数学工程硕士
Brno University of Technology
关键信息
校园位置
Brno, 捷克
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 3,000 / per year
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Sep 2024
介绍
学习使用计算机技术解决工程问题。
通过学习该专业,您将对应用数学和计算机科学有深入的了解,并追求工程和其他数学学科,其方法用于解决工程实践中的挑战性问题。您将获得现代信息技术的知识,并学会有效地使用计算解决各种工程问题。在您的毕业论文中,您将独立解决指定的数学性质的技术问题或应用数学的一般问题。通过您的理学硕士学位,您将在研究团队或公司管理中找到领导职位。你们中的一些人可能对公共管理、银行、保险或各种教育领域感兴趣。或者你可能对你攻读博士学位的领域如此着迷。在应用数学中。
计划成果
该项目的毕业生将具备高等数学的优质知识,专注于解决各种问题,特别是技术实践问题。他们将对基于数学和数值分析的方法有一个很好的概述,包括微分方程、代数、离散数学、线性和微分几何、概率和统计等。他们还将获得现代计算机科学的全面知识,因此他们成为理论上装备精良的专家,能够有效利用计算机技术成功解决各种问题,特别是数学性质的工程问题。他们将熟练掌握英语,并为各种技术和其他领域的高水平开发和创新活动以及研究活动做好准备。他们将获得创建所研究过程的数学模型并利用其分析来解决问题的能力。他们将能够独立地查阅相关专业文献,并应用所获得的知识来解决具体问题。他们可以毫无问题地设计或评估创意项目、参与团队合作或向专业社区展示他们的成果。
所获得的教育将为毕业生提供在劳动力市场上轻松就业的机会。由于应用数学和计算机科学的高质量知识,人们将对它们在广泛的领域产生极大的兴趣。它们很容易应用,特别是在各种工程专业(机械工程、电气工程、电子、航空航天工业等)和软件公司的开发团队中的管理职位。最大的优势是他们对最现代计算机技术的良好定位和分析能力。他们广泛的数学教育将使他们不仅能够应用于工业实践,而且能够应用于许多其他领域,例如银行、政府、商业等。他们还将用于基础研究,特别是应用研究,他们也将做好充分的准备用于后续的博士研究。
专业知识
毕业生将从数学基础学科尤其是应用数学中获得深厚的专业知识。他们将掌握数学关键领域的关键概念、结果和程序,例如离散数学和图论、数理逻辑、复分析、泛函和数值分析、求解微分方程的现代方法、几何算法和密码学、数学方法数字图像处理、概率与统计、变分计算与优化、金融数学等。他们将获得计算机科学的优质知识以及使用计算机解决数学性质的问题。他们的英语将达到流利的高级水平。
专业技能
毕业生将能够应用所获得的知识来解决各个领域的数学性质的问题,特别是在工程实践领域。他们将概述不同数学分支之间的重要联系,并能够有效地应用这些联系。对他们来说,在自然、技术和其他科学领域制定和数学分析更复杂的任务,并向专业界展示他们的知识,这都不成问题。他们将能够创建所研究现象的数学模型并用它们来解决给定的问题。为此,他们将能够有效地利用现代计算机技术。他们将能够使用专业文献,分析所获得的知识,并将其用于创造性活动。
一般能力
毕业生将能够独立、适当地决定解决问题的最重要程序,能够管理工作团队,协调他们的活动,并对他们的工作负责。他们将能够以易于理解的方式阐述给定的问题并提出有效的解决方案。考虑到语言能力,与国外辅导员合作是没有问题的。他们将准备好以参加董事会会议、研讨会和会议的形式继续研究,并准备好以高质量的方式展示结果。增加所有董事会容量也将满足新的实际挑战的需要。
可能先有哪些学位课程类型
T学习计划狭义上是指数学工程学士学位学习计划,该计划也在机械工程学院获得认可(和学习),但是。该计划的毕业生还可以在认可的应用数学博士研究计划学院继续学习。
工作机会
数学工程学习项目为毕业生提供了广泛的就业选择。除了生产领域外,最重要的产业分支还包括实验机构支付、银行、教育、国家领域等。它们的优势在于了解现代应用数学和计算机科学的方法,以及计算能力。创建最严重问题的数学模型,借助现代信息技术有效解决这些问题。除了通过学习数学获得的逻辑思维之外,毕业生在基础技术学科领域的知识,进一步增加了工业企业对这些毕业生的兴趣,是附加价值。数学工程学习项目的毕业生在就业市场上找到一席之地没有任何问题,但有机会从许多工作机会中进行选择。
课程
第一年学习
必修课程
- 复杂变量函数
- 理论力学
- 图和算法
- 数学逻辑
- 随机过程
- 傅里叶分析
- 数值方法三
- 优化二
- 概率论与数理统计 III
- 泛函分析二
- 变分法
- 图像分析的数值方法
- 工业项目(n-Mai)
必修选修课程
- 编程语言Java
- 3D 场景的重建和分析
- 人工智能算法
- 在 Windows 中编程
选修课程
- 捷克语 - 会话 1
- 随机建模
第二年学习
必修课程
- 文凭项目 II (m3910)
- 求解微分方程的现代方法
- 工程实验分析
- 多值逻辑应用
- 文凭项目 I (m3910)
- 金融数学
- 模糊集及其应用
- 流体动力学中的数学方法
- 最优控制理论基础
- 数学结构
- 数据可视化
- 文凭研讨会 II (m3910)
- 文凭研讨会 I (m3910)
必修选修课程
- 可靠性和质量
- 博弈论导论
- 几何算法和密码学
- 代数控制论
选修课程
- 连续体力学
- 数学研讨会
- 学术来源和引文