数字语言学硕士

您想知道计算机翻译、语音助手和搜索服务是如何从内部工作的吗？您是否打算参与为文本分析和现场演讲而设计的新机器系统的开发？加入数字语言学硕士课程。

该课程揭示了语言理论模型、大数据分析、机器翻译理论与实践、自动文本改进算法。学生们尝试语音、语音识别、自动文本分析、开发数字语言指南和其他开创性技术。

为什么要选择这个程序？

该计划结合了两个研究领域的课程：信息技术和语言学。即使您从头开始，您也将理解和分析语言材料并自信地应用先进的人工智能技术。我们对数字语言学有非常广泛的看法，从理论研究到实际的自然语言处理应用，涵盖计算语义和语用学、话语、社会语言学、心理语言学等语言领域，以及包括机器翻译、问答和情感分析在内的应用。

该计划提供两个主要的专业方向：机器翻译和商业语言数字技术。机器翻译赛道涵盖几个重要方面：自然语言处理应用；使用统计数据自动翻译文本；各个层次的语言研究，例如单词之间的关系、词性标注、句法解析和照应解析；专业翻译人员的翻译工具；用于语言处理的机器学习，用于自动分类自然语言文本的计算机技术，用于 NLP 任务，例如自动生成文本摘要。商业中的语言数字技术提供了对文本技术和语言数据资源、语法技术和语言理论、对话技术和口语交互等领域的参与。语言技术的实用方面与计算语言学有关。重要的主题是经验方法和数据收集、建模语言现象的统计和机器学习。涉及语言技术的应用正在定义当代商业文化：文档相关性排名和过滤（例如在搜索引擎和社交媒体中）、自动翻译、作家辅助、商业智能和个人分析。语言技术的核心是自动分析文本并对其语言结构和内容敏感的方法。

这两个选项为个性化教育甚至启动您自己的创业公司提供了额外的机会。每个学生都可以根据个人的教育目标和一套独特的学科来制定个人的学术计划。

该计划是基于项目的。您将在研究项目中发展技能，获得使用数学方法创建自然语言处理应用程序的经验，包括语音识别、人工智能、机器翻译、大数据、自动文本分析和在各种研究实验室非正式研讨会中的网络搜索关于数字语言学。

您将参加以理论和研究为基础的动手实践培训，这将使您能够从事工业或学术研究的专业职业。我们在该行业拥有广泛的联系网络，您将能够从中受益。我们的毕业生在语言处理和人类语言技术行业以及翻译、软件开发以及信息和通信技术等相关领域任职。应该指出的是，数字语言学是一项越来越受到许多具有技术背景的公司追捧的技能。

伙伴

• NTI中心和世界级研究中心“先进数字技术” SPbPU
• 翻译公司“Literra”
• T-服务公司
• EGO翻译公司
• 翻译公司“Janus”
• 拉彭兰塔科技大学 (LUT)
• 华为有限责任公司
• 俄罗斯天然气工业股份公司
• 有限责任公司“Tetrakub”

该计划的目标

То 培养国际水平的专家使用语言数据、统计分析工具、编程和机器语言。

关键能力和技能

• 研究工作中现代科学成果和先进技术的分析；
• 通过智能数据分析和机器学习、计算语言学和知识表示等手段在人文学科中应用新信息技术的策略；
• 逻辑和算法智能系统的研究活动；
• 以报告形式、摘要、出版物和公开讨论的形式展示研究成果；
• 开发用于机器翻译的人机和机器对机器交互系统、算法和方法；
• 语音识别分析和命名实体提取；
• 创建问答系统；
• 开发系统以促进残疾人的沟通。

以下领域的基本背景和实践技能

• 任何领域的学士（专家）学位文凭。建议具有以下领域的背景：外语和语言分析
• 信息技术
• 计算语言学
• 大数据
• 课程团队将适当地建议具有语言学或语言相关学科但没有计算机科学背景的学生，并在必要时提供额外的专业技术支持。

硕士论文题目

• 计算机语法语义：计算类别的算法
• 描述句法现象的计算机实验
• 文本生成系统的本体建模概念
• 基于本体的文本生成系统的输入数据建模
• 在话语生成系统中用自然语言规划文本
• 将动词插入文本建模 - 描述和词汇语义
• 不同语言中相同类型文本的对比研究
• 文化成分、动词系统和句法结构的分析
• 基于机器学习的自动类型分类

目前数字语言学家的需求量极大。该计划提供了一个独特的机会，让您可以在专门从事文本搜索和分析的全球 IT 公司以及开发新语言技术的初创公司开始您的职业生涯。您将在处理应用语言问题及其现代解决方案的公司（企业）和机构以及处理大量非结构化文本数据的各种公司工作。

可能的职位

• 数字语言学家
• 数据科学家
• 信息系统架构师
• 大数据模型设计师
• 数据工程师
• 数据分析师