工智能伦理学硕士
The University of Edinburgh - Edinburgh Futures Institute
关键信息
校园位置
Edinburgh, 英国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
1 - 3 年
步伐
全职, 兼职
学费
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报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
爱丁堡期货研究所的一个新的跨学科学位
该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。
如今,许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识,这越来越超出单纯的法律合规性.
面对越来越高的公众期望和监管要求,新技术不仅要在法律上而且要在道德上得到应用,所有部门都需要具备批判性、创造性和更高阶数据技能的熟练毕业生。该项目的毕业生将帮助他们未来的雇主以透明、问责、公平、公正、尊重个人和人权的方式驾驭复杂的新技术系统和角色,并以符合真正的人类和社会需求的方式。
我们的跨学科学位是利用爱丁堡大学在这一领域世界领先的学术专长设计的,借鉴了哲学、法律、信息学和科学技术创新研究 (STIS)。它利用未来研究所技术道德未来中心的研究能力和使命,促进人工智能 (AI) 和数据驱动技术的可持续、公正和合乎道德的成果。
你会:
- 培养复杂的认知和协作技能,以便在负责任和合乎道德的数据以及 AI 开发、使用和治理方面变得知识渊博并胜任。
- 了解能够负责任地使用数据和人工智能的道德、法律、政策和设计价值观、原则和实践。
- 获得与跨部门、学科和公众的其他利益相关者和从业者就人工智能和数据伦理开展工作和交流的实践经验。
学生将学习道德规范和原则如何映射到人工智能和数据科学的独特技术支持上;道德如何与其他形式的技术治理相交,例如法律、政策、设计和专业标准;以及道德如何与更广泛的算法、公司和国家权力和影响力的政治和文化争论相关联。
爱丁堡期货研究所研究生学习
该计划是爱丁堡期货研究所 (EFI) 相互关联的研究生学习组合的一部分。EFI 支持专注于复杂的全球和社会挑战的跨学科教学、学习和研究。
我们的课程均由来自许多不同学科领域的学术专家教授。作为一名 EFI 学生,您将培养跨越传统学科界限的创造性、批判性和数据知情思维。你将有空间深入思考与你自己的热情和职业目标相关的问题,并将根据你关心的问题开发一个项目。
除了您学习领域的特定知识外,在 EFI 学习还将为您提供在瞬息万变的世界中成为富有创造力、自信和批判性的公民所需的技能和理解力。这些将包括:
- 核心数据技能
- 数据伦理
- 审问全球范围问题的能力
- 对建设更美好的未来至关重要的创造性和分析性知识方法
无论您是否已经具备数字数据的使用和应用技能,都可以加入我们。
招生
课程
该计划的学生学习以下内容:
- 一系列“共享核心”课程(40 学分),教授支持基于项目的学习所需的基本关键和实践数据技能、探究方法、道德和创造力。
- 针对您的课程的核心课程(20 学分)。
- 一个项目(采用 20 学分的“整合和项目规划”课程和 40 学分的最终项目的形式)。
- 提供多种短期 10 学分选修课程(60 学分)选择,其中至少两门必须与您的课程相关主题,并具有涵盖整个 EFI 产品组合的学习范围。
核心课程
您将为您的课程学习以下核心课程:
- 数据伦理实践
- 数据和人工智能道德、法律和治理
您还将学习以下 10 门共享核心课程,这些课程是爱丁堡未来学院所有课程学生的必修课:
- 跨学科期货
- 通过数据或文本混合获得的见解(选择一项)
- 道德数据期货
- 表示数据或构建近期未来(选择一项)
在所有这些共享核心课程中,您将与来自其他项目领域的学生组成跨学科团队。您将学习收集、管理和分析计算数据集,并使用新兴方法来绘制和设计未来。您还将学习数据伦理的基础知识,以及如何在数据知情和定性调查的分析和表示中使用创造性技能。
选修课程
爱丁堡未来学院提供约 40-50 门选修课程,由来自多个学科领域的学术人员教授,其中包括与您的课程相关主题的大约六到八门课程。确切的课程每年都会有所不同 - 在 2023-24 年,与您的课程相关的课程可能包括:
- 数据驱动社会的民主、权利和法治
- 转化人工智能和数据伦理
- 算法偏差、公平正义
- 机器人和自治系统的伦理
更广泛的选修课程将涵盖一系列主题和主题,例如:
- 关于新技术如何改变社会的批判性观点
- 数据、编程和研究技能可提升 EFI 共享核心中教授的技能
- 快速变化的新技术和数据源如何改变民主的未来
- 教育的未来会是什么样子
- 叙事如何推动我们理解世界的方式
- 将服务设计和服务管理结合起来,在数据驱动的社会中构建变革
- 创意产业当前的挑战和未来
该项目
在你的期末项目中,你将能够将你所学到的知识深入应用到驱动你的领域、问题或关注点上。它可以基于您自己的个人或职业兴趣,由您的雇主定义,由 EFI 的行业、政府或社区合作伙伴之一赞助,或者与我们的一项研究计划相一致。您可以将最终项目报告作为书面作品提交,或将文本与其他适当的形式结合起来——例如视频、可视化、数字制品、表演、代码。您将在课程的早期阶段临时确定您的项目主题,并与所教授的课程同时进行。我们期望项目采用跨学科方法,与 EFI 核心的创意、数据和面向未来的性质相结合。
兼职和全职选项
该项目的全日制学生在一年内学习这些课程。非全日制学生在两年或三年内学习与全日制学生相同的课程:
- 对于两年制版本,学生在第一年修读 80 个学分的课程,在第二年修读 100 个学分(包括项目)。
- 对于三年制版本,学生在第一年和第二年修读 120 个学分的课程(每年最多 80 个学分),然后在第三年修读项目(60 个学分)。
学生还可以攻读研究生证书或研究生文凭:
- 学生有两年时间攻读研究生文凭,学习与理学硕士学生相同的教学课程,但不学习项目。他们每年将总共修读 120 个学分的课程——40 到 80 个学分。
- 学生有一年的时间攻读研究生证书,修读 60 个学分的课程,其中包括 10 至 40 学分的 EFI“共享核心”课程、20 至 50 学分的课程特定课程(课程核心课程或选修课程) ),以及更广泛的 EFI 选修课程套件中最多 30 个学分。
计划成果
成功完成本课程后,您将能够展示对以下方面的知识和批判性理解:
- 当前数据密集型和人工智能技术的道德设计和使用面临的挑战。
- 应用伦理学的共同原则、实践和方法以及它们与法律、政策和设计等技术治理工具的关系。
- 如何识别、分析、提出和评估一系列设计和治理干预措施,使人工智能和数据密集型工具与道德规范保持一致。
- 如何为多个受众以及不同的数据/人工智能应用领域翻译并清晰地阐明道德概念和框架。
- 如何领导并与他人协作,为人工智能和数据密集型技术的道德设计和治理提供清晰、可访问且可操作的指导和工具。
工作机会
该计划有潜力填补现有劳动力市场的巨大技能缺口,这一缺口越来越受到机构的认可;即对新兴人工智能和数据密集型技术的道德设计、开发和治理技能的需求。许多组织都在努力管理与这些技术相关的道德风险,这需要传统意义上的法律合规或业务风险管理之外的新专业知识和技能。
根据他们的其他技能(例如数据科学、机器学习、健康、金融、法律、政策或商业),获得该学位的学生可能会在公共、私营和第三部门的领域找到更多的职业机会例如政策、合规性、隐私、信任和安全、信息服务和安全、负责任的创新、产品管理、监管监督以及非营利性研究和宣传。