硕士计算机视觉,机器人和机器学习
University of Surrey
关键信息
校园位置
Guildford, 英国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
1 - 5 年
步伐
全职, 兼职
学费
GBP 24,400 / per year *
报名截止日期
01 Jul 2024
最早开始日期
Sep 2024
* 英国/欧盟全日制学生:£10,300 |兼职英国/欧盟学生:£1,100 / 15学分;海外学生:£2,400 / 15学分
介绍
为什么选择这门课程
如果您对人工智能,机器人技术的应用以及创建可以“看到”的机器感兴趣,那么这个硕士课程适合您。
我们的计算机视觉,机器人和机器学习硕士课程由我们的视觉,语音和信号处理中心(CVSSP)的学者讲授。该中心因其在计算机视觉,多媒体信号处理和机器学习方面的研究而享誉国际。拥有120多名研究人员的多元化社区,他们是英国规模最大,最受尊敬的视觉研究团队之一。
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你将学习什么
我们的计算机视觉,机器人和机器学习硕士课程将为您提供深入的培训和实践学习体验。它非常适合那些对研究型机构或专注于深度机器学习,机器人技术和自动化以及图像和视频分析的先驱技术公司感兴趣的人。
在本课程中,您将探索用于图像和视频分析的高级计算机视觉和机器学习方法,以及低级图像处理方法。您还将有机会通过您选择的项目大幅提升您的编程技能。
在国外学习和工作
通过在学位期间或之后不久在国外工作或进行研究,可能有机会获得宝贵的欧洲经验。在夏季期间可以通过Erasmus补助金在您的论文中工作或作为最近的毕业生。为了使您的Erasmus培训合格,必须至少两个月。
设施,设备和支持
我们课程中的许多模块都有实验室课程支持,您可以在这些课程中获得人工智能编程的实践经验,并培养您在机器人设备设计方面的实践技能。
我们为课程中所需的任何专业软件提供计算支持,例如MATLAB。学院的学生公共休息室也包含在大学的开放式无线网络中,这使得它成为使用笔记本电脑和移动设备进行个人和团体工作的一个非常受欢迎的地方。
Surrey的视觉,语音和信号处理中心提供专业的实验和研究设施,用于计算要求苛刻的项目或需要专业设备的项目。
工业合作
我们利用我们的行业经验来教育和丰富我们的教学,将理论课程带入生活。我们的行业合作包括:
- 与BBC,Foundry,LionHead和BAE等工业合作伙伴共同开展研究和技术转让项目
- 我们的一些学者与我们的行业合作伙伴合作提供硕士项目。
研究
我们的视觉,语音和信号处理中心是国际知名的,有120多名研究人员在深度学习,计算机视觉,信号处理和机器人领域工作。他们的前瞻性研究反映在课程内容中,课程内容经常根据最新发展进行更新。独特的是,我们的机器人材料与萨里航天中心相结合,建立在我们的空间机器人专业的基础之上。
毕业生前景
在萨里,我们与机器学习,计算机视觉和游戏领域的创新公司建立了联系,包括索尼,微软和更广泛的行业,其中深度学习等技能需求很大。
入学要求
至少2:2英国计算机科学,电子工程,数学或物理学荣誉学位,或公认的同等国际资格。如果您不符合这些要求,我们还会考虑相关学位科目或重要的相关工作经验。
招生
课程
学年结构
如果您全日制学习这门课程,您将全年学习八个模块——每学期四个。您将在夏季期间全职从事项目大约两个半月,而在此之前的学期期间,您将兼职从事项目的初始阶段并完成中期报告。这意味着,如果您在二月开始课程,您将在两个学期之间完成您的项目,而如果您在九月开始课程,您将在两个学期后完成您的项目。
您也可以非全日制学习该硕士学位,需要两到五年的时间。长度取决于您每年学习多少个模块。您每年可以学习两到六个模块。我们建议兼职学生在学习的最后一年完成他们的项目,此时所有八个模块都已完成或接近完成。
模块
列出的模块是指示性的,反映了发布时可用的信息。请注意,模块可能会受到教学可用性、学生需求和/或班级人数上限的影响。
大学为所有教学课程实施基于 15 个学分的学分框架。模块可以是 15、30、45、75 或 120 学分,另外对于某些硕士论文,可以是 90 学分。
我们的课程结构遵循针对每个课程量身定制的明确教育目标。这些都在计划规范中进行了概述,其中包括学习成果等更多详细信息
第一年 全日制
- 计算机视觉和模式识别
- 数字信号处理基础知识
- 物联网
- 卫星遥感
- 语音和音频处理和识别
- 计算机视觉和深度学习的高级主题
- 人工智能和人工智能编程
- 应用机器学习
- 机器人
- 60学分标准项目
第1年(全职)的可选模块 - FHEQ第6级和第7级
第一学期可选择四个可选模块,但只能选择一个六级模块 EEE3008 或 EEE3032
第二学期没有可选模块
全年不得选择超过两个 FHEQ 6 级模块
画廊
工作机会
在与我们一起学习期间,我们会为所有学生提供职业信息,建议和指导,并在离开大学三年后扩展到我们的校友。
我们与机器学习、计算机视觉和游戏领域的创新公司有联系,包括亚马逊、微软和索尼。我们还与更广泛的行业建立了联系,这些行业对深度学习等技能的需求量很大。
我们 97% 的电气和电子工程研究生授课学生继续就业或继续深造(2023 年毕业生成果,HESA)。
设施
课程学费
English Language Requirements
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