硕士在数据和决策科学管理和工程(MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

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AACSB Accredited

硕士在数据和决策科学管理和工程(MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15%早期折扣!在2018年1月25日之前申请 -

特别是我们的世界和企业,由于可以从广泛的数据源中捕获的数据量和处理数据的计算能力的指数级增长,都面临着破坏性的变化。未来的专家和管理者将需要了解如何利用数据科学和决策科学来从数据中创造价值 - 这是您将在本硕士项目中学到的东西。

这个令人兴奋的新的硕士课程设计在数据科学与决策科学(运筹学)的交叉点,毕业生将学习如何将机器学习和深度学习技术与数学优化方法,启发式算法和模拟技术相结合,创造价值具体的应用领域。 QS排名反映了亚琛工业大学运营研究领域的卓越表现,该大学在2017年在德国排名第一。

MME-DDS WEBINAR

加入我们的下一个网络研讨会

  • 2018年1月11日星期四下午4:30 MEZ(德国时间)
  • 2018年1月18日星期四下午4:30,MEZ(德国时间)
  • 2018年2月1日星期四下午3:30 MEZ(德国时间)
  • 2018年2月15日星期四下午4:30 MEZ(德国时间)

我们将向您介绍一般的程序,研究领域和应用程序。

在线演示后,您将有机会在Q中提出您的问题

加入我们的网络研讨会:https://rwth-aachen.adobeconnect.com/mme-dds/

同时,如果您对该计划有任何疑问,请观看我们之前在线讲座的录音,并发送给我们一封电子邮件。

发展机遇

数据正在成为新的“石油”,即企业成为预测性企业并使其价值链数字化而创造价值的原材料。每个行业和应用领域都将从使用数据驱动技术获得最佳业务决策中受益。使用与最优化技术相结合的最先进的机器学习模型来支持操作决策甚至自动化。

加入数据与决策科学领域的硕士课程,成为明天的技术专家。了解如何开发最先进的预测模型,以及如何做出优化业务目标的决策。

你的专业发展和职业前景

数据和决策科学中的MME经过精心设计,使雄心勃勃的专业人员拥有STEM背景,具备在数字化和全球化经济中取得成功所需的一系列独特技能。

数据驱动型决策在下一个阶段成为关键任务。许多职业将面临颠覆性的变化,职位描述将发生重大变化,因为数据驱动决策是企业创造价值的核心,新的就业机会将会出现。目前手动执行的任务或简单方法支持的任务将需要专门的数据和决策科学知识,未来的机器学习和优化技术。

M.Sc.获得德国亚琛工业大学授予的学位也将使您能够继续攻读学术职业,继续攻读数据科学,机器学习领域的博士学位

无论你想毕业后要走的路:我们专业的职业和创业中心的专家团队将陪伴你的旅程,并帮助你决定如何最好地实现你的雄心壮志,成为一个令人兴奋的新工作或开创自己的事业。我们寻求把我们的毕业生放在全球技术蓝筹股,隐藏的技术支持者,领先的技术顾问和快速发展的技术企业。亚琛工业大学的创业中心在我们的毕业生创业创业支持方面也有很长的历史,每年有70到100个。

下面的清单给出了数据科学家和硕士研究生相结合的硕士项目的成功学生可能的数据科学家的工作。

  • 零售
  • 行业
  • 运输
  • 能源

更多应用领域可以在以下网址找到:

  • 营销(例如广告投放,SEO优化,营销活动优化等)
  • 医疗保健(如个性化医疗,自动诊断等)
  • 金融
  • 政治
  • 农业
  • 可持续发展
  • 体育
  • 教育
  • 等等

事实上,很难想出一个没有直接或间接受数据和算法驱动的决策影响的行业或服务。随着决策需求的变化(更加灵活,实时,在不确定和不断变化的环境下),根源于数学优化的决策过程是不可避免的。只有预测分析(如机器学习)才能利用历史和现在数据的潜力;只有说明性分析(数学优化和运筹学)才能捕捉到决策者面对的所有选项。

你的吸引力

如果你想发展成为一名专业人士并改变你的职业,这个计划对你来说是非常理想的。

如果现在申请:

  • 你有STEM(科学,技术,工程和数学)背景,至少有一年的全职工作经验,并希望加深你在机器学习,人工智能,运筹学技术(数学优化,启发式算法和模拟)方面的知识,和数据驱动的决策。
  • 您对工程和技术充满热情,并希望提高您的技能,面对未来的挑战,从使用算法的数据创造价值。
  • 您希望学习如何利用机器学习,人工智能,运筹学和数据驱动型决策制定有利可图的可持续商业模式,从而使您能够在行业中领导技术转型,而不是仅仅关注它。
  • 您至少具备一种高级编程语言(如Python,Java,C / C)方面的丰富知识和工作经验,以及开发软件或参与软件项目的经验。

课程描述

未来的数据和决策科学专家将需要汇集来自广泛领域的专业知识:

  • 机器学习,深度学习和人工智能
  • 数学优化,启发式算法和模拟技术
  • 理解,处理和丰富数据
  • 特定于行业的知识(例如制造业

数据和决策科学中的MME提供了机器学习,数学和启发式优化以及数据驱动型决策核心课程的全面课程。这些课程伴随着广泛的选修课程,为特定的应用领域提供深入探索。我们的课程结合了高要求和尖端的研究与实际项目和挑战。我们不断审查和扩大选修课,以覆盖最新的趋势和技术变化。

为期两年的全日制课程由七个关键构建模块组成,其中一些可以根据您的个人需求和兴趣进行定制。您也可以免费参加德语课程。

DDS Essentials(10学分将在第一学期完成):“DDS基础”包括两门课程,涵盖并更新数学,统计学,算法和数据结构的相关基础知识。这些模块为成功参加核心课程奠定了基础在数据和决策科学,以及在一些应用领域和专业。如果您能证明自己精通这些课程所涵盖的主题,您可以申请与以下四个模块中的两个交流:技术与创新管理,战略管理,市场营销管理或企业管理。例如,熟练程度证明可能包括您在之前的研究中涵盖的课程的详细教学大纲和考试结果。在某些情况下,可能会安排进一步的考试来证明你在这方面的知识。

数据科学(15 CP将在第一学期和第二学期完成):“数据科学”块包含三个模块。 “预测建模”模块涵盖了数据处理和数据质量问题的基本原理,业务和使用案例的预测建模和验证,以及预测评估。 “机器学习和人工智能”课程将着重于机器和深度学习的基础和前沿发展。第三个模块是对两个讲座进行补充的实践练习。

决策科学和优化技术(20 CP将在第一学期至第三学期完成):该块包括四个模块:“精确优化:建模”模块介绍了建立最先进的决策模型的概念,捕捉选项的组合爆炸,包括网络和线性和整数程序。 “精确优化:算法”模块着重于解决这些优化模型的现代方法。本课程不仅涵盖了确定性问题的算法,还涵盖了稳健优化和算法博弈理论的技术,可以处理决策过程中的不确定性。 “启发式优化”模块涵盖了metaheuristics的基本原理以及为不同领域的复杂计划任务设计高性能启发式时遇到的挑战。第四个模块是对三个讲座进行补充的实践练习。

实习或海外留学(20学分将在第二学期完成):在德意志邮政DHL,PTV集团等全球企业的行业工作实习中申请您的技能,或通过在国际大学学习或参加在暑期学校或在线课程。

应用领域选修课(15学分将在第三学期完成):选择以下三个选修课程,以获得对特定领域的详细见解:

  • 物流系统的优化
  • 先进的制造和供应链计划系统
  • 数据驱动的商业模式
  • 能源和气候

工程选修课(10学分将在第三学期完成):选择以下两个选修课来深入了解特定的技术领域:

  • 先进的软件工程
  • 离散事件系统的仿真
  • 工业工程和人体工程学
  • 机器人系统工程原理

硕士论文(30学分将在第四学期完成):通过在课程结束时写一篇硕士论文,您将展现出使用课程中获得的知识和科学研究的方法来解决方法论或分析难题的能力。

德语课程(两学期将在第一学期和第三学期完成):学习另一种语言是成功事业的重要组成部分。熟练掌握德语也是德国就业市场取得成功的重要前提,无论是在学习期间实习,还是在此后的固定职位。作为该计划的一部分,我们提供完成强化德语课程的选项,以扩大您的文化理解,并提高您的职业选择。您可以在自己方便的时候在第二学期和第四学期参加进一步的语言课程。学生辅导员将帮助您与相关联系人取得联系。

学习经验

参加这个项目的学生将学习机器学习,人工智能,运筹学和决策科学方面的基础和前沿进展。这些课程由各自领域的世界级专家教授。选修单元允许学生专攻各个领域,如生产或物流,以深入了解特定行业。

RWTH商学院位于亚琛工业大学新校区内。商学院及其上级机构,大学商业与经济学院是AACSB认可的全球商学院不到5%的学校。亚琛工业大学是全球科学技术领先者之一,在科学界和尖端企业享有盛誉。该大学被列为泰晤士报高等教育工程与技术排名第29位,排名第33位。至关重要的是,亚琛工业大学在“QS”大学排名中位列欧洲“运营研究与统计”领域的“雇主排名”排名第二十七位。

我们的教学方法

  • 以学生为中心的学习:所有课程都以参与者为中心,强调教师和参与者之间通过案例讨论,小组演讲,辩论或实验课程进行互动。
  • 跨学科心态:大多数课程关注技术与决策之间的交叉,帮助您从多个角度应对现实挑战,并为您提供真正的跨学科思维。
  • 实践经验:在大多数课程中,您有机会面对现实世界的挑战,使您能够运用在课堂上学到的知识并获得实践经验。
  • 跨文化团队:由于在多元文化团队工作是当今世界的一个挑战,大多数课程都有团队项目,您可以在不同文化的团队中解决管理和技术挑战。

我们的伙伴

数据和决策科学中的MME由RWTH商学院和大学以及世界各地学术界和工业界的领先合作伙伴提供。选择与一所顶尖大学进行交流,或者在我们的一个尖端工业合作伙伴处获得实践工作经验。

入学要求

技术焦点
RWTH商学院正在寻找具有技术领域背景和STEM领域(科学,技术,工程和数学)至少工程或科学学士学位的申请人。
申请人至少需要
  • 数学和/或自然科学(如物理学,化学,计算机科学或类似学科)125个学分
  • 高等数学或统计学,数据库和信息系统,程序设计,算​​法和数据结构,复杂性理论,定量方法/操作研究领域25个学分
进一步的细节在考试规定中被定义。
专业的工作经验
申请人需要至少12个月的专业工作经验。
英语水平证明
该课程完全以英语授课。必须具备英语能力认可证书。

申请流程

如果您对申请流程有任何疑问,请不要犹豫,给我们发电子邮件至dds@business-school.rwth-aachen.de。
  1. 从我们的网上清单收集PDF格式的所有文件。
  2. 使用我们的在线应用程序门户创建在线申请帐户
    该应用程序门户网站在十二月开放,每年将继续开放至3月1日为申请来自欧洲以外,直到欧洲申请人七月15日。
    按照我们详细的分步说明或以下几点。还有一个简短的YouTube视频,详细解释了这些步骤。
    不幸的是,有些选项尚未完全翻译成英文,请按照以下步骤操作:
    1.您需要先创建并激活应用程序门户的帐户。
    2.课程MME-DDS将在Wintersemester 2018/19开始
    3.研究类型:硕士课程
    4.预期学位:硕士1法赫
    5.课程MME-DDS被列为“管理与工程数据与决策科学”
    6.入学学期:1 - 手动录取
    7.学习形式:连续主程序
    8.更新你的个人资料。被黄线包围的地方是强制性的(出生地和出生国,第一国籍)。目前系统只支持男女性别,对于由此造成的不便,我们深表歉意。
    9.更新你的通信地址
    10.更新永久家庭住址(除非与通讯地址相同)
    增加学术背景或学位课程。请注意,您将被要求输入您的第一个主要科目。不幸的是,大部分名单仍然是德语。此外,你被要求表明你什么时候学习过。不幸的是,该系统只知道德国学期。如果你的大学按不同的时间表工作。请使用最接近的近似值。冬季学期通常在十月开始,二月结束,Sommersemester通常在三月/四月开始,六月/七月结束。请联系我们,如果您有任何疑问。
    12.进一步按照在线申请流程上传所需文件。通过“发送”完成在线申请。
    13.预览应用程序并检查一切是否正确。
  3. 您的应用程序的当前状态可以通过在线应用程序门户进行监控。如果您被录取,我们将通过邮件将合同和合同一起寄出。
清单与所需的文件
简历(CV):请提供您最新的英文简历,列出您的大学学历,学位,工作经验和职责。
个人陈述:请提供简短而有说服力的陈述,以反映您在本硕士课程中考虑的目标,愿望和期望
大学学位证书和大学成绩单:如果可能,请提供学位证书副本和学士学位成绩单副本,并注明所颁发的ECTS学分数量。此外,如果您的文件没有以英文或德文发出,您需要提交认证翻译。请注意,您可以在获得最终学位证书之前申请。但是,您需要将其作为正式注册流程的一部分。
两封推荐信:请提供两封英文推荐信。他们可以由大学教授/讲师或现任或前任雇主签发。推荐信没有标准格式和格式,请确保每封推荐信不超过两页,包括以下内容:
  • 你与作者的关系,
  • 你的学术/专业历史,
  • 您在各自领域的素质/成就/抱负,
  • 你的个人特质和目标,
  • 作者的签名,
  • 该机构/公司的信头(如果可能)和
  • 发行机构/​​公司的印章(如果可能的话)。
专业工作经验:要求具有至少一年入学时间的专业工作经验。工作经验证明必须包括以下详细信息(英文):
  • 完整的公司地址和联系方式,
  • 加入日期和(如适用)辞职日期,
  • 每周的时间,
  • 工作岗位,和
  • 简要描述任务和责任。
英语语言证书:我们接受以下英语语言证书:
  • 基于互联网的托福至少90分,
  • 雅思(学术)考试最低总体乐队5分,
  • 剑桥考试 - 高级英语证书(CAE),
  • 英语第一证书(FCE),填写一个B,和
  • 亚琛工业大学语言中心的入学考试(B2)
  • 对于德国申请人:Ein Zeugnis,Das Englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 des“GemeinsameneuropäischenReferenzrahmens(GeR)”ausweist。 Dieser Nachweis wird zB durch die Vorlage eines deutschen Abiturzeugnisses erbracht,aus dem ersichtlich ist,dass Englisch bis zum Ende der Qualifikationsphase 1(Jahrgangsstufe 11 bei G8-Abitur,sonst Jahrgangsstufe 12)durchgängigbelegt und mit mindestens ausreichenden Leistungen abgeschlossen wurde。
成绩报告在你申请学位课程的那一年的8月1日前不得超过两年。成绩报告的副本需要上传到在线申请系统。您的英语语言能力证明不是强制性申请文件。但是,在招生时需要提交。因此,即使您仍然在等待语言测试或在申请时收到结果,您也可以申请。请不要把原来的托福或雅思成绩单发给大学(也不要通过ETS)。请包含在线申请的扫描件,并保留原件。
在入场的情况下,原来的分数必须提交报名。来自美国,英国,加拿大,爱尔兰,新西兰和澳大利亚的国民或一级学位持有者不需要英语语言证书。
APS(仅适用于中国申请者)

主要事实

  • 标题:数据和决策科学管理和工程硕士
  • 学位:理学硕士(M.Sc.)
  • 重点:机器学习,人工智能,运筹学,决策
  • 学制:全日制4学期,其中1学期硕士论文
  • 目标群体:具有STEM(科学,技术,工程和数学)背景的年轻专业人员
  • 学分:120 ECTS
  • 学费:30,000欧元(亚琛工业大学的社会贡献费,每学期约225欧元)。请考虑申请奖学金。
  • 联系方式:dds@business-school.rwth-aachen.de / 4915904194179
这所学校开设的项目领域包括:
  • 英语


最后更新January 11, 2018
时长和价格
本课程是 校园实地
Start Date
开课日期
十月 2018
Duration
时长
4 学期
全日制
Price
费用
30,000 EUR
Information
Deadline
Locations
德国 - 亚琛, 北莱茵 - 威斯特法伦州
开课日期: 十月 2018
申请截止日期 索取信息
结束日期 索取信息
Dates
十月 2018
德国 - 亚琛, 北莱茵 - 威斯特法伦州
申请截止日期 索取信息
结束日期 索取信息
Price
在亚琛工业大学的社会贡献费用每学期225欧元。请考虑申请奖学金。