数理统计硕士
Lund University
关键信息
校园位置
Lund, 瑞典
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
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最早开始日期
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奖学金
探索奖学金机会以资助您的学业
介绍
计划概述
数学统计硕士课程提供了广泛的工具和方法,用于处理科学和工业环境中发生的随机现象。在该计划中,您可以针对不同目的专门研究许多不同领域,例如经济、生物和环境数据的建模。
您在硕士阶段学习数理统计至少 45 个学分,并撰写 30 个学分的硕士论文。您可以选择修读剩余的(最多 45 个)学分,例如数学或数值分析。您还可以选择其他学科的课程,例如计算机科学,或者,如果您的目标是在特定应用领域从事职业,则可以选择该领域的课程。例子包括经济学、分子生物学和生物信息学课程。
如果你打算继续攻读博士学位,你应该学习具有高度理论内容的课程,而如果你的目标是学术界以外的职业,你应该学习涵盖广泛的统计模型和方法的课程。
课程
方案结构
- 平稳随机过程(7.5 学分)
- 马尔可夫过程(7.5 学分)
- 概率的数学基础(7.5 学分)
- 时间序列分析(7.5 学分)
- 随机推理的蒙特卡罗方法(7.5 学分)
- 非参数推理(7.5 学分)
- 稳态和非平稳光谱分析(7.5 学分)
- 线性和逻辑回归(7.5 学分)
- 极值的统计建模(7.5 学分)
- 推理论(7.5 学分)或《实验设计》(7.5 学分)
- 非线性时间序列分析(7.5 学分)
- 空间统计与图像分析(7.5 学分)
- 衍生资产的估值(7.5 学分)
- 金融统计(7.5 学分)
- 多变量极值的统计建模(7.5 学分)或其他选修课程。
- 硕士学位论文(30 学分)
工作机会
职业前景
有了数学统计学理学硕士学位,你就有机会在制药行业、生物技术公司或银行和金融领域等领域开创令人兴奋的职业生涯。 统计方法对于物流、质量保证和公共部门行业和组织的发展也非常重要。