数理统计硕士
Umeå University - Faculty of Science and Technology
关键信息
校园位置
Umeå, 瑞典
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
SEK 142,800 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
02 Sep 2024
* 285,600瑞典克朗
介绍
数理统计硕士课程
磨练您的分析能力并加深您的数学知识!于默奥大学提供为期两年的数学硕士课程,与大学的数学研究小组有着密切的联系。该课程将为您在政府、金融、科技行业或学术界从事研发职业奠定坚实的理论基础。
学习的时候
您将成为一个小型的、人性化的硕士课程和数学系的一部分,为学生和老师之间更丰富、更个人化的互动提供了可能性。在该项目的第一门课程中,新生从我们的一个研究小组( 离散数学、 分析和建模、 计算数学和数学统计)中选择一位导师。导师全程跟踪学生,就课程和论文主题的选择以及博士课程的申请提供建议。
灵活的计划
作为该项目的学生,您可以从大量选修课中自由选择数学以及计算机科学、物理和统计学等相关领域的课程,以便根据您的兴趣和未来计划定制您的学位。
该项目的教学包括讲座、研讨会和个人监督。该项目的所有教学均由活跃的研究人员用英语完成。作为学习的一部分,该项目的学生还有机会到德国、意大利、法国、西班牙、英国、捷克共和国、中国、韩国、土耳其和哈萨克斯坦的合作伙伴数学系进行为期一个学期的交流。
经过一个学期的公共课程和两个学期的选修课后,学生将在最后一个学期完成我们研究专业领域之一的硕士学位论文:离散数学、分析和偏微分方程理论、金融数学、数值分析和计算数学、数学建模进化和生物现象、机器学习、优化和数学编程、数据科学和数理统计。
为什么选择于默奥?
该项目最大的吸引力在于它与该系研究小组的生活密切相关,我们希望您能充分利用这一点。作为该计划的学生,您将能够与我们一些年轻且非常成功的研究人员一起从事研究和论文项目,并利用指导系统作为进入研究世界的门户。
在这个数字时代,整个经济对数学技能的需求很高。此外,我们的一些核心课程、专业课程和选修课程以及我们的大部分研究都属于令人兴奋的“热门话题”领域,如网络科学、建模、金融数学、数值分析、人工智能和大数据。因此,我们毕业生的就业前景非常好。
一座文化生活丰富的年轻城市
最后,于默奥提供了极具吸引力的学习环境。这是一座年轻且快速发展的城市,拥有约 120 000 名居民,其中 35 000 多名学生。这里有丰富的文化生活,有许多酒吧、咖啡馆、餐馆、音乐会和节日。该市是诺尔兰歌剧院和当代艺术和视觉文化博物馆 Bildmuseet 的所在地。 2014 年,于默奥与里加共同享有欧洲文化之都的称号。
这座城市虽小,但极其安全且管理良好,拥有广泛的自行车道网络,让居民全年都可以骑自行车。它被美丽的大自然所包围——从冬季结冰并纵横交错的越野滑雪道的于默奥河,到城市范围内的尼达拉湖和加姆利亚森林,再到广阔的、基本上未受破坏的乡村。森林、湖泊和海滩就在它外面。当然,在于默奥学习可以让您体验瑞典的生活方式,以及其明确的季节和传统,从十二月黑暗的圣卢西亚到六月阳光灿烂的仲夏节,全程都有咖啡和肉桂面包。
课程
程序概述
数理统计课程:
高维数据分析统计学习,7.5学分
实验设计和高级统计模型,15 学分
推理论,7.5 学分
多元数据分析,7.5 学分
概率论,7.5 学分
数学科学研究,7.5 学分
当前统计学研究,7.5 学分
平稳随机过程,7.5学分
时间序列分析和空间统计,7.5 学分
统计学课程:
选修课程:
可以很自由地混合和匹配该计划中的统计课程以及数学、统计和计算机科学的相关课程:如果您想在上面列出的计划课程之一中替代一门令人兴奋的课程,那么可以选择这样做有相当大的自由度。
下面列出的选修课程,其中大部分来自我们的数学姐妹课程,是您可能需要考虑的替代课程。您的导师将帮助您并建议您从可用选项中选择一套量身定制的课程。
数学选修课:
企业风险管理,15 学分
金融数学,7 学分
金融应用蒙特卡罗方法,7.5 学分
随机微分方程。 7.5学分
机器学习的数学导论,7.5 学分
数理统计选修课:
学位项目:
数理统计理学硕士学位论文项目,15 学分
数理统计理学硕士学位论文项目, 30 学分
选修课程:
该计划中的统计课程以及数学和计算机科学的相关课程可以非常灵活地混合和匹配。您的导师将帮助您并建议您从可用选项中选择一套量身定制的课程。
该项目的学生还可以用数学姐妹项目中的课程替换建议的课程。
画廊
工作机会
工作机会
统计硕士课程的毕业生有很多机会可以使用。统计技能非常受追捧,例如,在IT,保险行业,制药行业和医学研究中,更广泛地在许多政府机构中,以及在需要分析大量数据的任何情况下,都非常需要统计技能。当然,硕士学位是攻读博士学位的自然而必要的准备。计划并在学术界从事统计学研究。