以数据为中心的工程硕士课程
LUT University
关键信息
选择位置
校园位置
Lappeenranta, 芬兰
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 13,500 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
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* 非欧盟/欧洲经济区学生的年度学费
介绍
当前十年将见证数据驱动工程和科学的重大进步,通过自动化、人工智能、机器人化和数字平台影响科学、工程、工业和社会的各个方面。
为了针对世界上最具挑战性的问题开发创新的解决方案,正确理解数据和现代信息处理方法将变得越来越重要。
以数据为中心的工程硕士课程基于将应用数学与计算机科学与工程相结合。在学习期间,您将了解人工智能和机器学习以及数学和统计学如何构成它们的基础。这将使您能够深刻理解数据以及现代建模和分析方法,例如深度神经网络,并将其应用于具有社会影响的问题。
在本课程中,您将专攻应用数学或计算机视觉和模式识别。该计划专为拥有数学、应用数学、统计学、计算机科学、人工智能等学士学位的学生而设计。
招生
课程
以数据为中心的工程硕士课程是一项为期两年的课程。 它可以获得技术理学硕士学位,理学硕士学位。 (技术。),即 120 个 ECTS 学分。
该课程包括高级专业、辅修和选修以及硕士论文。
LUT 学位学生有双学位学习机会
该课程还为双学位学习提供了可能性。 获得 LUT 数据中心工程硕士课程的学生可以申请与以下项目合作大学合作组织的双学位课程:卢加诺大学(瑞士)、布尔诺理工大学(捷克共和国)和米兰理工大学(意大利)。
高级专业研究,53 个 ECTS 学分
你将专注于应用数学或计算机视觉和模式识别。
在 应用数学中,您将研究建模和仿真系统、逆向问题、智能数据分析、不确定性量化和计算流体动力学。
在 计算机视觉和模式识别中,主题包括计算机视觉和机器视觉、模式识别以及基于机器学习、数字成像、图像处理和分析的数据分析。
辅修研究,20 个 ECTS 学分
您可以从技术物理学、业务分析、软件工程和数字化转型、嵌入式系统和通信中进行选择。
选修课
你可以从LUT的任何学科中进行选择,以补充你的学习。
硕士论文,30 个 ECTS 学分
该项目第四学期的一项高级研究项目。 硕士论文是高级专业研究的一部分,需要大约六个月的全职工作。
计划成果
在以数据为中心的工程硕士课程中,你将在应用数学、计算统计学和人工智能的交叉领域学习。
这些领域正在改变所有工作领域,包括传统的工业工作、白领工作和医疗保健。 您将为研究、开发、创新和创业奠定坚实的基础。
在本程序中,您将学习用于分析和建模数据的计算技术和人工智能。
作为一名毕业生,你将拥有:
- 计算机科学与工程、机器学习、应用数学和计算统计方面的知识;
- 计算技术、数学建模和计算机科学方面的技能,用于分析大型数据集和设计复杂工程系统的方法。 这包括不确定性量化和风险分析、模式识别以及对大型系统的相互连接的理解和建模;
- 具有以数据为中心的工程的理论和实践能力,使您能够从事多学科和跨学科项目,例如卫星遥感或医学成像;
- 一个专业网络,包括与顶尖大学、大型工业和金融公司以及初创企业的国际研究小组的联系。
奖学金和资助
早鸟优惠/第一学年
当需要支付学费时,您可以
- 早鸟优惠 6,000 欧元
如果在收到入学证书之日起 21 天内确认您的入学名额并支付剩余的 7,500 欧元学费,则适用于第一学年。
普通入场和提前入场均可享受早鸟优惠。
芬兰奖学金/第一学年
当需要支付学费时,您可以申请芬兰奖学金
全额学费 + 第一学年生活费 5,000 欧元
奖学金可以在申请该项目时在申请表上申请。
芬兰奖学金仅适用于普通入学。
在普通招生中,有
- 每个项目颁发一份芬兰奖学金
例外:生物精炼硕士课程没有芬兰奖学金。
奖学金将按照项目内评估过程中获得的最高分数在有资格获得奖学金并已申请的人中顺序颁发。
没有关于任何人是否有可能获得芬兰奖学金的初步声明,因为这也完全取决于其他申请人。
LUT奖学金/第二学年
当需要支付学费时,您可以
- LUT 奖学金 6 000 欧元
如果在第一学年期间完成个人学习计划中包含的至少 60 ECTS 学分的学习,则可在第二学年学习。
LUT 奖学金第二学年的学费为 7,500 欧元。
系统将自动检查所需的 ECTS 学分,并且必须在第一学年结束时(即 7 月 31 日之前)将其包含在您的成绩单中。
画廊
工作机会
以数据为中心的工程为学术界、政府、工业或金融领域的职业生涯提供了坚实的垫脚石,也为建立初创公司提供了创业技能。
在该计划中获得的技能和能力使您为持续学习以及从软件密集型向数据密集型工程工作的持续过渡做好准备。 我们毕业生职业生涯的实际例子包括在人工智能公司的各种职位;例如,开发计算机视觉和虚拟现实,提高医学工程公司的医学成像能力,在行业&研发中从事建模和仿真工作,在大学和研究机构担任从初级研究人员到教授等不同职业水平的不同职位。
由我们的校友创立的利润丰厚的初创公司为锯木厂行业的数字化、该行业的计算机视觉和环境监测做出了贡献。